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隨著移動互聯(lián)網(wǎng)時代的高速發(fā)展,移動支付方式的出現(xiàn),將傳統(tǒng)現(xiàn)金交易方式無情打破。大到商場酒店,小到便利店商超,消費者只要拿出手機掃一下二維碼,便可以完成整個付款購買流程。但你又是否知道,其實二維碼一開始并非為移動支付而生。1994年,日本人原昌宏,為了解決追蹤零部件信息所用的一維碼資訊量少、難讀取等弊端,將一維碼升級成了二維碼,使“碼”的信息儲量增加了250倍,淮安專門做3d人臉支付!盡管日本人發(fā)明了二維碼,卻沒能在移動支付上利用好它,從而錯失了移動支付發(fā)展的黃金期。直至今年日本***連鎖便利店7-11才開始推行移動支付,遺憾的是上線首日便遭瘋狂盜刷,因此不得不被迫暫時下線,并蒙受了高達5500萬日元(約合人民幣350萬元)經(jīng)濟損失。日本在移動支付領域的嘗試宣告失敗,也讓人們感到了移動支付安全的隱憂,淮安專門做3d人臉支付。(日本7-11推7pay移動支付****便因盜刷嚴重被迫下線)相比二維碼,淮安專門做3d人臉支付,刷臉支付成為更安全的支付方式無論支付形式如何多樣化發(fā)展,支付安全都是消費者**關心的“頭等大事”。二維碼支付需要依賴手機終端實現(xiàn),很容易被入侵或植入木馬***。另外,掃碼支付和刷卡支付一樣,都需要輸入密碼,密碼很容易被***從而造成財產(chǎn)損失。由此可見?;窗矊iT做3d人臉支付
編者按:本文轉自機器之心(ID:almosthuman2014),作者:Synced,36氪經(jīng)授權轉載。1月13日,在浙江衛(wèi)視播出的大型科技綜藝節(jié)目《智造將來》中,**支付寶***研發(fā)進展的生物識別系統(tǒng)「310099」***亮相,并成功完成挑戰(zhàn):從500位蒙面觀眾中找到目標人物。在這之后,螞蟻金服生物識別技術負責人李亮也向我們***解讀了這背后的技術能力:支付寶采用了哪些識人技術,除了常見的指紋識別、2D/3D人臉識別,他們還在研究新型眼紋識別方法,這種方法結合人臉識別能獲得極高的準確率。目前眼紋(鞏膜靜脈)識別只有少量研究工作,李亮博士向我們詳細介紹了虹膜識別的主要流程。生物識別除了常見的指紋識別、人臉識別,生物識別還包含眼紋識別、虹膜識別、聲紋識別和視網(wǎng)膜識別等技術。人體的很多生物信息都可以用來識別「身份」,基于不同的算法和傳感器,業(yè)界正在開發(fā)的生物識別技術約有三百種。目前比較成熟的是人臉、指紋和虹膜識別技術,螞蟻金服生物識別團隊正在研發(fā)眼紋識別,即識別眼睛的鞏膜(眼白)的血管排布情況。眼紋和虹膜一樣,都具有很高的***性,即便是同卵雙胞胎,眼紋也是不同的。如果我們將眼紋識別技術疊加人臉識別方法,那么準確率有望再提升幾個數(shù)量級?;窗矊iT做3d人臉支付
3D刷臉支付的**是人臉識別技術,它的目的是通過準確識別人臉,鑒別出用戶的身份信息。人臉識別技術主要分為兩種:2D人臉識別和3D人臉識別,兩者比較大的差異是分別采用了2D攝像頭和3D攝像頭。前者2D識別只能獲取人臉平面的信息,在光線復雜的情況下會受到很大的影響,很容易被照片、視頻等方式**,在安全性方面存在***。此外在進行人臉識別驗證時需要用戶配合做出眨眼、搖頭、張嘴等輔助動作,降低了識別的速度和效率。后者3D攝像頭,在AI視覺領域,3D視覺硬件主要負責圖像信息采集?,F(xiàn)在3D攝像頭其中的技術是3D傳感技術,可通過投射特殊波段的主動式光源等方式,實時采集物體深度信息及三維尺寸,建立毫米級精度的3D 深度圖。例如,手機3D攝像頭進行人臉識別時,內(nèi)置的點陣投影器會投射幾萬個肉眼不可見的紅外點到用戶的臉部,由于人臉凹凸不平,紅外光線便會形成圖像扭曲。紅外鏡頭在收集點陣圖案并經(jīng)過3D圖像處理芯片處理之后,便可獲取用戶的3D人臉信息。
生物秘鑰生成技術和加密空間共享學習技術也是目前的研究重點,在滿足生物特征識別能力的同時,滿足生物特征模板單向變換和可撤銷等要求,實現(xiàn)對用戶的隱私保護和分布式數(shù)據(jù)的安全使用。同樣指紋和眼紋等識別算法也非常關注安全性,例如眼紋識別中有個很關鍵的技術就是眼紋模板的隱私保護。它在注冊新眼紋并生成模板的過程中會同時產(chǎn)生很多雜亂點,并通過密碼學的方法將眼紋關鍵點隱藏在這些雜亂點中,使得***生成的模板無法單獨恢復出原始的眼紋特征點,從而實現(xiàn)生物特征模板保護的目的。前沿的多模態(tài)識別既然有這么多的生物識別技術,而且還能實現(xiàn)大規(guī)模應用,那么我們怎樣才能利用它們整體上的優(yōu)勢呢?答案就是聯(lián)合多種生物特征的多模態(tài)識別。因為即使兩項只有80%準確率的識別方法,它們聯(lián)合起來也能達到96%的準確率。這也就是為什么支付寶結合2D人臉、傳感器數(shù)據(jù)、運動分析、3D人臉成像和眼紋等特征,從而打造更安全的多模態(tài)識別技術。在這一部分中,我們主要討論了3D人臉和眼紋等前沿方法如何加強多模態(tài)識別的準確度。3D人臉識別由于獲取了第三維的深度信息而能有效防御照片和面具等攻擊手段,螞蟻金服生物識別技術也包含了***的3D人臉識別算法。
重慶晨報記者劉長發(fā)肖帆郎清湘報道“刷臉卡”,這個**早用于朋友之間開玩笑的詞匯,今年底將在重慶變成現(xiàn)實——在商場購物后,直接刷臉卡支付。刷臉卡的**技術是“人臉識別支付系統(tǒng)”,這一技術難題被云從科技公司攻克。該公司的主要技術團隊來自中科院重慶綠色智能技術研究院,也是中科院戰(zhàn)略性先導研究項目的***人臉識別團隊。今年開始,炒股開戶、ATM上取款以及商場購物,都將逐步用上這一系統(tǒng)。人臉識別技術有多牛?躺在家里刷臉就能進行證券開戶人臉識別作為一種非接觸式的生物識別技術,能方便地應用在各種場景,提高用戶的使用體驗,在互聯(lián)網(wǎng)金融的發(fā)展中將扮演重要的角色。云從科技的前身中科院重慶研究院智能多媒體技術中心于2013年啟動了“刷臉支付”的研究,并于去年完成了人臉識別支付系統(tǒng)的關鍵性技術研究。人臉識別技術到底有多牛?“我們通過計算機能多角度采集人臉照片,識別率高達99%,而人眼平均準確率只能達到,系統(tǒng)識別一張臉的時間也*需1—2秒?!碧m天翼說。今年,海通證券正式上線了基于人臉識別技術的遠程單向視頻網(wǎng)上開戶,單日開戶量達到3萬,創(chuàng)行業(yè)和歷史之**,而技術提供者是云從科技?!艾F(xiàn)在開個戶很簡單,通過視頻采集頭像?;窗矊iT做3d人臉支付
淮安專門做3d人臉支付
二維碼并非**完美的移動支付手段。支付安全技術正在逐步進化中,更安全的刷臉支付方式或是目前解決這些痛點問題的更優(yōu)解決方案。刷臉支付是基于人工智能、機器視覺、3D傳感、大數(shù)據(jù)等技術***實現(xiàn)的新型支付方式,它具備更便捷、更安全的優(yōu)勢。一方面,刷臉支付可以實現(xiàn)“不用手機,萬物可付”,比二維碼支付更加***便捷。另一方面,刷臉支付采用了成熟的3D人臉識別技術,目前刷臉識別的準確率已經(jīng)達到。不*如此,3D人臉識別技術通過3D立體信息采集,根據(jù)人臉特征進行身份驗證,可以抵擋照片、視頻、模擬人像等盜刷攻擊,從而有效地避免了各種人臉相似物帶來的身份冒用情況。3D人臉識別技術為刷臉支付安全保駕護航前不久,社交軟件探探就被曝出,因人臉識別技術漏洞而被黑產(chǎn)從業(yè)者利用,形成了人臉“代認證”的黑產(chǎn)鏈條,黑產(chǎn)從業(yè)者將照片制成MP4格式的短視頻來繞過人臉識別服務商的認證系統(tǒng)。在其背后,更是牽出個人信息販賣,甚至可以在本人不知情的情況下注冊公司、借貸,讓人不寒而栗。種種事件接連爆出,說明2D人臉識別存在巨大的安全***,大力推廣3D人臉識別技術勢在必行。目**D人臉識別在市場上根據(jù)使用攝像頭成像原理主要分為:3D結構光、TOF、雙目立體視覺?;窗矊iT做3d人臉支付
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