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印刷機械行業(yè)設(shè)備遠(yuǎn)程監(jiān)控及故障預(yù)警診斷系統(tǒng)
近些年,印刷行業(yè)的飛速發(fā)展,產(chǎn)品對市場的適應(yīng)性日益增強,使得印刷產(chǎn)品在國際上也具有較強的市場競爭力。現(xiàn)代的印刷機械正進(jìn)一步朝著遠(yuǎn)程自動化、聯(lián)動化、系列化方向發(fā)展。在印刷機械自動化方面,北京設(shè)備遠(yuǎn)程維護(hù)監(jiān)控系統(tǒng),遠(yuǎn)程監(jiān)控、網(wǎng)絡(luò)化、生產(chǎn)集成化、數(shù)字化工作流程與管理信息系統(tǒng)的鏈接等技術(shù)成為開發(fā)的重點。 針對現(xiàn)今印刷機械行業(yè)內(nèi)的開發(fā)重點,北京設(shè)備遠(yuǎn)程維護(hù)監(jiān)控系統(tǒng),華辰智通科技集團(tuán)提出了一套基于HDRS平臺的“印刷機械設(shè)備遠(yuǎn)程監(jiān)控及故障預(yù)警診斷系統(tǒng)”。該系統(tǒng)不僅能實現(xiàn)設(shè)備的遠(yuǎn)程綜合管理,北京設(shè)備遠(yuǎn)程維護(hù)監(jiān)控系統(tǒng),同時能實現(xiàn)設(shè)備的故障預(yù)警及遠(yuǎn)程故障診斷。從而實現(xiàn)印刷企業(yè)全部生產(chǎn)工序遠(yuǎn)程監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)化,使企業(yè)高質(zhì)、高效、高速的發(fā)展。 工業(yè)設(shè)備在線監(jiān)控設(shè)備,安弘智能設(shè)備歡迎您來電咨詢!北京設(shè)備遠(yuǎn)程維護(hù)監(jiān)控系統(tǒng)
煤礦安全監(jiān)控系統(tǒng)的遠(yuǎn)景與展望
煤炭是我國的主要能源,約占一次能源的70%,煤炭工業(yè)安全健康可持續(xù)發(fā)展,離不開煤礦監(jiān)控安全監(jiān)控,煤礦監(jiān)控技術(shù)未來的發(fā)展方向主要由以下幾點:(一)礦用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)研發(fā)應(yīng)用。煤礦安全監(jiān)控系統(tǒng)目前雖然已經(jīng)實現(xiàn)了監(jiān)測監(jiān)控、人員定位、應(yīng)急廣播三網(wǎng)融合,但煤礦井下無線傳輸衰減大、電氣防爆等特殊性,制約著地面物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)直接在煤礦井下應(yīng)用。因此,未來實現(xiàn)井下各異構(gòu)系統(tǒng)融合“礦用物聯(lián)網(wǎng)”技術(shù)的研發(fā)應(yīng)用,將是煤礦安全監(jiān)控系統(tǒng)智能化發(fā)展的主要方向。(二)煤礦重大災(zāi)害預(yù)警技術(shù)研究。煤礦重大災(zāi)害事故預(yù)警是保障煤礦安全生產(chǎn)的重要措施。升級后煤礦安全監(jiān)控系統(tǒng)增加了自評估功能,軟件系統(tǒng)對井下環(huán)境中有毒有害氣體進(jìn)行實時監(jiān)測,利用數(shù)據(jù)分析進(jìn)行火災(zāi)等災(zāi)害提示和數(shù)據(jù)反饋,但預(yù)警準(zhǔn)確率較低,難以滿足 煤礦安全生產(chǎn)需要。因此,加強對瓦斯、火災(zāi)、沖擊地壓等災(zāi)害預(yù)警監(jiān)測技術(shù)的研究,是當(dāng)前和今后的一個發(fā)展方向。(三)高性能傳感器的研究應(yīng)用。充分利用微處理器的優(yōu)點,研究性能高、可靠性強、品種齊全的礦用傳感器,使傳感器做到自診斷、自校正、自調(diào)零,提高傳感器數(shù)據(jù)傳輸性能,是一個重要的研究課題。 上海智能工業(yè)設(shè)備遠(yuǎn)程控制工業(yè)設(shè)備在線監(jiān)測設(shè)備生產(chǎn)廠家,安弘智能歡迎您來電咨詢!
公司“工業(yè)生產(chǎn)線在線監(jiān)控系統(tǒng)”進(jìn)入試運行階段
據(jù)了解,“工業(yè)生產(chǎn)線在線監(jiān)控系統(tǒng)”是綠能數(shù)據(jù)公司針對工業(yè)企業(yè)及發(fā)電企業(yè)生產(chǎn)過程中存在設(shè)備生產(chǎn)狀況掌握不及時、設(shè)備數(shù)據(jù)管理零散、設(shè)備故障診斷處理遲緩等問題而打造的一款智能監(jiān)測管理系統(tǒng)。該系統(tǒng)通過對企業(yè)各生產(chǎn)用能數(shù)據(jù)進(jìn)行整合、優(yōu)化分析,實現(xiàn)各類型數(shù)據(jù)通過**通道集中上傳、全局生產(chǎn)監(jiān)控、生產(chǎn)DCS實時監(jiān)控、歷史數(shù)據(jù)回放、工序趨勢等功能,實時掌握生產(chǎn)狀況,時間解決和完善現(xiàn)場管理漏洞。通過管控各項生產(chǎn)數(shù)據(jù)、**,構(gòu)建能耗企業(yè)大數(shù)據(jù)。同時,以智慧能源綜合服務(wù)平臺、完整的數(shù)據(jù)為支撐實現(xiàn)的生產(chǎn)運營管控,集成能源的產(chǎn)、供、用、質(zhì)量、環(huán)保等數(shù)據(jù),自上而下的消除企業(yè)信息盲點。在此基礎(chǔ)上,利用對數(shù)據(jù)的深度挖掘,及時發(fā)現(xiàn)已經(jīng)發(fā)生的故障,及時推送報警信息進(jìn)行故障處理;并對設(shè)備可能會發(fā)生的缺陷、隱患進(jìn)行提前預(yù)警,治病于未?。贿_(dá)到減少設(shè)備電量損失、提高大部件可靠指數(shù)、降低常規(guī)配件消耗、提升運行效率的目的。
安全存儲計算技術(shù)
工業(yè)大數(shù)據(jù)安全存儲技術(shù)。該技術(shù)主要解決云環(huán)境下的多用戶、大批量異構(gòu)數(shù)據(jù)的安全存儲。主要依靠冗余備份和分布式存儲密碼、存儲隔離、訪問控制等技術(shù),確保數(shù)據(jù)存儲安全。分布式密碼存儲技術(shù)主要是應(yīng)用密碼服務(wù)資源池技術(shù)、密鑰訪問控制技術(shù)、密碼服務(wù)集群密鑰動態(tài)配置管理技術(shù)、密碼服務(wù)引擎池化技術(shù),提升高效、并發(fā)密碼服務(wù)能力和實現(xiàn)密鑰管理功能。存儲隔離技術(shù)依據(jù)安全等級對數(shù)據(jù)進(jìn)行隔離存儲,可選方案包括邏輯隔離和物理隔離,也可以兩者并用;分級分類存儲是按照數(shù)據(jù)的重要程度和安全程度,在隔離存儲的基礎(chǔ)上,落實安全存儲和訪問控制。在保密要求不高的場景下,還可以選擇可信固態(tài)硬盤存儲,既可以實現(xiàn)對數(shù)據(jù)的細(xì)粒度訪問,又可以確保效率更高,策略更靈活。
備份恢復(fù)技術(shù)。該技術(shù)主要是對特殊數(shù)據(jù),如元數(shù)據(jù)、密集度高的數(shù)據(jù)或者被高頻次訪問的數(shù)據(jù),通過數(shù)據(jù)同步、數(shù)據(jù)復(fù)制、數(shù)據(jù)鏡像、冗余備份和災(zāi)難恢復(fù)等技術(shù)手段,確保數(shù)據(jù)完整。 智能工業(yè)設(shè)備在線監(jiān)測設(shè)備,安弘智能設(shè)備歡迎您來電咨詢!
工業(yè)大數(shù)據(jù)安全風(fēng)險與技術(shù)應(yīng)對
工業(yè)大數(shù)據(jù)伴隨工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用拓展呈幾何級數(shù)增加。同時,海量工業(yè)數(shù)據(jù)的采集和傳送已突破時空限制,向企業(yè)數(shù)據(jù)中心匯集。這期間工業(yè)大數(shù)據(jù)的采集與應(yīng)用,隱藏著巨大的安全風(fēng)險,隨時可能對工業(yè)生產(chǎn)造成災(zāi)難性影響。如何應(yīng)對安全風(fēng)險,在政策加持的同時,必須靠技術(shù)解決。
2018年,克萊斯勒、福特、特斯拉等全球100家車企的47000多個機密文件遭外泄。泄露的數(shù)據(jù)包括產(chǎn)品設(shè)計原理圖、裝配線原理圖、工廠平面圖、采購合同等敏感信息。這一事件被稱為“重大車禍”。
而在我國,34%的聯(lián)網(wǎng)工業(yè)設(shè)備存在高危漏洞,這些設(shè)備的廠商、型號、參數(shù)等信息長期被惡意嗅探,2019年有數(shù)據(jù)統(tǒng)計的嗅探事件曾超過1億起。
2020年以來,工業(yè)大數(shù)據(jù)的技術(shù)環(huán)境與政策環(huán)境有了大幅度的改善,但工業(yè)大數(shù)據(jù)在匯聚、共享、深度應(yīng)用和數(shù)據(jù)治理上的安全問題依然嚴(yán)峻。
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工業(yè)大數(shù)據(jù)安全風(fēng)險與技術(shù)應(yīng)對
工業(yè)設(shè)備上云,指將設(shè)備通過數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化改造升級,接入各類工業(yè)云平臺,并基于平臺進(jìn)行數(shù)據(jù)實時采集、匯聚與分析,實現(xiàn)設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測、預(yù)測預(yù)警、性能優(yōu)化和能力交易。這個過程對優(yōu)化資源配置、提升能效和安全水平、促進(jìn)服務(wù)模式和商業(yè)模式創(chuàng)新,加速構(gòu)建新工業(yè)生態(tài)體系有重要意義,但當(dāng)中也面臨著數(shù)據(jù)采集難、安全風(fēng)險高、工業(yè)機理模型缺失、工業(yè)App匱乏等問題。在山東海特數(shù)控機床有限公司,為了使故障預(yù)警能變得快捷簡便,需要采集機器每個轉(zhuǎn)動點上的油量、溫度、水平角度等數(shù)據(jù)變化,才能為系統(tǒng)生成一個正常運轉(zhuǎn)的合理區(qū)間值,這樣一個采集過程,可能需要持續(xù)一年多。 北京設(shè)備遠(yuǎn)程維護(hù)監(jiān)控系統(tǒng)
文章來源地址: http://www.cdcfah.com/cp/3190209.html
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