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人臉識別子空間方法:在人臉識別中利用的是主元子空間(特征臉),而人臉檢測利用的是次元子空間(特征臉空間的補空間)。用待檢測區(qū)域在次元子空間上的投影能量,也即待檢測區(qū)域到特征臉子空間的距離做為檢測統(tǒng)計量,距離越小表明越像人臉,東莞人臉識別門禁系統(tǒng)報價。子空間萬法的特點在于簡便易行,但由于沒有利用反例樣本信息,對與人臉類似的物體辨別能力不足??臻g匹配濾波器方法:包括各種模板匹配方法,東莞人臉識別門禁系統(tǒng)報價、合成辨別函數(shù)方法等?;谥R建模的人臉檢測方法)分布規(guī)則:雖然人臉在外觀上變化很大,但遵循一些幾乎是普遍適用的規(guī)則,東莞人臉識別門禁系統(tǒng)報價,如五官的空間位置分布大致符合三庭五眼等。根據(jù)相似程度對人臉的身份信息進行判斷。東莞人臉識別門禁系統(tǒng)報價
由于彈性圖匹配方法利用小波變換來描述面部特征點的局部信息,因此受光照影響較小。此外,在彈性匹配的過程中,網(wǎng)格的形狀隨著特征點的搜索而不斷變化,因此對姿態(tài)的變化也具有-定的自適應性。該方法的主要缺點是搜索過程中代價函數(shù)優(yōu)化的計算量巨大,因而造成識別速度較慢,導致該方法的實用性不強。人臉本質上是3D空間中的一個表面,所以原則上用3D模型能更好地表征人臉,特別是處理人臉的各種變化,如姿勢、光照等。Blanz等人提出了一種基于3D形態(tài)模型的方法,該方法將形狀和紋理用模型參數(shù)編碼,同時提出了一個能從單張人臉圖像還原模型參數(shù)的算法。形狀和紋理參數(shù)可用來進行人臉的識別。東莞人臉識別門禁系統(tǒng)報價人臉檢測在實際中主要用于人臉識別的預處理,即在圖像中準確標定出人臉的位置和大小。
基于知識的人臉表征主要包括基于幾何特征的方法和模板匹配法,人臉識別圖像匹配與識別:人臉圖像匹配與識別:提取的人臉圖像的特征數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)庫中存儲的特征模板進行搜索匹配,通過設定一個閾值,當相似度超過這一閾值,則把匹配得到的結果輸出。人臉識別就是將待識別的人臉特征與已得到的人臉特征模板進行比較,根據(jù)相似程度對人臉的身份信息進行判斷。這一過程又分為兩類:一類是確認,是一對一進行圖像比較的過程,另一類是辨認,是一對多進行圖像匹配對比的過程。
人臉識別基于光照估計模型理論:提出了基于Gamma灰度矯正的光照預處理方法,并且在光照估計模型的基礎上,進行相應的光照補償和光照平衡策略。優(yōu)化的形變統(tǒng)計校正理論:基于統(tǒng)計形變的校正理論,優(yōu)化人臉姿態(tài);強化迭代理論:強化迭代理論是對DLFA人臉檢測算法的有效擴展;實時特征識別理論:該理論側重于人臉實時數(shù)據(jù)的中間值處理,從而可以在識別速率和識別效能之間,達到較好的匹配效果人臉識別需要積累采集到的大量人臉圖像相關的數(shù)據(jù),用來驗證算法,不斷提高識別準確性,這些數(shù)據(jù)諸如ANeuralNetworkFaceRecognitionAssignment(神經(jīng)網(wǎng)絡人臉識別數(shù)據(jù))、orl人臉數(shù)據(jù)庫、麻省理工學院生物和計算學習中心人臉識別數(shù)據(jù)庫、埃塞克斯大學計算機與電子工程學院人臉識別數(shù)據(jù)等。人臉識別的優(yōu)勢在于其自然性和不被被測個體察覺的特點。
依據(jù)信息,進一步提取每個人臉中所蘊涵的身份特征,并將其與已知的人臉進行對比,從而識別每個人臉的身份。廣義的人臉識別實際包括構建人臉識別系統(tǒng)的一系列相關技術,包括人臉圖像采集、人臉定位、人臉識別預處理、身份確認以及身份查找等;而狹義的人臉識別特指通過人臉進行身份確認或者身份查找的技術或系統(tǒng)。生物特征識別技術所研究的生物特征包括臉、指紋、手掌紋、虹膜、視網(wǎng)膜、聲音(語音)、體形、個人習慣(例如敲擊鍵盤的力度和頻率、簽字)等,相應的識別技術就有人臉識別、指紋識別、掌紋識別、虹膜識別、視網(wǎng)膜識別、語音識別(用語音識別可以進行身份識別,也可以進行語音內容的識別,只有前者屬于生物特征識別技術)、體形識別、鍵盤敲擊識別、簽字識別等。在精度、穩(wěn)定性和速度方面的整體系統(tǒng)性能超過三維圖像人臉識別。東莞人臉識別門禁系統(tǒng)報價
人臉識別系統(tǒng)的研究始于20世紀60年代。東莞人臉識別門禁系統(tǒng)報價
網(wǎng)應用:利用人臉識別系統(tǒng)確認卡網(wǎng)絡支付,以防止盜用卡等。光線補償:光照變化主要表現(xiàn)為強度變化和角度變化。光照強度變化會導致極端光照情況的出現(xiàn)(如暗光、高光等現(xiàn)象的出現(xiàn));而光照角度變化會產生不同程度的表面明暗區(qū),光照暗區(qū)會遮蓋人臉本身的紋理信息。這兩種光照變化都會對人臉圖像的整體灰度分布、對人臉圖像的邊緣信息和人臉的彩色圖像的色度空間產生很大的影響?;叶茸兓喝四槇D像的灰度分布是基于灰度圖像進行人臉識別的主要信息依據(jù)。東莞人臉識別門禁系統(tǒng)報價
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文章來源地址: http://www.cdcfah.com/cp/3155362.html
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