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人臉識(shí)別是一個(gè)活躍的研究領(lǐng)域,是人類視覺較杰出的能力之一。雖然人臉識(shí)別的準(zhǔn)確性要低于虹膜、指紋的識(shí)別,但由于它的無侵害性和對(duì)用戶較自然、較直觀的方式,河北校園安全人臉識(shí)別,使人臉識(shí)別成為較容易被接受的生物特征識(shí)別方式。人臉識(shí)別是人體生物認(rèn)證技術(shù)的一種首先我們談?wù)勅梭w生物認(rèn)證技術(shù)人體生物的生物特征包括生理特征和行為特征兩大類。人體的生理特征主要包括人臉、指紋、掌紋、掌形、虹膜、視網(wǎng)膜、靜脈,河北校園安全人臉識(shí)別,河北校園安全人臉識(shí)別、DNA、顱骨等,這些特征是與生俱來的,是先天形成的;而行為特征包括聲紋、簽名、步態(tài)、耳形、按鍵節(jié)奏、身體氣味等,這些特征是由后天的生活環(huán)境和生活習(xí)慣決定的??梢栽谧R(shí)別速率和識(shí)別效能之間,達(dá)到較好的匹配效果人臉識(shí)別需要積累采集到的大量人臉圖像相關(guān)的數(shù)據(jù)。河北校園安全人臉識(shí)別
由于彈性圖匹配方法利用小波變換來描述面部特征點(diǎn)的局部信息,因此受光照影響較小。此外,在彈性匹配的過程中,網(wǎng)格的形狀隨著特征點(diǎn)的搜索而不斷變化,因此對(duì)姿態(tài)的變化也具有-定的自適應(yīng)性。該方法的主要缺點(diǎn)是搜索過程中代價(jià)函數(shù)優(yōu)化的計(jì)算量巨大,因而造成識(shí)別速度較慢,導(dǎo)致該方法的實(shí)用性不強(qiáng)。人臉本質(zhì)上是3D空間中的一個(gè)表面,所以原則上用3D模型能更好地表征人臉,特別是處理人臉的各種變化,如姿勢、光照等。Blanz等人提出了一種基于3D形態(tài)模型的方法,該方法將形狀和紋理用模型參數(shù)編碼,同時(shí)提出了一個(gè)能從單張人臉圖像還原模型參數(shù)的算法。形狀和紋理參數(shù)可用來進(jìn)行人臉的識(shí)別。河北校園安全人臉識(shí)別在精度、穩(wěn)定性和速度方面的整體系統(tǒng)性能超過三維圖像人臉識(shí)別。
人臉識(shí)別的優(yōu)勢體現(xiàn)在哪里呢?我們可以看出指紋和虹膜生物特征識(shí)別技術(shù)各個(gè)方面都比較好,與指紋、虹膜相比L它們的穩(wěn)定性包括性能都比較好但指紋、虹膜識(shí)別技術(shù)需要被識(shí)別者在設(shè)備前停留、觸摸,而人臉識(shí)別只要人經(jīng)過攝像頭攝像頭就會(huì)將大臉拍攝下來,這種識(shí)別方式適合在公共場合、特別是人群聚集處使用。與傳統(tǒng)的身份鑒定手段相比,基于人臉生物特征信息的身份鑒定用戶易接受:簡單易用,對(duì)用戶無特殊要求。防偽性能好:不易偽造或被盜。"隨身攜帶”:不用擔(dān)心遺漏或丟失,隨時(shí)隨地可用。
現(xiàn)有的人臉識(shí)別系統(tǒng)在用戶配合、采集條件比較理想的情況下可以取得令人滿意的結(jié)果。但是,在用戶不配合、采集條件不理想的情況下,現(xiàn)有系統(tǒng)的識(shí)別率將陡然下降。比如,人臉比對(duì)時(shí),與系統(tǒng)中存儲(chǔ)的人臉有出入,例如剃了胡子、換了發(fā)型、多了眼鏡、變了表情都有可能引起比對(duì)失敗。優(yōu)勢:人臉識(shí)別的優(yōu)勢在于其自然性和不被被測個(gè)體察覺的特點(diǎn)。所謂自然性,是指該識(shí)別方式同人類(甚至其他生物)進(jìn)行個(gè)體識(shí)別時(shí)所利用的生物特征相同。例如人臉識(shí)別,人類也是通過觀察比較人臉區(qū)分和確認(rèn)身份的,另外具有自然性的識(shí)別還有語音識(shí)別、體形識(shí)別等,而指紋識(shí)別、虹膜識(shí)別等都不具有自然性,因?yàn)槿祟惢蛘咂渌锊⒉煌ㄟ^此類生物特征區(qū)別個(gè)體。自然性,是指該識(shí)別方式同人類(甚至其他生物)進(jìn)行個(gè)體識(shí)別時(shí)所利用的生物特征相同。
一張人臉的幾何形狀就被編碼為圖中的邊,而灰度值的分布被編碼為圖中的節(jié)點(diǎn)。為了識(shí)別一張新的人臉,需要從該人臉中找到基準(zhǔn)點(diǎn),提取出一一個(gè)人臉圖,這可用彈性圖匹配得到。彈性圖匹配的目的是在新的人臉中找到基準(zhǔn)點(diǎn),并且提取出一幅圖,這幅圖和現(xiàn)有的人臉束圖之間的相似度較大。經(jīng)過彈性圖匹配后,新的人臉的圖就被提取出來了,此圖就表征了新的人臉,用它作為特征進(jìn)行識(shí)別。進(jìn)行識(shí)別時(shí),計(jì)算測試人臉和現(xiàn)有人臉束圖中的所有人臉之間的相似度,相似度較大的人臉的身份即為測試人臉的身份。80年代后隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)和光學(xué)成像技術(shù)的發(fā)展得到提高,而真正進(jìn)入初級(jí)的應(yīng)用階段則在90年后期。浙江人臉識(shí)別報(bào)價(jià)
對(duì)檢測到的人臉進(jìn)行臉部識(shí)別的一系列相關(guān)技術(shù),通常也叫做人像識(shí)別、面部識(shí)別。河北校園安全人臉識(shí)別
人臉識(shí)別包括人臉采集、人臉檢測、圖像預(yù)處理、特征信息提取、人臉匹配與識(shí)別,人臉檢測是指用攝像機(jī)采集人的面相文件或用照片形成面相文件,進(jìn)而生成面相代碼貯存起來。人臉檢測是從動(dòng)態(tài)的場景,或復(fù)雜的背景中,判斷是否存在面相,并將這些面相分離出來,圖像預(yù)處理主要去除圖像中的無關(guān)信息,盡可能減少光照外來環(huán)境,或者成像系統(tǒng)對(duì)圖像造成的干擾,使圖像的特征明顯地表現(xiàn)出來,然后我們對(duì)圖像進(jìn)行特征信息提取,進(jìn)而完成人臉匹配與識(shí)別。河北校園安全人臉識(shí)別
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文章來源地址: http://www.cdcfah.com/cp/3162741.html
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