人臉識別的識別通過率已經(jīng)明顯提升。中國人民銀行科技司司長李偉撰文指出，人臉識別借助深度學(xué)習(xí)的應(yīng)用與發(fā)展，識別通過率明顯提升。例如，結(jié)合海量數(shù)據(jù)挖掘、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)，千萬級別人臉辨識的通過率可達(dá)99%以上。以用照片或視頻代替真人或是戴假頭套仿冒的問題為例，業(yè)內(nèi)人士表示，比起初代的2D人臉識別技術(shù)，現(xiàn)在市場上應(yīng)用的3D人臉識別技術(shù)，可杜絕這類仿冒。螞蟻金服商學(xué)院研究員葉文添對記者說，支付寶線下推廣的“刷臉支付”采用的是3D人臉識別技術(shù)，在進(jìn)行人臉識別前，會通過軟硬件結(jié)合的方式進(jìn)行***檢測，來判斷采集到的人臉是否是照片、視頻或者軟件模擬生成的，相比較于2D人臉識別技術(shù)，能更有效地避免各種人臉偽造帶來的身份冒用情況。另外，在一些銀行手機(jī)APP的應(yīng)用中，銀行也會要求用戶眨眼睛或是做幾個(gè)連續(xù)的指定動作等，以確定為***。而關(guān)于長相相近的人的誤識問題，招商銀行相關(guān)業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人對記者表示，這涉及人臉識別算法。人臉識別算法現(xiàn)今已非常成熟，其1：1比對的誤識率已可低于十萬分之一，宿州代理3d人臉支付，宿州代理3d人臉支付，足以達(dá)到商用的標(biāo)準(zhǔn)，宿州代理3d人臉支付。同時(shí)，招行也可以采用大數(shù)據(jù)技術(shù)，在人臉識別算法的基礎(chǔ)上，結(jié)合對用戶屬性、位置等信息的綜合判斷，基本扼殺誤識的可能。

    為諸多人工智能場景的應(yīng)用與落地創(chuàng)造優(yōu)勢條件。巨頭紛紛入局，3D傳感行業(yè)高速發(fā)展前瞻產(chǎn)業(yè)研究院人臉識別行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀報(bào)告顯示，到2022年，全球人臉識別市場規(guī)模將達(dá)，增速保持年均20%左右。面對如此廣闊的市場前景，支付巨頭們嗅到“刷臉支付”的巨大商機(jī)，紛紛入局刷臉支付產(chǎn)業(yè)。（“刷臉”支付領(lǐng)域高速發(fā)展）2019年4月，螞蟻金服繼“蜻蜓1代”后正式推出支付寶新一**臉支付產(chǎn)品“蜻蜓2代”；同年3月，微信發(fā)布刷臉支付設(shè)備“青蛙”，在全國幾百家商戶落地；今年10月20日，繼支付寶推出“蜻蜓”、微信支付推出“青蛙”等刷臉收銀機(jī)后，刷臉支付迎來了“國家隊(duì)”——在第六屆世界互聯(lián)網(wǎng)大會論壇上，中國銀聯(lián)正式發(fā)布刷臉支付設(shè)備“刷臉付”，正式入局刷臉支付領(lǐng)域。國字號銀聯(lián)的入局，可謂是對刷臉支付的正名。（“國家隊(duì)”中國銀聯(lián)正式入局刷臉支付領(lǐng)域）無論是支付寶的“蜻蜓”、微信的“青蛙”、還是銀聯(lián)的“刷臉付”，均具備了金融級的準(zhǔn)確性和安全性，所采用的刷臉支付設(shè)備均使用了3D結(jié)構(gòu)光技術(shù)。巨頭的入局，加速了3D傳感行業(yè)的發(fā)展。其中，中國銀聯(lián)云閃付***發(fā)布的“刷臉付”產(chǎn)品中采用的3D傳感技術(shù)大都來自于中國本土品牌奧比中光。

    識別通過率99%以上關(guān)鍵步驟交叉認(rèn)證“刷臉”支付強(qiáng)化安全管理標(biāo)準(zhǔn)制定中“刷臉”日趨流行，多家銀行和支付機(jī)構(gòu)已經(jīng)在多個(gè)場景應(yīng)用了人臉識別技術(shù)。習(xí)慣了密碼等傳統(tǒng)支付方式的人不禁要問：刷臉支付靠譜嗎？記者日前采訪多個(gè)業(yè)內(nèi)人士了解到，人臉識別借助深度學(xué)習(xí)的應(yīng)用與發(fā)展，識別通過率明顯提升，而結(jié)合一些其他的輔助身份認(rèn)證手段以及大數(shù)據(jù)分析手段，能夠較大程度地確保交易的安全性。不過，人臉等生物信息的隱私安全問題也引發(fā)了關(guān)注?！督?jīng)濟(jì)參考報(bào)》記者了解到，目前，有關(guān)部門正在推進(jìn)人臉識別領(lǐng)域相關(guān)金融標(biāo)準(zhǔn)的制定，以明確在這部分信息采集、傳輸、存儲、利用等環(huán)節(jié)的安全管理要求。與此同時(shí)，業(yè)內(nèi)人士也呼吁，應(yīng)該加快制定和出臺適應(yīng)生物特征識別技術(shù)應(yīng)用的法律法規(guī)。服務(wù)數(shù)億用戶場景應(yīng)用陸續(xù)落地人臉識別技術(shù)通過身份特征的數(shù)字化和隱形化，為身份核驗(yàn)提供便捷***的可選替代方案。牛津大學(xué)與萬事達(dá)卡合作研究的一份報(bào)告顯示，高達(dá)93%的消費(fèi)者傾向于使用生物識別技術(shù)，且92%的銀行專業(yè)人士希望采用生物識別解決方案。多家銀行和支付機(jī)構(gòu)已大量應(yīng)用人臉識別技術(shù)。2015年，支付寶率先將人臉識別技術(shù)應(yīng)用于用戶登錄后。

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