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產(chǎn)品關(guān)鍵詞:南京人臉識別設(shè)備,人臉識別
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人臉識別的人臉圖像采集及檢測:人臉圖像采集:不同的人臉圖像都能通過攝像鏡頭采集下來,比如靜態(tài)圖像、動態(tài)圖像、不同的位置、不同表情等方面都可以得到很好的采集。當(dāng)用戶在采集設(shè)備的拍攝范圍內(nèi)時(shí),采集設(shè)備會自動搜索并拍攝用戶的人臉圖像。人臉檢測:人臉檢測在實(shí)際中主要用于人臉識別的預(yù)處理,即在圖像中準(zhǔn)確標(biāo)定出人臉的位置和大小。人臉圖像中包含的模式特征十分豐富,南京人臉識別設(shè)備,如直方圖特征、顏色特征,南京人臉識別設(shè)備,南京人臉識別設(shè)備、模板特征、結(jié)構(gòu)特征及Haar特征等。不容易引起人的注意而不容易被欺騙。南京人臉識別設(shè)備
人臉識別基于光照估計(jì)模型理論:提出了基于Gamma灰度矯正的光照預(yù)處理方法,并且在光照估計(jì)模型的基礎(chǔ)上,進(jìn)行相應(yīng)的光照補(bǔ)償和光照平衡策略。優(yōu)化的形變統(tǒng)計(jì)校正理論:基于統(tǒng)計(jì)形變的校正理論,優(yōu)化人臉姿態(tài);強(qiáng)化迭代理論:強(qiáng)化迭代理論是對DLFA人臉檢測算法的有效擴(kuò)展;實(shí)時(shí)特征識別理論:該理論側(cè)重于人臉實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的中間值處理,從而可以在識別速率和識別效能之間,達(dá)到較好的匹配效果人臉識別需要積累采集到的大量人臉圖像相關(guān)的數(shù)據(jù),用來驗(yàn)證算法,不斷提高識別準(zhǔn)確性,這些數(shù)據(jù)諸如ANeuralNetworkFaceRecognitionAssignment(神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人臉識別數(shù)據(jù))、orl人臉數(shù)據(jù)庫、麻省理工學(xué)院生物和計(jì)算學(xué)習(xí)中心人臉識別數(shù)據(jù)庫、埃塞克斯大學(xué)計(jì)算機(jī)與電子工程學(xué)院人臉識別數(shù)據(jù)等。合肥人臉識別閘機(jī)報(bào)價(jià)不同個(gè)體之間的區(qū)別不大,所有的人臉的結(jié)構(gòu)都相似,甚至人臉的結(jié)構(gòu)外形都很相似。
不難預(yù)見,知識與統(tǒng)計(jì)方法的綜合應(yīng)用,是解決實(shí)際問題所必須的。人臉識別特征提取與識別:與剛體不同,人臉是塑性變形體更適合用,彈性模型來描述。因此,任何基于剛體特性的特征抽取方法都很難達(dá)到滿意的效果。其次,入臉識別被認(rèn)為是人類視覺中獨(dú)特的過程,因此對生理學(xué)和心理學(xué)結(jié)合是很有幫助的??梢灶A(yù)見,在人類視覺和非剛體兩方面的研究成果將有助于找到抽取和描述人臉特征的解決方案。另外,無論對于檢測定位還是識別,如何將能夠獲得的各種信息較大限度、有機(jī)地集成起來加以利用,這是一個(gè)具有普遍意義的課題,而且也是有效提高人臉識別系統(tǒng)效率的手段。
不同個(gè)體之間的區(qū)別不大,所有的人臉的結(jié)構(gòu)都相似,甚至人臉的結(jié)構(gòu)外形都很相似。這樣的特點(diǎn)對于利用人臉進(jìn)行識別定位是有利的,但是對于利用人臉區(qū)分人類個(gè)體是不利的。人臉的外形很不穩(wěn)定,人可以通過臉部的變化產(chǎn)生很多表情,而在不同觀察角度,人臉的視覺圖像也相差很大,另外,人臉識別還受光照條件(例如白天和夜晚,室內(nèi)和室外等)、人臉的很多遮蓋物(例如口罩、墨鏡、頭發(fā)、胡須等)、年齡等多方面因素的影響。在人臉識別中,第1類的變化是應(yīng)該放大而作為區(qū)分個(gè)體的標(biāo)準(zhǔn)的,而第二類的變化應(yīng)該消除,因?yàn)樗鼈兛梢员硎就粋€(gè)個(gè)體。系統(tǒng)獲取的原始圖像由于受到各種條件的限制和隨機(jī)干擾,往往不能直接使用。
解決光照問題的方案有三維圖像人臉識別,和熱成像人臉識別。但這兩種技術(shù)還遠(yuǎn)不成熟,識別效果不盡人意。迅速發(fā)展起來的一種解決方案是基于主動近紅外圖像的多光源人臉識別技術(shù)。它可以克服光線變化的影響,已經(jīng)取得了優(yōu)越的識別性能,在精度、穩(wěn)定性和速度方面的整體系統(tǒng)性能超過三維圖像人臉識別。這項(xiàng)技術(shù)在近兩三年發(fā)展迅速,使人臉識別技術(shù)逐漸走向?qū)嵱没?。人臉與人體的其它生物特征(指紋、虹膜等)一樣與生俱來,它的不易被復(fù)制的良好特性為身份鑒別提供了必要的前提。在近兩三年發(fā)展迅速,使人臉識別技術(shù)逐漸走向?qū)嵱没?。南京人臉識別設(shè)備
人類也是通過觀察比較人臉區(qū)分和確認(rèn)身份的,另外具有自然性的識別還有語音識別、體形識別等。南京人臉識別設(shè)備
人臉識別包括人臉采集、人臉檢測、圖像預(yù)處理、特征信息提取、人臉匹配與識別,人臉檢測是指用攝像機(jī)采集人的面相文件或用照片形成面相文件,進(jìn)而生成面相代碼貯存起來。人臉檢測是從動態(tài)的場景,或復(fù)雜的背景中,判斷是否存在面相,并將這些面相分離出來,圖像預(yù)處理主要去除圖像中的無關(guān)信息,盡可能減少光照外來環(huán)境,或者成像系統(tǒng)對圖像造成的干擾,使圖像的特征明顯地表現(xiàn)出來,然后我們對圖像進(jìn)行特征信息提取,進(jìn)而完成人臉匹配與識別。南京人臉識別設(shè)備
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文章來源地址: http://www.cdcfah.com/cp/2552423.html
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