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產(chǎn)品關(guān)鍵詞:杭州人臉識(shí)別一套系統(tǒng)要多少錢,人臉識(shí)別
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基于知識(shí)的人臉表征主要包括基于幾何特征的方法和模板匹配法,人臉識(shí)別圖像匹配與識(shí)別:人臉圖像匹配與識(shí)別:提取的人臉圖像的特征數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)庫(kù)中存儲(chǔ)的特征模板進(jìn)行搜索匹配,通過設(shè)定一個(gè)閾值,當(dāng)相似度超過這一閾值,杭州人臉識(shí)別一套系統(tǒng)要多少錢,則把匹配得到的結(jié)果輸出。人臉識(shí)別就是將待識(shí)別的人臉特征與已得到的人臉特征模板進(jìn)行比較,根據(jù)相似程度對(duì)人臉的身份信息進(jìn)行判斷。這一過程又分為兩類:一類是確認(rèn),是一對(duì)一進(jìn)行圖像比較的過程,杭州人臉識(shí)別一套系統(tǒng)要多少錢,另一類是辨認(rèn),杭州人臉識(shí)別一套系統(tǒng)要多少錢,是一對(duì)多進(jìn)行圖像匹配對(duì)比的過程。不容易引起人的注意而不容易被欺騙。杭州人臉識(shí)別一套系統(tǒng)要多少錢
人臉識(shí)別與其它類型的生物識(shí)別比較人臉識(shí)別具有如下特點(diǎn):非強(qiáng)制性:用戶不需要專門配合人臉采集設(shè)備,幾乎可以在無意識(shí)的狀態(tài)下就可獲取人臉圖像,這樣的取樣方式?jīng)]有“強(qiáng)制性”;非接觸性:用戶不需要和設(shè)備直接接觸就能獲取人臉圖像;并發(fā)性:在實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景下可以進(jìn)行多個(gè)人臉的分揀、判斷及識(shí)別;除此之外,還符合視覺特性:“以貌識(shí)人”的特性,以及操作簡(jiǎn)單、結(jié)果直觀、隱蔽性好等特點(diǎn)。人臉識(shí)別系統(tǒng)主要包括四個(gè)組成部分,分別為:人臉圖像采集及檢測(cè)、人臉圖像預(yù)處理、人臉圖像特征提取以及匹配與識(shí)別。杭州人臉識(shí)別一套系統(tǒng)要多少錢人臉識(shí)別系統(tǒng)分別為:人臉圖像采集及檢測(cè)、人臉圖像預(yù)處理、人臉圖像特征提取以及匹配與識(shí)別。
人臉識(shí)別還直精度較贏等優(yōu)點(diǎn)。鑒于人臉識(shí)別技術(shù)在個(gè)人身份鑒定方面的眾多優(yōu)點(diǎn),這項(xiàng)技術(shù)可以在很多領(lǐng)域得到應(yīng)用:視頻監(jiān)視系統(tǒng):例如在機(jī)場(chǎng)、體育場(chǎng)等公共場(chǎng)所對(duì)人群進(jìn)行監(jiān)視,以達(dá)到身份識(shí)別的目的。公刑偵破案:通過查詢?nèi)讼駭?shù)據(jù)尋找數(shù)據(jù)庫(kù)中是否存在重點(diǎn)人口基本信息。例如在機(jī)場(chǎng)或車站安裝系統(tǒng)以抓捕在逃案犯。加強(qiáng)交通管制確認(rèn)身份證、護(hù)照等證件的真?zhèn)?;?yàn)證各類卡的持卡人身份。門系統(tǒng):受安全保護(hù)的地區(qū)可以通過人臉識(shí)別辨識(shí)試圖進(jìn)入者的身份高級(jí)小區(qū)的門禁系統(tǒng)以及家庭安保系統(tǒng)。
在人臉跟上和識(shí)別中利用時(shí)間信息是視頻人臉識(shí)別算法和基于靜態(tài)圖像的人臉識(shí)別算法的較大區(qū)別。目前這類算法大致可分為兩類:跟上-然后-識(shí)別,這類方法首先檢測(cè)出人臉,然后跟上人臉特征隨時(shí)間的變化。當(dāng)捕捉到一幀符合一定標(biāo)準(zhǔn)(大小,姿勢(shì))的圖像時(shí),用基于靜態(tài)圖像的人臉識(shí)別算法進(jìn)行識(shí)別。這類方法中跟上和識(shí)別是單獨(dú)進(jìn)行的,時(shí)間信息只在跟上階段用到。識(shí)別還是采用基于靜態(tài)圖像的方法,沒用到時(shí)間信息。跟上且識(shí)別,這類方法中,人臉跟上和識(shí)別是同時(shí)進(jìn)行的,時(shí)間信息在跟上階段和識(shí)別階段都用到。并發(fā)性:在實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景下可以進(jìn)行多個(gè)人臉的分揀、判斷及識(shí)別。
銀行的自動(dòng)提款機(jī),用戶卡片和密碼被盜,就會(huì)被他人冒取現(xiàn)金,同時(shí)應(yīng)用人臉識(shí)別就會(huì)避免這種情況的發(fā)生。通過查詢目標(biāo)人像數(shù)據(jù)尋找數(shù)據(jù)庫(kù)中是否存在重點(diǎn)人口基本信息。例如在機(jī)場(chǎng)或車站安裝系統(tǒng)以抓捕在逃案犯。網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用利用人臉識(shí)別輔助卡網(wǎng)絡(luò)支付,以防止非卡的擁有者使用卡等。如計(jì)算機(jī)登錄、電子政務(wù)和電子商務(wù)。在電子商務(wù)中交易全部在網(wǎng)上完成,電子政務(wù)中的很多審批流程也都搬到了網(wǎng)上。而當(dāng)前,交易或者審批的授權(quán)都是靠密碼來實(shí)現(xiàn)。如果密碼被盜,就無法保證安全。不同于指紋識(shí)別或者虹膜識(shí)別,需要利用電子壓力傳感器采集指紋,或者利用紅外線采集虹膜圖像。杭州人臉識(shí)別一套系統(tǒng)要多少錢
一般來說,人臉識(shí)別系統(tǒng)包括圖像攝取、人臉定位、圖像預(yù)處理、以及人臉識(shí)別(身份確認(rèn)或者身份查找)。杭州人臉識(shí)別一套系統(tǒng)要多少錢
人臉識(shí)別基于特征臉的方法:人臉識(shí)別根據(jù)一-組人臉訓(xùn)練圖像構(gòu)造主元子空間,由于主元具有臉的形狀,也稱為特征臉。識(shí)別時(shí)將測(cè)試圖像投影到主元子空間上,得到一-組投影系數(shù),和各個(gè)已知人的人臉圖像比較進(jìn)行識(shí)別。特征臉方法是一種簡(jiǎn)單、快速、實(shí)用的基于變換系數(shù)特征的算法,但由于它在本質(zhì)上依賴于訓(xùn)練集和測(cè)試集圖像的灰度相關(guān)性,而且要求測(cè)試圖像與訓(xùn)練集比較像,所以它有著很大的局限性。局部特征方法:主元子空間的表示是緊湊的,特征維數(shù)很大降低但它是非局部化的,其核函數(shù)的支集護(hù)展在整個(gè)坐標(biāo)空間中,同時(shí)它是非拓?fù)涞模硞€(gè)軸投影后臨近的點(diǎn)與原圖像空間中點(diǎn)的臨近性沒有任何關(guān)系,而局部性和拓?fù)湫詫?duì)模式分析和分割是理想的特性,似乎這更符合神經(jīng)信息處理的機(jī)制,因此尋找具有這種特性的表達(dá)十分重要這種方法構(gòu)成Facelt人臉識(shí)別軟件的基礎(chǔ)。杭州人臉識(shí)別一套系統(tǒng)要多少錢
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文章來源地址: http://www.cdcfah.com/cp/2551015.html
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