一張人臉的幾何形狀就被編碼為圖中的邊，而灰度值的分布被編碼為圖中的節(jié)點。為了識別一張新的人臉，需要從該人臉中找到基準(zhǔn)點，提取出一一個人臉圖，這可用彈性圖匹配得到，人臉識別門禁終端供貨費用。彈性圖匹配的目的是在新的人臉中找到基準(zhǔn)點，并且提取出一幅圖，這幅圖和現(xiàn)有的人臉束圖之間的相似度較大。經(jīng)過彈性圖匹配后，新的人臉的圖就被提取出來了，此圖就表征了新的人臉，用它作為特征進行識別。進行識別時，計算測試人臉和現(xiàn)有人臉束圖中的所有人臉之間的相似度，人臉識別門禁終端供貨費用，人臉識別門禁終端供貨費用，相似度較大的人臉的身份即為測試人臉的身份。人臉與人體的其它生物特征一樣與生俱來，它的不易被復(fù)制的良好特性為身份鑒別提供了必要的前提。人臉識別門禁終端供貨費用

銀行的自動提款機，用戶卡片和密碼被盜，就會被他人冒取現(xiàn)金，同時應(yīng)用人臉識別就會避免這種情況的發(fā)生。通過查詢目標(biāo)人像數(shù)據(jù)尋找數(shù)據(jù)庫中是否存在重點人口基本信息。例如在機場或車站安裝系統(tǒng)以抓捕在逃案犯。網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用利用人臉識別輔助卡網(wǎng)絡(luò)支付，以防止非卡的擁有者使用卡等。如計算機登錄、電子政務(wù)和電子商務(wù)。在電子商務(wù)中交易全部在網(wǎng)上完成，電子政務(wù)中的很多審批流程也都搬到了網(wǎng)上。而當(dāng)前，交易或者審批的授權(quán)都是靠密碼來實現(xiàn)。如果密碼被盜，就無法保證安全。人臉識別門禁終端供貨費用自然性，是指該識別方式同人類（甚至其他生物）進行個體識別時所利用的生物特征相同。

人臉識別的人臉檢測就是把這其中有用的信息挑出來，并利用這些特征實現(xiàn)人臉檢測。主流的人臉檢測方法基于以上特征采用Adaboost學(xué)習(xí)算法，Adaboost算法是一種用來分類的方法，它把一些比較弱的分類方法合在一起，組合出新的很強的分類方法。人臉檢測過程中使用Adaboost算法挑選出一些較能表示人臉的矩形特征(弱分類器)，按照加權(quán)投票的方式將弱分類器構(gòu)造為一個強分類器，再將訓(xùn)練得到的若干強分類器串聯(lián)組成一個級聯(lián)結(jié)構(gòu)的層疊分類器，有效地提高這個分類器的檢測速度。

人臉識別的人臉圖像采集及檢測：人臉圖像采集：不同的人臉圖像都能通過攝像鏡頭采集下來，比如靜態(tài)圖像、動態(tài)圖像、不同的位置、不同表情等方面都可以得到很好的采集。當(dāng)用戶在采集設(shè)備的拍攝范圍內(nèi)時，采集設(shè)備會自動搜索并拍攝用戶的人臉圖像。人臉檢測：人臉檢測在實際中主要用于人臉識別的預(yù)處理，即在圖像中準(zhǔn)確標(biāo)定出人臉的位置和大小。人臉圖像中包含的模式特征十分豐富，如直方圖特征、顏色特征、模板特征、結(jié)構(gòu)特征及Haar特征等。人臉識別的優(yōu)勢在于其自然性和不被被測個體察覺的特點。

人臉識別實驗結(jié)果表明支持向量機有較好的識別率，SIT算法是一種圖像特征提取與匹配算法。SIFT算法可以處理兩幅圖像之間發(fā)生平移、旋轉(zhuǎn)、尺度變化、光照變化情況下的特征匹配問題i并能在一定程度上對視角變化、仿射變化也具備較為穩(wěn)定的特征匹配能力，，SIF工算法首先在尺度空間進行特征檢測”，并確定芙鍵點的位置和關(guān)鍵點所處的尺度，然后使用關(guān)鍵點鄰域梯度的主方向作為該點的方向特征，以實現(xiàn)算子對尺度和方向的無關(guān)性。SIRT算法提取的SIFT特征向量具有如下特性：SIFT特征是圖像的局部特征，其對旋轉(zhuǎn)、尺度縮放、亮度變化保持不變性，對視角變化、仿射變換、噪聲也保持一定程度的穩(wěn)定性。人臉識別系統(tǒng)的研究始于20世紀(jì)60年代。人臉識別門禁終端供貨費用

需結(jié)合中間值處理的理論與實現(xiàn)，是生物特征識別的近新應(yīng)用。人臉識別門禁終端供貨費用

現(xiàn)有的人臉識別系統(tǒng)在用戶配合、采集條件比較理想的情況下可以取得令人滿意的結(jié)果。但是，在用戶不配合、采集條件不理想的情況下，現(xiàn)有系統(tǒng)的識別率將陡然下降。比如，人臉比對時，與系統(tǒng)中存儲的人臉有出入，例如剃了胡子、換了發(fā)型、多了眼鏡、變了表情都有可能引起比對失敗。優(yōu)勢：人臉識別的優(yōu)勢在于其自然性和不被被測個體察覺的特點。所謂自然性，是指該識別方式同人類（甚至其他生物）進行個體識別時所利用的生物特征相同。例如人臉識別，人類也是通過觀察比較人臉區(qū)分和確認(rèn)身份的，另外具有自然性的識別還有語音識別、體形識別等，而指紋識別、虹膜識別等都不具有自然性，因為人類或者其他生物并不通過此類生物特征區(qū)別個體。人臉識別門禁終端供貨費用

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