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編者按:本文轉(zhuǎn)自機器之心(ID:almosthuman2014),作者:Synced,36氪經(jīng)授權(quán)轉(zhuǎn)載。1月13日,在浙江衛(wèi)視播出的大型科技綜藝節(jié)目《智造將來》中,**支付寶***研發(fā)進展的生物識別系統(tǒng)「310099」***亮相,并成功完成挑戰(zhàn):從500位蒙面觀眾中找到目標人物。在這之后,螞蟻金服生物識別技術(shù)負責(zé)人李亮也向我們***解讀了這背后的技術(shù)能力:支付寶采用了哪些識人技術(shù),除了常見的指紋識別、2D/3D人臉識別,他們還在研究新型眼紋識別方法,這種方法結(jié)合人臉識別能獲得極高的準確率。目前眼紋(鞏膜靜脈)識別只有少量研究工作,李亮博士向我們詳細介紹了虹膜識別的主要流程。生物識別除了常見的指紋識別、人臉識別,生物識別還包含眼紋識別、虹膜識別、聲紋識別和視網(wǎng)膜識別等技術(shù)。人體的很多生物信息都可以用來識別「身份」,基于不同的算法和傳感器,業(yè)界正在開發(fā)的生物識別技術(shù)約有三百種。目前比較成熟的是人臉、指紋和虹膜識別技術(shù),螞蟻金服生物識別團隊正在研發(fā)眼紋識別,蕪湖專門做3d人臉支付,即識別眼睛的鞏膜(眼白)的血管排布情況。眼紋和虹膜一樣,蕪湖專門做3d人臉支付,都具有很高的***性,即便是同卵雙胞胎,眼紋也是不同的,蕪湖專門做3d人臉支付。如果我們將眼紋識別技術(shù)疊加人臉識別方法,那么準確率有望再提升幾個數(shù)量級。蕪湖專門做3d人臉支付
對于相片的清晰度和角度等也有一定的要求。當時支付寶相關(guān)負責(zé)人曾向記者坦言,支付寶并不期待人臉識別可以取代現(xiàn)有以密碼為主的支付手段,而只是作為一種形式的補充。如今,生物識別技術(shù)幾乎吸引了世界科技巨頭的集體駐足,如蘋果推出指紋識別touchID,三星也已開始試水人臉解鎖等。根據(jù)市場研究機構(gòu)AcuityMarketintelligence的報告數(shù)據(jù),2013年全球生物識別市場規(guī)模達到,其中指紋識別技術(shù)使用范圍**廣,產(chǎn)品市場份額約為58%,其次是人臉識別產(chǎn)品(約占18%),并預(yù)計至2017年生物識別市場規(guī)模將達。在馬云大“秀”人臉支付之前,人臉識別在安防等領(lǐng)域已經(jīng)被廣為應(yīng)用。例如,A股上市公司歐比特,后者主要產(chǎn)品包括人臉庫系統(tǒng)、人臉識別門禁系統(tǒng)、人臉識別實時布控系統(tǒng)等解決方案,公司在已建的省級人臉數(shù)據(jù)庫市場占有率約為50%。川大智勝今年2月公告將定增,公司自2013年初就開始研究相關(guān)技術(shù),并看好其在**安防領(lǐng)域的應(yīng)用前景。而在人臉支付的應(yīng)用中,據(jù)螞蟻金服介紹,相比于指紋、虹膜等許多其他生物識別技術(shù),人臉識別更加容易大規(guī)模推廣。根據(jù)相關(guān)規(guī)定,有資質(zhì)的機構(gòu)在需要進行人臉識別時,可以向全國公民身份證號碼查詢服務(wù)中心提出申請。衢州代理3d人臉支付
人臉識別的識別通過率已經(jīng)明顯提升。中國人民銀行科技司司長李偉撰文指出,人臉識別借助深度學(xué)習(xí)的應(yīng)用與發(fā)展,識別通過率明顯提升。例如,結(jié)合海量數(shù)據(jù)挖掘、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等技術(shù),千萬級別人臉辨識的通過率可達99%以上。以用照片或視頻代替真人或是戴假頭套仿冒的問題為例,業(yè)內(nèi)人士表示,比起初代的2D人臉識別技術(shù),現(xiàn)在市場上應(yīng)用的3D人臉識別技術(shù),可杜絕這類仿冒。螞蟻金服商學(xué)院研究員葉文添對記者說,支付寶線下推廣的“刷臉支付”采用的是3D人臉識別技術(shù),在進行人臉識別前,會通過軟硬件結(jié)合的方式進行***檢測,來判斷采集到的人臉是否是照片、視頻或者軟件模擬生成的,相比較于2D人臉識別技術(shù),能更有效地避免各種人臉偽造帶來的身份冒用情況。另外,在一些銀行手機APP的應(yīng)用中,銀行也會要求用戶眨眼睛或是做幾個連續(xù)的指定動作等,以確定為***。而關(guān)于長相相近的人的誤識問題,招商銀行相關(guān)業(yè)務(wù)負責(zé)人對記者表示,這涉及人臉識別算法。人臉識別算法現(xiàn)今已非常成熟,其1:1比對的誤識率已可低于十萬分之一,足以達到商用的標準。同時,招行也可以采用大數(shù)據(jù)技術(shù),在人臉識別算法的基礎(chǔ)上,結(jié)合對用戶屬性、位置等信息的綜合判斷,基本扼殺誤識的可能。
3D刷臉支付的**是人臉識別技術(shù),它的目的是通過準確識別人臉,鑒別出用戶的身份信息。人臉識別技術(shù)主要分為兩種:2D人臉識別和3D人臉識別,兩者比較大的差異是分別采用了2D攝像頭和3D攝像頭。前者2D識別只能獲取人臉平面的信息,在光線復(fù)雜的情況下會受到很大的影響,很容易被照片、視頻等方式**,在安全性方面存在***。此外在進行人臉識別驗證時需要用戶配合做出眨眼、搖頭、張嘴等輔助動作,降低了識別的速度和效率。后者3D攝像頭,在AI視覺領(lǐng)域,3D視覺硬件主要負責(zé)圖像信息采集。現(xiàn)在3D攝像頭其中的技術(shù)是3D傳感技術(shù),可通過投射特殊波段的主動式光源等方式,實時采集物體深度信息及三維尺寸,建立毫米級精度的3D 深度圖。例如,手機3D攝像頭進行人臉識別時,內(nèi)置的點陣投影器會投射幾萬個肉眼不可見的紅外點到用戶的臉部,由于人臉凹凸不平,紅外光線便會形成圖像扭曲。紅外鏡頭在收集點陣圖案并經(jīng)過3D圖像處理芯片處理之后,便可獲取用戶的3D人臉信息。
因為3D相對2D的人臉識別多了深度信息,所以眾多的2D人臉識別訓(xùn)練集并不能直接使用。李亮表示螞蟻金服**開始研發(fā)3D人臉識別技術(shù)也是基于公開數(shù)據(jù)集,但目前有很多方法可以生成或預(yù)測平面圖像的3D信息,例如利用多張平面人臉重建三維人臉點云或者直接使用3D渲染軟件重構(gòu)圖像。此外,3D點云這種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)是無法直接使用卷積等深度學(xué)習(xí)方法的,因此螞蟻金服主要根據(jù)點云的立體特征進行處理。在面對這種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)時,我們可能很自然地想到將深度信息作為RGB后的第四個通道D,并將***層卷積核的深度調(diào)整為4而直接運用深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。但李亮說:「這在理論上是可行的,但是對數(shù)據(jù)質(zhì)量有更高的要求,我們目前也在做大量的嘗試,只不過還沒有獲得比較好的效果?!贡举|(zhì)上3D人臉是多因子人臉識別中的一個因子,它與眼紋識別等方法一樣有助于提供更安全的識別方案。盡管3D人臉識別能對傳統(tǒng)2D人臉識別有很大的增強,但它也有一些局限性,比如對深度圖的數(shù)據(jù)精度和完整性有比較高的要求,而目**D成像所依賴的結(jié)構(gòu)光技術(shù)主要使用近紅外散斑激光獲得深度信息,近紅外的某些波段在戶外強光下是有可能失效的,李亮表示這確實是目**D成像面臨的一個技術(shù)難題。蕪湖專門做3d人臉支付
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重慶晨報記者劉長發(fā)肖帆郎清湘報道“刷臉卡”,這個**早用于朋友之間開玩笑的詞匯,今年底將在重慶變成現(xiàn)實——在商場購物后,直接刷臉卡支付。刷臉卡的**技術(shù)是“人臉識別支付系統(tǒng)”,這一技術(shù)難題被云從科技公司攻克。該公司的主要技術(shù)團隊來自中科院重慶綠色智能技術(shù)研究院,也是中科院戰(zhàn)略性先導(dǎo)研究項目的***人臉識別團隊。今年開始,炒股開戶、ATM上取款以及商場購物,都將逐步用上這一系統(tǒng)。人臉識別技術(shù)有多牛?躺在家里刷臉就能進行證券開戶人臉識別作為一種非接觸式的生物識別技術(shù),能方便地應(yīng)用在各種場景,提高用戶的使用體驗,在互聯(lián)網(wǎng)金融的發(fā)展中將扮演重要的角色。云從科技的前身中科院重慶研究院智能多媒體技術(shù)中心于2013年啟動了“刷臉支付”的研究,并于去年完成了人臉識別支付系統(tǒng)的關(guān)鍵性技術(shù)研究。人臉識別技術(shù)到底有多牛?“我們通過計算機能多角度采集人臉照片,識別率高達99%,而人眼平均準確率只能達到,系統(tǒng)識別一張臉的時間也*需1—2秒?!碧m天翼說。今年,海通證券正式上線了基于人臉識別技術(shù)的遠程單向視頻網(wǎng)上開戶,單日開戶量達到3萬,創(chuàng)行業(yè)和歷史之**,而技術(shù)提供者是云從科技?!艾F(xiàn)在開個戶很簡單,通過視頻采集頭像。蕪湖專門做3d人臉支付
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文章來源地址: http://www.cdcfah.com/cp/1653843.html
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