人臉識別基于光照估計模型理論：提出了基于Gamma灰度矯正的光照預(yù)處理方法，西安人臉識別閘機(jī)報價，并且在光照估計模型的基礎(chǔ)上，進(jìn)行相應(yīng)的光照補(bǔ)償和光照平衡策略。優(yōu)化的形變統(tǒng)計校正理論：基于統(tǒng)計形變的校正理論，優(yōu)化人臉姿態(tài)；強(qiáng)化迭代理論：強(qiáng)化迭代理論是對DLFA人臉檢測算法的有效擴(kuò)展；實時特征識別理論：該理論側(cè)重于人臉實時數(shù)據(jù)的中間值處理，從而可以在識別速率和識別效能之間，達(dá)到較好的匹配效果人臉識別需要積累采集到的大量人臉圖像相關(guān)的數(shù)據(jù)，用來驗證算法，不斷提高識別準(zhǔn)確性，西安人臉識別閘機(jī)報價，西安人臉識別閘機(jī)報價，這些數(shù)據(jù)諸如ANeuralNetworkFaceRecognitionAssignment(神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人臉識別數(shù)據(jù))、orl人臉數(shù)據(jù)庫、麻省理工學(xué)院生物和計算學(xué)習(xí)中心人臉識別數(shù)據(jù)庫、埃塞克斯大學(xué)計算機(jī)與電子工程學(xué)院人臉識別數(shù)據(jù)等。自然性，是指該識別方式同人類（甚至其他生物）進(jìn)行個體識別時所利用的生物特征相同。西安人臉識別閘機(jī)報價

除了指紋，人臉和聲音是較常用于身份識別的信息，它們已經(jīng)被用于很多多模態(tài)身份識別系統(tǒng)。1997年以來，每兩年，就會召開一個專門關(guān)于基于視頻和語音身份識別的國際會議。近幾年，視頻人臉識別進(jìn)入第三個發(fā)展階段，這個階段方法的特點是同時采用空間信息(在每幀中)和時間信息(比如人臉特征的運動軌跡)。區(qū)別于概率投票方法的一一個很大的不同之處在于，此類方法是在時間和空間的聯(lián)合空間中描述人臉和識別人臉的。視頻圖像的一-個非常重要的特性是它的時間連續(xù)性，以及由此產(chǎn)生的人臉信息的不確定性。西安人臉識別閘機(jī)報價基于知識的表征方法主要是根據(jù)人臉的形狀描述以及他們之間的距離特性來獲得有助于人臉分類的特征數(shù)據(jù)。

基于知識的人臉表征主要包括基于幾何特征的方法和模板匹配法，人臉識別圖像匹配與識別：人臉圖像匹配與識別：提取的人臉圖像的特征數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)庫中存儲的特征模板進(jìn)行搜索匹配，通過設(shè)定一個閾值，當(dāng)相似度超過這一閾值，則把匹配得到的結(jié)果輸出。人臉識別就是將待識別的人臉特征與已得到的人臉特征模板進(jìn)行比較，根據(jù)相似程度對人臉的身份信息進(jìn)行判斷。這一過程又分為兩類：一類是確認(rèn)，是一對一進(jìn)行圖像比較的過程，另一類是辨認(rèn)，是一對多進(jìn)行圖像匹配對比的過程。

人臉識別投票方法可以是確定的，但是概率投票方法一般來說更好，投票機(jī)制的一個缺點是計算結(jié)果的代價比較昂貴。視頻人臉識別的第二個發(fā)展階段是利用多模態(tài)信息。因為人類一般會利用多種信息識別人的身份，所以一個多模態(tài)系統(tǒng)將比只利用人臉的識別系統(tǒng)性能更好。更重要的是利用多模態(tài)信息提供了一種方法，它能大范圍解訣那些只靠人臉無法識別的任務(wù)。例如，在一個完全沒有配合的環(huán)境(比如搶錢)，歹徒的臉一般是蒙著的，這時能進(jìn)行無人臉識別的方法就是分析歹徒軀體的運動特性。在近兩三年發(fā)展迅速，使人臉識別技術(shù)逐漸走向?qū)嵱没?/p>

人臉生物識別技術(shù)已普遍用于jun隊、銀行、社會福利保障、電子商務(wù)、安全防務(wù)等領(lǐng)域。例如，一位儲戶走進(jìn)了銀行，他既沒帶銀行卡，也沒有回憶密碼就徑直提款，當(dāng)他在提款機(jī)上提款時，一臺攝像機(jī)對該用戶的眼睛掃描，然后迅速而準(zhǔn)確地完成了用戶身份鑒定，辦理完業(yè)務(wù)。這是美國德克薩斯州聯(lián)合銀行的一個營業(yè)部中發(fā)生的一個真實的鏡頭。而該營業(yè)部所使用的正是現(xiàn)代的生物識別技術(shù)中的“虹膜識別系統(tǒng)”。此外，美國“9.11”事件后，反恐活動已成為各國的共識，加強(qiáng)機(jī)場的安全防務(wù)十分重要。關(guān)鍵技術(shù)的實現(xiàn)，展現(xiàn)了弱人工智能向強(qiáng)人工智能的轉(zhuǎn)化。西安人臉識別閘機(jī)報價

系統(tǒng)獲取的原始圖像由于受到各種條件的限制和隨機(jī)干擾，往往不能直接使用。西安人臉識別閘機(jī)報價

線段Hausdorff距離(LHD)的人臉識別方法，心理學(xué)的研究表明，人類在識別輪廓圖(此如漫畫)的速度和準(zhǔn)確度上絲毫不比識別灰度圖差。LHD是基于從人臉灰度圖像中提取出來的線段圖的，它定義的是兩個線段集之間的距離，與眾不同的是，LHD并不建立不同線段集之間線段的一對應(yīng)關(guān)系，因此它更能適應(yīng)線段圖之間的微小變化。實驗結(jié)果表明，LHD在不同光照條件下和不同姿態(tài)情況下都有非常出色的表現(xiàn)，但是它在大表情的情況下識別效果不好。彈性圖匹配的人臉識別方法，彈性圖匹配法在二維的空間中定義了一種對于通常的人臉變形具有一定的不變性的距離，并采用屬性拓?fù)鋱D來表示人臉，拓?fù)鋱D的任一頂點均包含特征向量，用來記錄人臉在該頂點位置附近的信息。西安人臉識別閘機(jī)報價

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