基于知識(shí)的人臉表征主要包括基于幾何特征的方法和模板匹配法，人臉識(shí)別圖像匹配與識(shí)別：人臉圖像匹配與識(shí)別：提取的人臉圖像的特征數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)庫中存儲(chǔ)的特征模板進(jìn)行搜索匹配，通過設(shè)定一個(gè)閾值，當(dāng)相似度超過這一閾值，則把匹配得到的結(jié)果輸出。人臉識(shí)別就是將待識(shí)別的人臉特征與已得到的人臉特征模板進(jìn)行比較，根據(jù)相似程度對(duì)人臉的身份信息進(jìn)行判斷。這一過程又分為兩類：一類是確認(rèn)，人臉識(shí)別機(jī)器廠家供貨，是一對(duì)一進(jìn)行圖像比較的過程，另一類是辨認(rèn)，人臉識(shí)別機(jī)器廠家供貨，人臉識(shí)別機(jī)器廠家供貨，是一對(duì)多進(jìn)行圖像匹配對(duì)比的過程。并發(fā)性：在實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景下可以進(jìn)行多個(gè)人臉的分揀、判斷及識(shí)別。人臉識(shí)別機(jī)器廠家供貨

在人臉跟上和識(shí)別中利用時(shí)間信息是視頻人臉識(shí)別算法和基于靜態(tài)圖像的人臉識(shí)別算法的較大區(qū)別。目前這類算法大致可分為兩類：跟上-然后-識(shí)別，這類方法首先檢測(cè)出人臉，然后跟上人臉特征隨時(shí)間的變化。當(dāng)捕捉到一幀符合一定標(biāo)準(zhǔn)(大小，姿勢(shì))的圖像時(shí)，用基于靜態(tài)圖像的人臉識(shí)別算法進(jìn)行識(shí)別。這類方法中跟上和識(shí)別是單獨(dú)進(jìn)行的，時(shí)間信息只在跟上階段用到。識(shí)別還是采用基于靜態(tài)圖像的方法，沒用到時(shí)間信息。跟上且識(shí)別，這類方法中，人臉跟上和識(shí)別是同時(shí)進(jìn)行的，時(shí)間信息在跟上階段和識(shí)別階段都用到。人臉識(shí)別機(jī)器廠家供貨提取的人臉圖像的特征數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)庫中存儲(chǔ)的特征模板進(jìn)行搜索匹配。

人臉識(shí)別基于視頻比基于靜態(tài)圖像更具優(yōu)越性，當(dāng)人臉被求反或倒轉(zhuǎn)時(shí)，運(yùn)動(dòng)信息有助于(熟悉的)人臉的識(shí)別。雖然視頻人臉識(shí)別是基于靜態(tài)圖像的人臉識(shí)別的直接擴(kuò)展，但一般認(rèn)為視頻人臉識(shí)別算法需要同時(shí)用到空間和時(shí)間信息，這類方法直到近幾年才開始受到重視并需要進(jìn)一步的研究和發(fā)展。目前視頻人臉識(shí)別還有很多困難和挑戰(zhàn)，具體來說有以下幾種：視頻圖像質(zhì)量比較差：視頻圖像一般是在戶外(或室內(nèi)，但是采集條件比較差)獲取的，通常沒有用戶的配合，所以視頻人臉圖像經(jīng)常會(huì)有很大的光照和姿態(tài)變化。另外還可能會(huì)有遮擋和偽裝。

人臉識(shí)別直方圖均衡：直方圖均衡化處理的主要思想是把原始圖像的灰度直方圖，從某個(gè)比較集中的灰度區(qū)間映射到全部灰度范圍內(nèi)的均勻分布。簡(jiǎn)單來說，直方圖均衡化就是將圖像非線性拉伸，重新分配圖像像素值，使得一定灰度范圍內(nèi)的像素?cái)?shù)量基本相同。人臉識(shí)別的第1步就是要從原始的圖像提取我們感興趣的區(qū)域。現(xiàn)在我們獲取原始圖像的渠道主要有，導(dǎo)入原始的圖像或者從視頻流中獲取?；诮y(tǒng)計(jì)的人臉檢測(cè)方法：事例學(xué)習(xí)：將人臉檢測(cè)視為區(qū)分非人臉樣本與人臉樣本的兩類模式分類問題，通過對(duì)入臉樣本集和非人臉樣本集進(jìn)行學(xué)習(xí)以產(chǎn)生分類器目前國際上普遍采用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。主流的人臉檢測(cè)方法基于以上特征采用Adaboost學(xué)習(xí)算法。

人臉識(shí)別獨(dú)特性好，信息量豐富，適用于在海量特征數(shù)據(jù)庫中進(jìn)行快速、準(zhǔn)確的匹配。多量性，即使少數(shù)的幾個(gè)物體也可以產(chǎn)生大量SIFT特征向量。高速性，經(jīng)優(yōu)化的SIFT匹配算法甚至可以達(dá)到實(shí)時(shí)的要求?？蓴U(kuò)展性，可以很方便的與其他形式的特征向量進(jìn)行聯(lián)合。光照需要建立光照模型，檢測(cè)與定位容易受干擾。姿態(tài)估計(jì)與匹配三維重建；二維圖像的生成。事變的特征提取與消除持久性差；特殊的人群，比如雙胞胎；建立人臉年齡衰老模型，較大限度消除年齡變化的影響。不容易引起人的注意而不容易被欺騙。人臉識(shí)別機(jī)器廠家供貨

人臉識(shí)別不被察覺的特點(diǎn)對(duì)于一種識(shí)別方法也很重要，這會(huì)使該識(shí)別方法不令人反感。人臉識(shí)別機(jī)器廠家供貨

一般來說，人臉識(shí)別系統(tǒng)包括圖像攝取、人臉定位、圖像預(yù)處理、以及人臉識(shí)別（身份確認(rèn)或者身份查找）。系統(tǒng)輸入一般是一張或者一系列含有未確定身份的人臉圖像，以及人臉數(shù)據(jù)庫中的若干已知身份的人臉圖象或者相應(yīng)的編碼，而其輸出則是一系列相似度得分，表明待識(shí)別的人臉的身份。人臉識(shí)別算法分類：基于人臉特征點(diǎn)的識(shí)別算法（Feature-basedrecognitionalgorithms）。基于整幅人臉圖像的識(shí)別算法（Appearance-basedrecognitionalgorithms）。基于模板的識(shí)別算法（Template-basedrecognitionalgorithms）。利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行識(shí)別的算法（Recognitionalgorithmsusingneuralnetwork）。人臉識(shí)別機(jī)器廠家供貨

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