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產(chǎn)品關(guān)鍵詞:上海環(huán)境安全數(shù)據(jù)采集分析平臺(tái),數(shù)據(jù)采集
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詳細(xì)說(shuō)明
傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)采集方法包括人工錄入、調(diào)查問(wèn)卷、電話隨訪等方式,大數(shù)據(jù)時(shí)代到來(lái)后,一個(gè)突出的變化是數(shù)據(jù)采集的方法有了質(zhì)的飛躍,下面所介紹的數(shù)據(jù)采集方式的突破直接改變著大數(shù)據(jù)應(yīng)用的場(chǎng)景。
1、傳感器
傳感器是一種檢測(cè)裝置,能感受到被測(cè)量的信息,并能將檢測(cè)感受到的信息,按一定規(guī)律變換成為電信號(hào)或其他所需形式的信息輸出,以滿足信息的傳輸、處理,上海環(huán)境安全數(shù)據(jù)采集分析平臺(tái)、存儲(chǔ),上海環(huán)境安全數(shù)據(jù)采集分析平臺(tái)、顯示、記錄和控制等要求。在生產(chǎn)車間中一般存在許多的傳感節(jié)點(diǎn),24小時(shí)監(jiān)控著整個(gè)生產(chǎn)過(guò)程,當(dāng)發(fā)現(xiàn)異常時(shí)可迅速反饋至上位機(jī),可以算得上是數(shù)據(jù)采集的感官接受系統(tǒng),屬于數(shù)據(jù)采集的底層環(huán)節(jié)。
2、RFID技術(shù)
RFID(Radio Frequency Identification,射頻識(shí)別)技術(shù)是一種非接觸式的自動(dòng)識(shí)別技術(shù),通過(guò)射頻信號(hào)自動(dòng)識(shí)別目標(biāo)對(duì)象并獲取相關(guān)的數(shù)據(jù)信息。利用射頻方式進(jìn)行非接觸雙向通信,達(dá)到識(shí)別目的并交換數(shù)據(jù)。RFID技術(shù)可識(shí)別高速運(yùn)動(dòng)物體并可同時(shí)識(shí)別多個(gè)標(biāo)簽,操作快捷方便。
在工作時(shí),RFID讀寫器通過(guò)天線發(fā)送出一定頻率的脈沖信號(hào),當(dāng)RFID標(biāo)簽進(jìn)入磁場(chǎng)時(shí),憑借感應(yīng)電流所獲得的能量發(fā)送出存儲(chǔ)在芯片中的產(chǎn)品信息(Passive Tag,無(wú)源標(biāo)簽或被動(dòng)標(biāo)簽),上海環(huán)境安全數(shù)據(jù)采集分析平臺(tái)。
工業(yè)數(shù)據(jù)采集軟件,武漢安弘智能。上海環(huán)境安全數(shù)據(jù)采集分析平臺(tái)
數(shù)據(jù)采集,又稱數(shù)據(jù)獲取,是利用一種裝置,從系統(tǒng)外部采集數(shù)據(jù)并輸入到系統(tǒng)內(nèi)部的一個(gè)接口。數(shù)據(jù)采集技術(shù)廣泛應(yīng)用在各個(gè)領(lǐng)域。比如攝像頭,麥克風(fēng),都是數(shù)據(jù)采集工具。被采集數(shù)據(jù)是已被轉(zhuǎn)換為電訊號(hào)的各種物理量,如溫度、水位、風(fēng)速、壓力等,可以是模擬量,也可以是數(shù)字量。采集一般是采樣方式,即隔一定時(shí)間(稱采樣周期)對(duì)同一點(diǎn)數(shù)據(jù)重復(fù)采集。采集的數(shù)據(jù)大多是瞬時(shí)值,也可是某段時(shí)間內(nèi)的一個(gè)特征值。準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)測(cè)量是數(shù)據(jù)采集的基礎(chǔ)。數(shù)據(jù)量測(cè)方法有接觸式和非接觸式,檢測(cè)元件多種多樣。不論哪種方法和元件,均以不影響被測(cè)對(duì)象狀態(tài)和測(cè)量環(huán)境為前提,以保證數(shù)據(jù)的正確性。數(shù)據(jù)采集含義很廣,包括對(duì)面狀連續(xù)物理量的采集。在計(jì)算機(jī)輔助制圖、測(cè)圖、設(shè)計(jì)中,對(duì)圖形或圖像數(shù)字化過(guò)程也可稱為數(shù)據(jù)采集,此時(shí)被采集的是幾何量(或包括物理量,如灰度)數(shù)據(jù)。在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)快速發(fā)展的,數(shù)據(jù)采集已經(jīng)被廣泛應(yīng)用于互聯(lián)網(wǎng)及分布式領(lǐng)域,數(shù)據(jù)采集領(lǐng)域已經(jīng)發(fā)生了重要的變化。首先,分布式控制應(yīng)用場(chǎng)合中的智能數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)在國(guó)內(nèi)外已經(jīng)取得了長(zhǎng)足的發(fā)展。 上海環(huán)境安全數(shù)據(jù)采集分析平臺(tái)大數(shù)據(jù)采集分析軟件,武漢安弘智能。
工業(yè)大數(shù)據(jù)要關(guān)注因果。在我看來(lái),可追溯的要求,就是數(shù)據(jù)中能夠體現(xiàn)因果關(guān)系。
具體地說(shuō):
1 、首先要數(shù)據(jù)的對(duì)應(yīng)要足夠的好,不要原因變量和結(jié)果變量對(duì)不上;
2、追溯的周期要足夠短:比如,缺陷發(fā)生的周期是秒級(jí)的,參數(shù)的對(duì)應(yīng)就不應(yīng)該是分鐘級(jí)的;
3、時(shí)鐘對(duì)應(yīng)要一致,要能判斷事件發(fā)生的先后。在三條原則是在數(shù)據(jù)準(zhǔn)確的前提下才有效。所以,一般還要加入更深層次的要求:
4、要有條件判斷數(shù)據(jù)的正確性與合理性。
我剛才說(shuō)到:大數(shù)據(jù)時(shí)代,就是不必關(guān)系數(shù)據(jù)大了怎么辦的時(shí)代。但現(xiàn)實(shí)中,這一點(diǎn)往往是做不到的。我們應(yīng)該怎么辦?我的辦法就是:上述4 個(gè)邏輯要求要辦到,但數(shù)據(jù)采不采、存不存、存多久,要根據(jù)需要和實(shí)際的能力去做。
工業(yè)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用,是挖掘潛在價(jià)值。所謂潛在價(jià)值,就是被人有意無(wú)意隱藏起來(lái)的價(jià)值。潛在價(jià)值有多少,事先可能是不知道的。要解決這個(gè)問(wèn)題,可以事先做一個(gè)調(diào)查。如果調(diào)查做不了的話,就應(yīng)該找些明白人來(lái)問(wèn)問(wèn),以便于做事有重點(diǎn)。還請(qǐng)大家相信我說(shuō)的那句話:管理漏洞大概占到成本的20% ——即便看不到,一般也是存在的。
打通工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)上的七經(jīng)八脈,讓數(shù)據(jù)的流動(dòng)更加順暢,需要在企業(yè)業(yè)務(wù)鏈路上的各個(gè)環(huán)節(jié)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值的嵌入。用友數(shù)據(jù)中臺(tái)智能分析產(chǎn)品,能夠幫助工業(yè)企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值可視。它不僅能夠**的作為企業(yè)的專業(yè)化數(shù)據(jù)分析平臺(tái),也能被企業(yè)的各種業(yè)務(wù)管理和執(zhí)行系統(tǒng)集成,實(shí)現(xiàn)場(chǎng)景化的、現(xiàn)場(chǎng)化的即時(shí)分析。與此同時(shí),用友數(shù)據(jù)中臺(tái)提出數(shù)據(jù)智能雙中臺(tái)的“智慧大腦”,與人工智能深度融合,以適應(yīng)整個(gè)工業(yè)領(lǐng)域人工智能技術(shù)快速迭代和發(fā)展的節(jié)奏。 智能數(shù)據(jù)采集平臺(tái),武漢安弘智能裝備有限公司。
實(shí)現(xiàn)工業(yè)4.0,需要高度的工業(yè)化、自動(dòng)化基礎(chǔ)。工業(yè)大數(shù)據(jù)是未來(lái)工業(yè)在全球市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中發(fā)揮優(yōu)勢(shì)的關(guān)鍵。
論是德國(guó)工業(yè)4.0、美國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)還是《中國(guó)制造2025》,各國(guó)制造業(yè)創(chuàng)新戰(zhàn)略的實(shí)施基礎(chǔ)都是工業(yè)大數(shù)據(jù)的搜集和特征分析,及以此為未來(lái)制造系統(tǒng)搭建的無(wú)憂環(huán)境。
不論智能制造發(fā)展到何種程度,數(shù)據(jù)采集都是生產(chǎn)中實(shí)際頻的需求,也是工業(yè)4.0的先決條件。
但數(shù)據(jù)采集一直是困擾著所有制造工廠的傳統(tǒng)痛點(diǎn),自動(dòng)化設(shè)備品牌類型繁多,廠家和數(shù)據(jù)接口各異,國(guó)外廠家本地支持有限,不同采購(gòu)年代。即便產(chǎn)量停機(jī)數(shù)據(jù)自動(dòng)采集了,也不等于整個(gè)制造過(guò)程數(shù)據(jù)都獲得了,只要還有其他人工參與環(huán)節(jié),這些數(shù)據(jù)就不完整。
智能數(shù)據(jù)采集分析軟件,武漢安弘智能裝備有限公司。浙江環(huán)保數(shù)據(jù)采集分析系統(tǒng)
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當(dāng)前江西省大多數(shù)工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)管理意識(shí)薄弱,工業(yè)數(shù)據(jù)沒(méi)有得到妥善管理,導(dǎo)致數(shù)據(jù)質(zhì)量較低,無(wú)法保障數(shù)據(jù)可用可管、真實(shí)可靠。為此,《實(shí)施意見(jiàn)》設(shè)置了2項(xiàng)重要任務(wù),通過(guò)開展數(shù)據(jù)管理能力評(píng)估貫標(biāo)和探索工業(yè)數(shù)據(jù)分類分級(jí)管理,強(qiáng)化數(shù)據(jù)管理能力,主要是:探索開展DCMM評(píng)估試點(diǎn)示范,鼓勵(lì)各地開展DCMM貫標(biāo)、人員培訓(xùn)、效果評(píng)估等工作;引導(dǎo)更多企業(yè)建立工業(yè)數(shù)據(jù)分類分級(jí)管理體系,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)科學(xué)管理。 上海環(huán)境安全數(shù)據(jù)采集分析平臺(tái)
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