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編者按:本文轉(zhuǎn)自機(jī)器之心(ID:almosthuman2014),作者:Synced,36氪經(jīng)授權(quán)轉(zhuǎn)載。1月13日,在浙江衛(wèi)視播出的大型科技綜藝節(jié)目《智造將來》中,**支付寶***研發(fā)進(jìn)展的生物識別系統(tǒng)「310099」***亮相,連云港出售3d人臉支付,并成功完成挑戰(zhàn):從500位蒙面觀眾中找到目標(biāo)人物。在這之后,螞蟻金服生物識別技術(shù)負(fù)責(zé)人李亮也向我們***解讀了這背后的技術(shù)能力:支付寶采用了哪些識人技術(shù),除了常見的指紋識別、2D/3D人臉識別,他們還在研究新型眼紋識別方法,這種方法結(jié)合人臉識別能獲得極高的準(zhǔn)確率。目前眼紋(鞏膜靜脈)識別只有少量研究工作,李亮博士向我們詳細(xì)介紹了虹膜識別的主要流程。生物識別除了常見的指紋識別、人臉識別,生物識別還包含眼紋識別、虹膜識別、聲紋識別和視網(wǎng)膜識別等技術(shù)。人體的很多生物信息都可以用來識別「身份」,基于不同的算法和傳感器,業(yè)界正在開發(fā)的生物識別技術(shù)約有三百種。目前比較成熟的是人臉、指紋和虹膜識別技術(shù),螞蟻金服生物識別團(tuán)隊正在研發(fā)眼紋識別,即識別眼睛的鞏膜(眼白)的血管排布情況。眼紋和虹膜一樣,都具有很高的***性,即便是同卵雙胞胎,連云港出售3d人臉支付,眼紋也是不同的,連云港出售3d人臉支付。如果我們將眼紋識別技術(shù)疊加人臉識別方法,那么準(zhǔn)確率有望再提升幾個數(shù)量級。連云港出售3d人臉支付
盡管3D信息能有效提升識別準(zhǔn)確率,但多模態(tài)生物識別技術(shù)希望加入更多新的模態(tài)生物因子,從而在不增加額外使用負(fù)擔(dān)下增強(qiáng)刷臉的安全性。因此如果我們在人臉識別的過程中加上眼紋等信息,那么在不改變用戶體驗的情況下能實現(xiàn)更高的安全性和更強(qiáng)的防攻擊效果。目前眼紋識別方面的研究與工作都比較少,因為相比人臉識別,眼紋識別需要質(zhì)量和分辨率更高的圖片,處理的方法也更復(fù)雜。不過螞蟻金服在這方面已經(jīng)做了很多研究,借助眼紋信息,長相極度相似的同卵多胞胎也可被正確識別出來。眼紋一般指的是眼白(鞏膜)部分,而眼紋識別主要是區(qū)分眼白的血管分布情況,借此確定人的身份。因此眼紋識別對攝像頭也有一定要求,只有高質(zhì)量圖像才能獲取靜脈的細(xì)微特征,并完成后續(xù)的識別過程。與人臉識別相同,眼紋識別技術(shù)主要可以分為采集和比對兩部分。其中采集主要是從「***」人臉圖像中對眼部區(qū)域著重分析,包括眼睛的眼白部分和眼周部分,并作一定的圖像預(yù)處理和增強(qiáng);而比對則主要是在眼紋特征點(diǎn)下對比兩個眼紋之間的特征相似度。支付寶生物識別技術(shù)負(fù)責(zé)人李亮表示,所有生物識別技術(shù)的使用都分為注冊流程和認(rèn)證流程。池州專門做3d人臉支付
二維碼并非**完美的移動支付手段。支付安全技術(shù)正在逐步進(jìn)化中,更安全的刷臉支付方式或是目前解決這些痛點(diǎn)問題的更優(yōu)解決方案。刷臉支付是基于人工智能、機(jī)器視覺、3D傳感、大數(shù)據(jù)等技術(shù)***實現(xiàn)的新型支付方式,它具備更便捷、更安全的優(yōu)勢。一方面,刷臉支付可以實現(xiàn)“不用手機(jī),萬物可付”,比二維碼支付更加***便捷。另一方面,刷臉支付采用了成熟的3D人臉識別技術(shù),目前刷臉識別的準(zhǔn)確率已經(jīng)達(dá)到。不僅如此,3D人臉識別技術(shù)通過3D立體信息采集,根據(jù)人臉特征進(jìn)行身份驗證,可以抵擋照片、視頻、模擬人像等盜刷攻擊,從而有效地避免了各種人臉相似物帶來的身份冒用情況。3D人臉識別技術(shù)為刷臉支付安全保駕護(hù)航前不久,社交軟件探探就被曝出,因人臉識別技術(shù)漏洞而被黑產(chǎn)從業(yè)者利用,形成了人臉“代認(rèn)證”的黑產(chǎn)鏈條,黑產(chǎn)從業(yè)者將照片制成MP4格式的短視頻來繞過人臉識別服務(wù)商的認(rèn)證系統(tǒng)。在其背后,更是牽出個人信息販賣,甚至可以在本人不知情的情況下注冊公司、借貸,讓人不寒而栗。種種事件接連爆出,說明2D人臉識別存在巨大的安全***,大力推廣3D人臉識別技術(shù)勢在必行。目**D人臉識別在市場上根據(jù)使用攝像頭成像原理主要分為:3D結(jié)構(gòu)光、TOF、雙目立體視覺。
但通用的泛化能力不足。這也是為什么現(xiàn)在大家都不再討論算法指標(biāo),而是更關(guān)心實際場景落地的表現(xiàn)。生物識別的一個重要問題是***檢測,即判斷采集到的人臉是否來自于真人。螞蟻金服生物識別技術(shù)***檢測采用了多因子身份認(rèn)證技術(shù),為核驗身份提供更多的依據(jù),不僅能提升識別的準(zhǔn)確率,還能進(jìn)一步提升安全性。出于對用戶體驗的堅持和幾乎無門檻使用的考慮,螞蟻金服在***檢測技術(shù)的研發(fā)過程中一直堅持靜默***檢測,即用戶無需進(jìn)行過多的動作或交互(如轉(zhuǎn)頭、張嘴等)。李亮介紹道,螞蟻金服生物識別技術(shù)在靜默***檢測中**多可能讓用戶眨一下眼,主要是通過多個維度,包括多模態(tài)的眼紋和運(yùn)動分析、其他傳感器數(shù)據(jù),以及風(fēng)控體系中和用戶相關(guān)的行為等來綜合判斷是否來自***。實踐中的安全保障從模型走向安全的產(chǎn)品靠的是融合更多保障技術(shù)和算法。生物特征具備「***性」和「終身不變性」等優(yōu)點(diǎn),但生物特征同時也存在「不可撤銷性」的特性,人臉圖像的隱私保護(hù)和模板安全是個重要研究課題,一方面我們研發(fā)了基于單向變換的圖像***技術(shù),對上傳的人臉圖像進(jìn)行***和加密處理,使得處理后的數(shù)據(jù)無法復(fù)原到原始圖像,同時還能保持?jǐn)?shù)據(jù)的可區(qū)分性和可學(xué)習(xí)性。另一方面。
注冊流程首先會采集多張眼紋并在此基礎(chǔ)上做后續(xù)的數(shù)據(jù)增強(qiáng)和特征提取,圖像增強(qiáng)會強(qiáng)化眼部細(xì)微特征的明顯性,從而在保證眼紋圖像清晰的情況下才能提取足夠的眼紋特征。關(guān)于眼紋注冊流程中比較重要的特征提取步驟,李亮說:「提取眼部區(qū)域中的微細(xì)特征作為感興趣點(diǎn),這些和指紋興趣點(diǎn)的提取有點(diǎn)類似,并且具有很好的時間不變性和個體差異性。除了眼白,眼周也會提取一些興趣點(diǎn)?!?**,模型為這些興趣點(diǎn)增加隱私保護(hù)就能生成注冊流程**終的眼紋模板。一般同一個人眼紋特征有非常多對應(yīng)的地方,而不同人的眼紋特征極少有對應(yīng)的地方,因此只需要設(shè)定一個合理的閾值就能根據(jù)眼紋識別不同的人。此外,目前眼紋識別的難點(diǎn)還在于前面的分割、增強(qiáng)和特征提取算法,這方面還有很多工作需要不斷優(yōu)化。在支付寶看來,盡管多模態(tài)識別已經(jīng)結(jié)合了很多前沿技術(shù),但眼紋等仍需要更多的研究與實驗才能真正支撐起下一代識別應(yīng)用。連云港出售3d人臉支付
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日前,在第六屆世界互聯(lián)網(wǎng)大會“金融科技——深度融合.多項賦能”論壇上,中國銀聯(lián)攜手工商銀行、農(nóng)業(yè)銀行、中國銀行、建設(shè)銀行、交通銀行等60余家銀行聯(lián)合發(fā)布全新智能支付產(chǎn)品——“刷臉付”。此前,已有多家銀行試水人臉支付。國家金融與發(fā)展實驗室特聘研究員董希淼表示,隨著數(shù)字化和信息科技快速發(fā)展,技術(shù)創(chuàng)新與支付行業(yè)深度融合發(fā)展,包括人臉、虹膜、指紋、靜脈等在內(nèi)的生物特征識別技術(shù)在支付領(lǐng)域應(yīng)用越來越***。以人臉支付為**的創(chuàng)新支付方式,在人們生活中開始出現(xiàn)并逐步獲得不少人青睞,已成為未來支付的發(fā)展趨勢。但是,在種種便利,關(guān)于支付安全方面的討論也日益增多。董希淼強(qiáng)調(diào),支付的便捷性必須建立在安全性基礎(chǔ)之上。從此次中國銀聯(lián)聯(lián)合銀行共同發(fā)布的“刷臉付”來看,前期已在多地開展試點(diǎn),通過商戶白名單等方式在多類場景開展公測,在安全性方面應(yīng)該已經(jīng)得到了檢驗。董希淼介紹,人臉是非常敏感的個人信息,不宜將人臉作為支付的***交易驗證因素。銀聯(lián)“刷臉付”在交易時須驗證支付口令,一是可以體現(xiàn)用戶支付的真實意愿,二是防止通過人臉偽造冒用身份,保障交易安全。此外,銀聯(lián)“刷臉付”注重保護(hù)用戶個人信息。連云港出售3d人臉支付
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文章來源地址: http://www.cdcfah.com/cp/1696637.html
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