人臉識別還直精度較贏等優(yōu)點。鑒于人臉識別技術(shù)在個人身份鑒定方面的眾多優(yōu)點，這項技術(shù)可以在很多領(lǐng)域得到應用：視頻監(jiān)視系統(tǒng)：例如在機場，石家莊高校人臉識別方案、體育場等公共場所對人群進行監(jiān)視，以達到身份識別的目的。公刑偵破案：通過查詢?nèi)讼駭?shù)據(jù)尋找數(shù)據(jù)庫中是否存在重點人口基本信息。例如在機場或車站安裝系統(tǒng)以抓捕在逃案犯。加強交通管制確認身份證、護照等證件的真?zhèn)危或炞C各類卡的持卡人身份，石家莊高校人臉識別方案。門系統(tǒng)：受安全保護的地區(qū)可以通過人臉識別辨識試圖進入者的身份高級小區(qū)的門禁系統(tǒng)以及家庭安保系統(tǒng)，石家莊高校人臉識別方案。解決光照問題的方案有三維圖像人臉識別，和熱成像人臉識別。石家莊高校人臉識別方案

網(wǎng)應用：利用人臉識別系統(tǒng)確認卡網(wǎng)絡(luò)支付，以防止盜用卡等。光線補償：光照變化主要表現(xiàn)為強度變化和角度變化。光照強度變化會導致極端光照情況的出現(xiàn)(如暗光、高光等現(xiàn)象的出現(xiàn))；而光照角度變化會產(chǎn)生不同程度的表面明暗區(qū)，光照暗區(qū)會遮蓋人臉本身的紋理信息。這兩種光照變化都會對人臉圖像的整體灰度分布、對人臉圖像的邊緣信息和人臉的彩色圖像的色度空間產(chǎn)生很大的影響?；叶茸兓喝四槇D像的灰度分布是基于灰度圖像進行人臉識別的主要信息依據(jù)。石家莊高校人臉識別方案傳統(tǒng)的人臉識別技術(shù)主要是基于可見光圖像的人臉識別。

由于彈性圖匹配方法利用小波變換來描述面部特征點的局部信息，因此受光照影響較小。此外，在彈性匹配的過程中，網(wǎng)格的形狀隨著特征點的搜索而不斷變化，因此對姿態(tài)的變化也具有-定的自適應性。該方法的主要缺點是搜索過程中代價函數(shù)優(yōu)化的計算量巨大，因而造成識別速度較慢，導致該方法的實用性不強。人臉本質(zhì)上是3D空間中的一個表面，所以原則上用3D模型能更好地表征人臉，特別是處理人臉的各種變化，如姿勢、光照等。Blanz等人提出了一種基于3D形態(tài)模型的方法，該方法將形狀和紋理用模型參數(shù)編碼，同時提出了一個能從單張人臉圖像還原模型參數(shù)的算法。形狀和紋理參數(shù)可用來進行人臉的識別。

人臉識別的人臉圖像采集及檢測：人臉圖像采集：不同的人臉圖像都能通過攝像鏡頭采集下來，比如靜態(tài)圖像、動態(tài)圖像、不同的位置、不同表情等方面都可以得到很好的采集。當用戶在采集設(shè)備的拍攝范圍內(nèi)時，采集設(shè)備會自動搜索并拍攝用戶的人臉圖像。人臉檢測：人臉檢測在實際中主要用于人臉識別的預處理，即在圖像中準確標定出人臉的位置和大小。人臉圖像中包含的模式特征十分豐富，如直方圖特征、顏色特征、模板特征、結(jié)構(gòu)特征及Haar特征等。在近兩三年發(fā)展迅速，使人臉識別技術(shù)逐漸走向?qū)嵱没?/p>

人臉識別包括人臉采集、人臉檢測、圖像預處理、特征信息提取、人臉匹配與識別，人臉檢測是指用攝像機采集人的面相文件或用照片形成面相文件，進而生成面相代碼貯存起來。人臉檢測是從動態(tài)的場景，或復雜的背景中，判斷是否存在面相，并將這些面相分離出來，圖像預處理主要去除圖像中的無關(guān)信息，盡可能減少光照外來環(huán)境，或者成像系統(tǒng)對圖像造成的干擾，使圖像的特征明顯地表現(xiàn)出來，然后我們對圖像進行特征信息提取，進而完成人臉匹配與識別?？梢栽跓o意識的狀態(tài)下就可獲取人臉圖像。智能人臉識別供貨價格

可以克服光線變化的影響，已經(jīng)取得了優(yōu)越的識別性能。石家莊高校人臉識別方案

技術(shù)原理：人臉識別內(nèi)容：人臉識別技術(shù)包含三個部分：人臉檢測：面貌檢測是指在動態(tài)的場景與復雜的背景中判斷是否存在面像，并分離出這種面像。一般有下列幾種方法：參考模板法：首先設(shè)計一個或數(shù)個標準人臉的模板，然后計算測試采集的樣品與標準模板之間的匹配程度，并通過閾值來判斷是否存在人臉；人臉規(guī)則法：由于人臉具有一定的結(jié)構(gòu)分布特征，所謂人臉規(guī)則的方法即提取這些特征生成相應的規(guī)則以判斷測試樣品是否包含人臉；樣品學習法：這種方法即采用模式識別中人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法，即通過對面像樣品集和非面像樣品集的學習產(chǎn)生分類器。石家莊高校人臉識別方案

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