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我們?cè)絹?lái)越發(fā)現(xiàn)傳統(tǒng)以密碼驗(yàn)證為**的身份驗(yàn)證方式和起源于PC時(shí)代的傳統(tǒng)風(fēng)控體系已經(jīng)不適用于移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的用戶隨時(shí)隨地使用的多樣化需求,帶來(lái)的后果是,許多場(chǎng)景下用戶的行為和交易容易受到打擾或者被風(fēng)控系統(tǒng)誤攔截,給用戶帶來(lái)了非常不好的體驗(yàn)。而這一問題背后的本質(zhì)原因是很多時(shí)候我們不了解每一個(gè)交易和行為背后的用戶是誰(shuí)。因此,支付寶應(yīng)用人臉識(shí)別技術(shù)的出發(fā)點(diǎn)就是希望首先在身份驗(yàn)證環(huán)節(jié)采用更安全更便捷的生物特征認(rèn)證方式,能夠更準(zhǔn)確識(shí)別每一個(gè)用戶,使得用戶在后續(xù)的場(chǎng)景和交易中暢通無(wú)阻,也能更進(jìn)一步享受到更智能更個(gè)性化的服務(wù)。從2015年開始,支付寶將人臉識(shí)別技術(shù)相繼應(yīng)用于風(fēng)控場(chǎng)景和登錄場(chǎng)景,再到2017年9月將刷臉支付技術(shù)全球***商用并逐步規(guī)模化,在大量應(yīng)用場(chǎng)景中鋪開「刷臉支付」。2018年12月,螞蟻金服推出「蜻蜓」,一款線下即插即用刷臉支付硬件設(shè)備,用戶不用手機(jī)也可以刷臉支付。這其中尤其引起我們關(guān)注的是「安全和隱私保護(hù)」、「以人為**」、「用戶體驗(yàn)」、「線下硬件」。從實(shí)驗(yàn)室到商用從實(shí)驗(yàn)室走向商用靠的絕不**是技術(shù)和算法。在生物識(shí)別技術(shù)落地的過(guò)程中,比較大的技術(shù)突破是人臉識(shí)別。
人臉識(shí)別的識(shí)別通過(guò)率已經(jīng)明顯提升。中國(guó)人民銀行科技司司長(zhǎng)李偉撰文指出,人臉識(shí)別借助深度學(xué)習(xí)的應(yīng)用與發(fā)展,識(shí)別通過(guò)率明顯提升。例如,結(jié)合海量數(shù)據(jù)挖掘、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等技術(shù),千萬(wàn)級(jí)別人臉辨識(shí)的通過(guò)率可達(dá)99%以上。以用照片或視頻代替真人或是戴假頭套仿冒的問題為例,業(yè)內(nèi)人士表示,比起初代的2D人臉識(shí)別技術(shù),現(xiàn)在市場(chǎng)上應(yīng)用的3D人臉識(shí)別技術(shù),可杜絕這類仿冒。螞蟻金服商學(xué)院研究員葉文添對(duì)記者說(shuō),支付寶線下推廣的“刷臉支付”采用的是3D人臉識(shí)別技術(shù),在進(jìn)行人臉識(shí)別前,會(huì)通過(guò)軟硬件結(jié)合的方式進(jìn)行***檢測(cè),來(lái)判斷采集到的人臉是否是照片、視頻或者軟件模擬生成的,相比較于2D人臉識(shí)別技術(shù),能更有效地避免各種人臉偽造帶來(lái)的身份冒用情況。另外,在一些銀行手機(jī)APP的應(yīng)用中,銀行也會(huì)要求用戶眨眼睛或是做幾個(gè)連續(xù)的指定動(dòng)作等,以確定為***。而關(guān)于長(zhǎng)相相近的人的誤識(shí)問題,招商銀行相關(guān)業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人對(duì)記者表示,這涉及人臉識(shí)別算法。人臉識(shí)別算法現(xiàn)今已非常成熟,其1:1比對(duì)的誤識(shí)率已可低于十萬(wàn)分之一,足以達(dá)到商用的標(biāo)準(zhǔn)。同時(shí),招行也可以采用大數(shù)據(jù)技術(shù),在人臉識(shí)別算法的基礎(chǔ)上,結(jié)合對(duì)用戶屬性、位置等信息的綜合判斷,基本扼殺誤識(shí)的可能。
文章來(lái)源地址: http://www.cdcfah.com/cp/412448.html
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