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針對(duì)畸變不變性的物體識(shí)別問(wèn)題提出了一種基于動(dòng)態(tài)連接結(jié)構(gòu)的彈性圖匹配方法,并將其應(yīng)用于人臉識(shí)別。所有人臉圖像都有相似的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)。人臉都可表示成圖,節(jié)點(diǎn)是一些基準(zhǔn)點(diǎn)(如眼睛,鼻尖等),圖中的邊是這些基準(zhǔn)點(diǎn)之間的連線。每個(gè)節(jié)點(diǎn)包含40個(gè)Gabor小波(-種數(shù)字信號(hào)變換方法)系數(shù),包括相位和幅度,這些系數(shù)合起來(lái)稱(chēng)為一個(gè)Jet,這些小波系數(shù)是原始圖像和一-組具有5個(gè)頻率、8個(gè)方向的Gabor小波卷積(一種數(shù)字信號(hào)處理算子)得到的。這樣每幅圖就像被貼了標(biāo)簽一樣,其中的點(diǎn)被Jets標(biāo)定,河北人臉識(shí)別推薦,河北人臉識(shí)別推薦,邊被點(diǎn)之間的距離標(biāo)定。人臉識(shí)別系統(tǒng)分別為:人臉圖像采集及檢測(cè),河北人臉識(shí)別推薦、人臉圖像預(yù)處理、人臉圖像特征提取以及匹配與識(shí)別。河北人臉識(shí)別推薦
人臉識(shí)別與其它類(lèi)型的生物識(shí)別比較人臉識(shí)別具有如下特點(diǎn):非強(qiáng)制性:用戶不需要專(zhuān)門(mén)配合人臉采集設(shè)備,幾乎可以在無(wú)意識(shí)的狀態(tài)下就可獲取人臉圖像,這樣的取樣方式?jīng)]有“強(qiáng)制性”;非接觸性:用戶不需要和設(shè)備直接接觸就能獲取人臉圖像;并發(fā)性:在實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景下可以進(jìn)行多個(gè)人臉的分揀、判斷及識(shí)別;除此之外,還符合視覺(jué)特性:“以貌識(shí)人”的特性,以及操作簡(jiǎn)單、結(jié)果直觀、隱蔽性好等特點(diǎn)。人臉識(shí)別系統(tǒng)主要包括四個(gè)組成部分,分別為:人臉圖像采集及檢測(cè)、人臉圖像預(yù)處理、人臉圖像特征提取以及匹配與識(shí)別。人臉識(shí)別閘機(jī)設(shè)備供貨價(jià)格非接觸性:用戶不需要和設(shè)備直接接觸就能獲取人臉圖像。
人臉識(shí)別基于彈性模型的方法:彈性匹配方法的思想是將人臉上的一些特征點(diǎn)作為基準(zhǔn)點(diǎn)構(gòu)成彈性圖,每個(gè)基準(zhǔn)點(diǎn)存儲(chǔ)一串具有表示性的特征矢量采用分級(jí)結(jié)構(gòu)的彈性圖,丟除一些冗余節(jié)點(diǎn)形成稀疏的人臉描述結(jié)構(gòu)。通過(guò)測(cè)試樣本和特征樣本的彈性匹配來(lái)完成識(shí)別。但是{基于彈性圖匹配的識(shí)別系統(tǒng)的主要缺點(diǎn)是對(duì)每個(gè)存儲(chǔ)的人臉需要許算其稹型圖,因此計(jì)算復(fù)雜,存儲(chǔ)量大。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法:人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ANN)方法是把模式的統(tǒng)計(jì)特性隱含在網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和參數(shù)之中。
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人臉識(shí)別方法,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入可以是降低分辨率的人臉圖像、局部區(qū)域的自相關(guān)函數(shù)、局部紋理的二階矩等。這類(lèi)方法同樣需要較多的樣本進(jìn)行訓(xùn)練,而在許多應(yīng)用中,樣本數(shù)量是很有限的?;谔卣髂?PCA)的人臉識(shí)別方法,特征臉?lè)椒ㄊ腔贙L變換的人臉識(shí)別方法,KL變換是圖像壓縮的一種較優(yōu)正交變換。高維的圖像空間經(jīng)過(guò)KL變換后得到一組新的正交基,保留其中重要的正交基,由這些基可以張成低維線性空間。如果假設(shè)人臉在這些低維線性空間的投影具有可分性,就可以將這些投影用作識(shí)別的特征矢量,這就是特征臉?lè)椒ǖ幕舅枷搿H四樧R(shí)別就是將待識(shí)別的人臉特征與已得到的人臉特征模板進(jìn)行比較。
不難預(yù)見(jiàn),知識(shí)與統(tǒng)計(jì)方法的綜合應(yīng)用,是解決實(shí)際問(wèn)題所必須的。人臉識(shí)別特征提取與識(shí)別:與剛體不同,人臉是塑性變形體更適合用,彈性模型來(lái)描述。因此,任何基于剛體特性的特征抽取方法都很難達(dá)到滿意的效果。其次,入臉識(shí)別被認(rèn)為是人類(lèi)視覺(jué)中獨(dú)特的過(guò)程,因此對(duì)生理學(xué)和心理學(xué)結(jié)合是很有幫助的。可以預(yù)見(jiàn),在人類(lèi)視覺(jué)和非剛體兩方面的研究成果將有助于找到抽取和描述人臉特征的解決方案。另外,無(wú)論對(duì)于檢測(cè)定位還是識(shí)別,如何將能夠獲得的各種信息較大限度、有機(jī)地集成起來(lái)加以利用,這是一個(gè)具有普遍意義的課題,而且也是有效提高人臉識(shí)別系統(tǒng)效率的手段。不容易引起人的注意而不容易被欺騙。人臉識(shí)別小區(qū)門(mén)禁供貨商
人臉識(shí)別的優(yōu)勢(shì)在于其自然性和不被被測(cè)個(gè)體察覺(jué)的特點(diǎn)。河北人臉識(shí)別推薦
人臉識(shí)別的人臉圖像采集及檢測(cè):人臉圖像采集:不同的人臉圖像都能通過(guò)攝像鏡頭采集下來(lái),比如靜態(tài)圖像、動(dòng)態(tài)圖像、不同的位置、不同表情等方面都可以得到很好的采集。當(dāng)用戶在采集設(shè)備的拍攝范圍內(nèi)時(shí),采集設(shè)備會(huì)自動(dòng)搜索并拍攝用戶的人臉圖像。人臉檢測(cè):人臉檢測(cè)在實(shí)際中主要用于人臉識(shí)別的預(yù)處理,即在圖像中準(zhǔn)確標(biāo)定出人臉的位置和大小。人臉圖像中包含的模式特征十分豐富,如直方圖特征、顏色特征、模板特征、結(jié)構(gòu)特征及Haar特征等。河北人臉識(shí)別推薦
無(wú)錫領(lǐng)秀科技有限公司位于高浪東路999號(hào)國(guó)家信息傳感中心A1棟東面9層9-11。公司業(yè)務(wù)涵蓋車(chē)牌識(shí)別一體機(jī)道閘,人臉識(shí)別系統(tǒng),人行通道,門(mén)禁系統(tǒng)等,價(jià)格合理,品質(zhì)有保證。公司將不斷增強(qiáng)企業(yè)重點(diǎn)競(jìng)爭(zhēng)力,努力學(xué)習(xí)行業(yè)知識(shí),遵守行業(yè)規(guī)范,植根于數(shù)碼、電腦行業(yè)的發(fā)展。無(wú)錫瀚遠(yuǎn)領(lǐng)秀憑借創(chuàng)新的產(chǎn)品、專(zhuān)業(yè)的服務(wù)、眾多的成功案例積累起來(lái)的聲譽(yù)和口碑,讓企業(yè)發(fā)展再上新高。
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