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采集、匯聚工業(yè)數(shù)據(jù),是發(fā)揮工業(yè)數(shù)據(jù)價值的基本前提和基礎(chǔ)。江西省部分重點(diǎn)行業(yè)工業(yè)企業(yè)數(shù)量較多,高質(zhì)量采集工業(yè)數(shù)據(jù)是當(dāng)前推進(jìn)工業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展過程中較為緊迫的任務(wù)。此外,工業(yè)數(shù)據(jù)匯聚之后進(jìn)行開放和共享,也是發(fā)揮數(shù)據(jù)價值的重要途徑。為此,《實(shí)施意見》設(shè)置了4項(xiàng)重點(diǎn)任務(wù),通過推動工業(yè)數(shù)據(jù)采集,加快工業(yè)設(shè)備互聯(lián)互通,建設(shè)工業(yè)大數(shù)據(jù)融合平臺,廣東環(huán)境安全數(shù)據(jù)采集分析,推動工業(yè)數(shù)據(jù)開放共享。主要是:支持工業(yè)企業(yè)實(shí)施設(shè)備數(shù)字化改造,升級各類信息系統(tǒng),推動研發(fā)、生產(chǎn)、經(jīng)營、運(yùn)維等全流程的數(shù)據(jù)采集;持續(xù)推進(jìn)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)建設(shè),支持企業(yè)建設(shè)數(shù)據(jù)匯聚平臺,組織開展工業(yè)數(shù)據(jù)資源調(diào)查;構(gòu)建具備海量數(shù)據(jù)采集、匯聚、分析服務(wù)的工業(yè)大數(shù)據(jù)融合平臺,建立省級工業(yè)企業(yè)大數(shù)據(jù)庫;鼓勵省內(nèi)優(yōu)勢企業(yè)面向行業(yè)開放業(yè)務(wù)系統(tǒng),廣東環(huán)境安全數(shù)據(jù)采集分析,廣東環(huán)境安全數(shù)據(jù)采集分析、共享工業(yè)數(shù)據(jù),培育工業(yè)數(shù)據(jù)流通、交易市場。 工業(yè)大數(shù)據(jù)采集平臺,武漢安弘智能裝備有限公司。廣東環(huán)境安全數(shù)據(jù)采集分析
“工業(yè)大數(shù)據(jù)的采集匯聚過程中面臨的痛點(diǎn)較多?!?據(jù)工信部信息技術(shù)發(fā)展司相關(guān)負(fù)責(zé)人介紹,比如,因企業(yè)信息化基礎(chǔ)差、設(shè)備接口不開放等造成數(shù)據(jù)采集不上來;企業(yè)數(shù)據(jù)底賬不清,不知道自己有哪些數(shù)據(jù)、分布在哪里,大部分工業(yè)數(shù)據(jù)處于“睡眠”狀態(tài);因設(shè)備不互聯(lián),通信協(xié)議不兼容等造成不同數(shù)據(jù)不匹配、不互認(rèn),數(shù)據(jù)孤島現(xiàn)象普遍;數(shù)據(jù)失真、失準(zhǔn)及一致性差等因素導(dǎo)致數(shù)據(jù)匯聚質(zhì)量不高,等等。
針對這些問題,《指導(dǎo)意見》部署了3項(xiàng)重點(diǎn)任務(wù)來推動采集、高效互通和高質(zhì)量匯聚,包括加快工業(yè)企業(yè)信息化“補(bǔ)課”、推動工業(yè)設(shè)備數(shù)據(jù)接口開放、推動工業(yè)通信協(xié)議兼容化、組織開展工業(yè)數(shù)據(jù)資源調(diào)查“摸家底”、加快多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的融合和匯聚等具體手段,目的是為了形成完整貫通的高質(zhì)量數(shù)據(jù)鏈,為更好地支撐企業(yè)在整體層面、在產(chǎn)業(yè)鏈維度推動全局性數(shù)字化轉(zhuǎn)型奠定基礎(chǔ)。 北京環(huán)境安全數(shù)據(jù)采集分析軟件工業(yè)數(shù)據(jù)采集平臺,武漢安弘智能裝備有限公司。
相比于傳統(tǒng)大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)量大、數(shù)據(jù)種類多、商業(yè)價值高、處理速度高等特點(diǎn),工業(yè)大數(shù)據(jù)還對準(zhǔn)確率和實(shí)時性有著更高的要求,因此用友數(shù)據(jù)中臺提供了對應(yīng)的數(shù)據(jù)采集搬運(yùn)工具,也就是數(shù)據(jù)移動產(chǎn)品,支持高效、實(shí)時的從工業(yè)領(lǐng)域采集的大量數(shù)據(jù)引入到數(shù)據(jù)湖中。通過采集工業(yè)數(shù)據(jù),打通產(chǎn)業(yè)鏈、價值鏈和產(chǎn)品全生命周期的數(shù)據(jù)。
用友數(shù)據(jù)中臺數(shù)據(jù)存儲基于數(shù)據(jù)湖理念,在融合計(jì)算能力方面,能夠支持批量離線計(jì)算、流式計(jì)算,并且支持分布式存儲,關(guān)系型存儲、分析存儲、離線存儲等。其將通過數(shù)據(jù)采集技術(shù)采集完的工業(yè)數(shù)據(jù)通過融合計(jì)算以及數(shù)據(jù)存儲的能力,把規(guī)范標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)統(tǒng)一存儲的數(shù)據(jù)湖中,避免企業(yè)數(shù)據(jù)孤島化,將不同結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)統(tǒng)一聚合和存儲,實(shí)現(xiàn)時管控或者事后回溯生產(chǎn)經(jīng)營過程,解決質(zhì)量、效率、成本的問題,為工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用提供高質(zhì)量的數(shù)據(jù)。
清華大學(xué)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)軟件國家工程實(shí)驗(yàn)室總工程師、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)副秘書長王晨在由清華大學(xué)全球股權(quán)研究院舉辦的“‘智能+’時代新機(jī)遇”論壇上發(fā)表了以《工業(yè)大數(shù)據(jù):從智能制造到工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)》為題的演講
他所在的清華大學(xué)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)軟件國家工程實(shí)驗(yàn)室,是2017年由國家發(fā)改委正式批復(fù)、清華大學(xué)一個在大數(shù)據(jù)方面的實(shí)驗(yàn)室。在演講中,他介紹了實(shí)驗(yàn)室對于工業(yè)大數(shù)據(jù)的理解,工業(yè)大數(shù)據(jù)如何賦能智能制造,以及如何在智能制造的基礎(chǔ)上未來走向工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)。
大數(shù)據(jù)采集分析,武漢安弘智能裝備有限公司。
實(shí)現(xiàn)工業(yè)4.0,需要高度的工業(yè)化、自動化基礎(chǔ)。工業(yè)大數(shù)據(jù)是未來工業(yè)在全球市場競爭中發(fā)揮優(yōu)勢的關(guān)鍵。
論是德國工業(yè)4.0、美國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)還是《中國制造2025》,各國制造業(yè)創(chuàng)新戰(zhàn)略的實(shí)施基礎(chǔ)都是工業(yè)大數(shù)據(jù)的搜集和特征分析,及以此為未來制造系統(tǒng)搭建的無憂環(huán)境。
不論智能制造發(fā)展到何種程度,數(shù)據(jù)采集都是生產(chǎn)中實(shí)際頻的需求,也是工業(yè)4.0的先決條件。
但數(shù)據(jù)采集一直是困擾著所有制造工廠的傳統(tǒng)痛點(diǎn),自動化設(shè)備品牌類型繁多,廠家和數(shù)據(jù)接口各異,國外廠家本地支持有限,不同采購年代。即便產(chǎn)量停機(jī)數(shù)據(jù)自動采集了,也不等于整個制造過程數(shù)據(jù)都獲得了,只要還有其他人工參與環(huán)節(jié),這些數(shù)據(jù)就不完整。
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寬帶網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)中心等基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)時刻制約著工業(yè)大數(shù)據(jù)的發(fā)展,為此,《實(shí)施意見》設(shè)置了2項(xiàng)重要任務(wù),通過加快網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和推進(jìn)數(shù)據(jù)中心建設(shè)兩個方面來具體實(shí)施。主要是:持續(xù)深入實(shí)施網(wǎng)絡(luò)提速降費(fèi),推進(jìn)全光網(wǎng)絡(luò)建設(shè),部署IPV6。依托通信運(yùn)營商建設(shè)高質(zhì)量工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)外網(wǎng),推動工業(yè)企業(yè)接入。深入推進(jìn)5G基站選址和建設(shè),推動5G網(wǎng)絡(luò)在工業(yè)園區(qū)、廠區(qū)的覆蓋。合理布局省內(nèi)各區(qū)域大數(shù)據(jù)中心,避免盲目重復(fù)建設(shè)。 廣東環(huán)境安全數(shù)據(jù)采集分析
文章來源地址: http://www.cdcfah.com/cp/3083530.html
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