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“工業(yè)大數(shù)據(jù)的采集匯聚過程中面臨的痛點(diǎn)較多?!?據(jù)工信部信息技術(shù)發(fā)展司相關(guān)負(fù)責(zé)人介紹,比如,因企業(yè)信息化基礎(chǔ)差、設(shè)備接口不開放等造成數(shù)據(jù)采集不上來;企業(yè)數(shù)據(jù)底賬不清,不知道自己有哪些數(shù)據(jù)、分布在哪里,大部分工業(yè)數(shù)據(jù)處于“睡眠”狀態(tài);因設(shè)備不互聯(lián),通信協(xié)議不兼容等造成不同數(shù)據(jù)不匹配、不互認(rèn),數(shù)據(jù)孤島現(xiàn)象普遍;數(shù)據(jù)失真、失準(zhǔn)及一致性差等因素導(dǎo)致數(shù)據(jù)匯聚質(zhì)量不高,等等。
針對這些問題,浙江安全數(shù)據(jù)采集平臺,浙江安全數(shù)據(jù)采集平臺,《指導(dǎo)意見》部署了3項(xiàng)重點(diǎn)任務(wù)來推動(dòng)采集、高效互通和高質(zhì)量匯聚,包括加快工業(yè)企業(yè)信息化“補(bǔ)課”、推動(dòng)工業(yè)設(shè)備數(shù)據(jù)接口開放、推動(dòng)工業(yè)通信協(xié)議兼容化、組織開展工業(yè)數(shù)據(jù)資源調(diào)查“摸家底”、加快多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的融合和匯聚等具體手段,目的是為了形成完整貫通的高質(zhì)量數(shù)據(jù)鏈,為更好地支撐企業(yè)在整體層面,浙江安全數(shù)據(jù)采集平臺、在產(chǎn)業(yè)鏈維度推動(dòng)全局性數(shù)字化轉(zhuǎn)型奠定基礎(chǔ)。 工業(yè)大數(shù)據(jù)采集分析,武漢安弘智能裝備有限公司。浙江安全數(shù)據(jù)采集平臺
當(dāng)前,中國工業(yè)大數(shù)據(jù)在采集過程中存在不少問題,比如,因企業(yè)信息化基礎(chǔ)差、設(shè)備接口不開放等造成數(shù)據(jù)難以采集;企業(yè)數(shù)據(jù)底賬不清,不知道自己有哪些數(shù)據(jù),大部分工業(yè)數(shù)據(jù)處于“睡眠”狀態(tài);數(shù)據(jù)孤島、數(shù)據(jù)失真等現(xiàn)象普遍。
在中國社科院工業(yè)經(jīng)濟(jì)研究所研究員賀俊看來,出現(xiàn)上述問題的主要原因在于,當(dāng)前工業(yè)大數(shù)據(jù)的積累程度嚴(yán)重不足,同時(shí),很多企業(yè)尤其是中小微企業(yè)仍心存疑慮,將工業(yè)大數(shù)據(jù)視為企業(yè)機(jī)密,數(shù)據(jù)開放積極性不強(qiáng),“不想用、不敢用”傾向嚴(yán)重?!斑@就需要發(fā)揮職能,統(tǒng)籌建設(shè)國家工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺,積極引導(dǎo)企業(yè)意識到采集工業(yè)大數(shù)據(jù)的好處?!辟R俊說。
比如,在******暴發(fā)初期,針對重點(diǎn)物資保障需求不明、底數(shù)不清、對接不暢等困難,工信部依托“制造強(qiáng)國產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)大數(shù)據(jù)平臺”快速建成“國家重點(diǎn)醫(yī)療物資保障平臺”,運(yùn)用信息化手段保障重點(diǎn)醫(yī)療物資的科學(xué)調(diào)度、統(tǒng)籌平衡和高效供應(yīng),為打贏**防控阻擊戰(zhàn)提供有力支撐。
江西環(huán)境數(shù)據(jù)采集平臺工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)采集分析,武漢安弘智能裝備有限公司。
首先是智能制造。比如某個(gè)機(jī)床的良品率下降,那么機(jī)床可以猜到刀具可能磨損了,主動(dòng)提出要換刀,或者爐溫過熱,就自主將溫度往下調(diào)兩度。如果設(shè)備可以自主告知、自主變化,而不是按照事先設(shè)定的邏輯來操作,這才是智能化。 真正的數(shù)字化車間應(yīng)該是什么樣的?分了三個(gè)層次:層是大數(shù)據(jù)集成。以攀鋼為例,它做鋼軌的問題是產(chǎn)品質(zhì)量,很多鋼軌表面不平整,必須要修正。如果發(fā)現(xiàn)表面不平整會(huì)怎么辦?調(diào)整工會(huì)猜測原因、調(diào)試、再生產(chǎn),經(jīng)過很多迭代之后調(diào)穩(wěn)。而大數(shù)據(jù)能夠建立數(shù)據(jù)集成體系,讓決策者看到每個(gè)鋼軌發(fā)生了什么、控制參數(shù)是什么、檢測參數(shù)是什么。這樣一個(gè)以物料為中心、以工序流程為軸的數(shù)據(jù)集成體系,能夠?yàn)檎{(diào)整工提供更多更好的決策信息; 第二層是大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析。能不能將好的批次的數(shù)據(jù)和差的批次的數(shù)據(jù)進(jìn)行疊加對比,看控制參數(shù)的差異?大數(shù)據(jù)可以猜測造成問題的原因,至少可以排序,讓調(diào)整工按照排序來做檢查和調(diào)整; 第三層是機(jī)理模型。通過大量的數(shù)據(jù)和反饋,工業(yè)企業(yè)可以構(gòu)建一個(gè)相對準(zhǔn)確、正向的仿真模型,并在數(shù)字孿生體、數(shù)字空間進(jìn)行調(diào)試,在工廠里進(jìn)行測試,這就是數(shù)字孿生帶來的智能化體系。
強(qiáng)化大數(shù)據(jù)技術(shù)和產(chǎn)品的開發(fā)、提升,是推動(dòng)大數(shù)據(jù)高水平融合應(yīng)用的前提。為此,《實(shí)施意見》設(shè)置了2項(xiàng)重要任務(wù),通過開展產(chǎn)業(yè)協(xié)同創(chuàng)新,推動(dòng)工業(yè)數(shù)據(jù)產(chǎn)品和服務(wù)開發(fā)來構(gòu)建產(chǎn)業(yè)生態(tài)體系。主要是:建設(shè)工業(yè)大數(shù)據(jù)創(chuàng)新平臺,圍繞數(shù)據(jù)匯聚、建模分析、應(yīng)用開發(fā)、資源調(diào)度和監(jiān)測管理等共性技術(shù)進(jìn)行研發(fā)和應(yīng)用,加速技術(shù)創(chuàng)新成果產(chǎn)業(yè)化;大力培育數(shù)據(jù)資源服務(wù)提供商和數(shù)據(jù)服務(wù)**企業(yè),推動(dòng)工業(yè)大數(shù)據(jù)采集、存儲、加工、分析和服務(wù)等環(huán)節(jié)相關(guān)產(chǎn)品開發(fā)。 大數(shù)據(jù)采集分析軟件,武漢安弘智能。
隨著工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)理念的不斷發(fā)展,我國新一代信息技術(shù)與工業(yè)融合不斷深化,數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的工業(yè)新模式新業(yè)態(tài)也在不斷涌現(xiàn)。相較于互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)領(lǐng)域大數(shù)據(jù)應(yīng)用的普及和成熟,中國工業(yè)數(shù)據(jù)化總體上仍處于探索和起步階段?;诖斯I(yè)和信息化部近期發(fā)布《關(guān)于工業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展的指導(dǎo)意見》,一方面,致力于加快推動(dòng)我國工業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展步伐,另一方面也對數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的現(xiàn)代供應(yīng)鏈服務(wù)體系提出新的要求。
當(dāng)前,工業(yè)大數(shù)據(jù)已成為推動(dòng)制造業(yè)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化發(fā)展的關(guān)鍵生產(chǎn)要素。但發(fā)展工業(yè)大數(shù)據(jù)無疑也是一項(xiàng)復(fù)雜的系統(tǒng)工程,不僅需要在微觀層面務(wù)實(shí)著力,提升企業(yè)的數(shù)據(jù)管理能力;更需要在宏觀層面強(qiáng)化整體的服務(wù)體系布局,建成系統(tǒng)的工業(yè)大數(shù)據(jù)生態(tài)群。
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對工業(yè)企業(yè)來說,數(shù)據(jù)資產(chǎn)處于一個(gè)獨(dú)特的位置,它是整個(gè)數(shù)據(jù)湖的數(shù)據(jù)運(yùn)營和管理的入口,也是數(shù)據(jù)觸達(dá)、訪問的中心。用友數(shù)據(jù)中臺不僅為工業(yè)企業(yè)提供了傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)治理的能力,包括數(shù)據(jù)目錄、元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)安全,還提供完整的數(shù)據(jù)運(yùn)營能力,支持?jǐn)?shù)據(jù)湖中的數(shù)據(jù)從工業(yè)業(yè)務(wù)價(jià)值出發(fā),包裝為數(shù)據(jù)主題,通過多樣化的方式和途徑,包括JDBC、WEB、FTP等,開放給用戶訪問。而且,隨著機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的發(fā)展,用友數(shù)據(jù)中臺智能化的數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理工具也越來越完善,使得工業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的管理,可以通過人工智能技術(shù)高效完成。 浙江安全數(shù)據(jù)采集平臺
文章來源地址: http://www.cdcfah.com/cp/3122748.html
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