人工智能，我們對(duì)這個(gè)東西知之甚少，模仿它或許是天下很困難的事情了。國(guó)際上人工智能研究作為一門科學(xué)的前沿和交叉學(xué)科，但像許多新興學(xué)科一樣，人工智能至今尚無(wú)統(tǒng)一的定義。要給人工智能下個(gè)準(zhǔn)確的定義是困難的。人類的許多活動(dòng)，如解算題、猜謎語(yǔ)、進(jìn)行討論、編制計(jì)劃和編寫(xiě)計(jì)算機(jī)程序，甚至駕駛汽車和騎自行車等等，都需要"智能"。人工智能學(xué)科研究的主要內(nèi)容包括：知識(shí)表示、自動(dòng)推理和搜索方法、機(jī)器學(xué)習(xí)和知識(shí)獲取、知識(shí)處理系統(tǒng)，北京AI人工智能服務(wù)器、自然語(yǔ)言理解，北京AI人工智能服務(wù)器、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、智能機(jī)器人，北京AI人工智能服務(wù)器、自動(dòng)程序設(shè)計(jì)等方面。人工智能在具體操作中可以做到精細(xì)化。北京AI人工智能服務(wù)器

人工智能學(xué)習(xí)需要算法根據(jù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)來(lái)調(diào)整這些權(quán)重；一個(gè)簡(jiǎn)單的算法（稱為“一起開(kāi)火，一起連線”）是當(dāng)一個(gè)神經(jīng)元的開(kāi)啟觸發(fā)另一個(gè)神經(jīng)元的成功開(kāi)啟時(shí)，即增加兩個(gè)相連神經(jīng)元之間的權(quán)重。網(wǎng)絡(luò)形成了分布在共享網(wǎng)絡(luò)子網(wǎng)中的“概念”，這些子網(wǎng)往往會(huì)一起著火；意思是“腿”的概念可能與包含“腳”的聲音子網(wǎng)進(jìn)行耦合。神經(jīng)元有連續(xù)的開(kāi)啟光譜；此外，神經(jīng)元可以以非線性方式處理輸入，而不是簡(jiǎn)單地權(quán)衡選票。令人驚訝的是，現(xiàn)代神經(jīng)人工智能既能學(xué)習(xí)連續(xù)函數(shù)，還能學(xué)習(xí)數(shù)字邏輯運(yùn)算。福建NPU人工智能云計(jì)算人工智能是以互聯(lián)網(wǎng)為基礎(chǔ)的技術(shù)升級(jí)。

人工智能的自然語(yǔ)言就是典型的情況。用計(jì)算機(jī)處理自然語(yǔ)言，稱為自然語(yǔ)言處理。關(guān)于強(qiáng)人工智能的爭(zhēng)論不同于更廣義的一元論和二元論（DUALISM）的爭(zhēng)論。其爭(zhēng)論要點(diǎn)是：如果一臺(tái)機(jī)器的*有工作原理就是對(duì)編碼數(shù)據(jù)進(jìn)行轉(zhuǎn)換，那么這臺(tái)機(jī)器是不是有思維的？希爾勒認(rèn)為這是不可能的。他舉了個(gè)中文房間的例子來(lái)說(shuō)明，如果機(jī)器**是對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行轉(zhuǎn)換，而數(shù)據(jù)本身是對(duì)某些事情的一種編碼表現(xiàn)，那么在不理解這一編碼和這實(shí)際事情之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系的前提下，機(jī)器不可能對(duì)其處理的數(shù)據(jù)有任何理解。

直到50年代早期人們才注意到人工智能與機(jī)器之間的聯(lián)系.NORBERTWIENER是很早研究反饋理論的美國(guó)人之一.很熟悉的反饋控制的例子是自動(dòng)調(diào)溫器.它將收集到的房間溫度與希望的溫度比較，并做出反應(yīng)將加熱器開(kāi)大或關(guān)小，從而控制環(huán)境溫度.這項(xiàng)對(duì)反饋回路的研究重要性在于：WIENER從理論上指出，所有的智能活動(dòng)都是反饋機(jī)制的結(jié)果.而反饋機(jī)制是有可能用機(jī)器模擬的.這項(xiàng)發(fā)現(xiàn)對(duì)早期AI的發(fā)展影響很大.強(qiáng)人工智能觀點(diǎn)認(rèn)為有可能制造出真正能推理（REASONING）和解決問(wèn)題（PROBLEM_SOLVING）的智能機(jī)器。人工智能正在由原先的能量驅(qū)動(dòng)型轉(zhuǎn)變?yōu)樾畔Ⅱ?qū)動(dòng)型。

知識(shí)表示是人工智能的基本問(wèn)題之一，推理和搜索都與表示方法密切相關(guān)。常用的知識(shí)表示方法有：邏輯表示法、產(chǎn)生式表示法、語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)表示法和框架表示法等。常識(shí)，自然為人們所關(guān)注，已提出多種方法，如非單調(diào)推理、定性推理就是從不同角度來(lái)表達(dá)常識(shí)和處理常識(shí)的。問(wèn)題求解中的自動(dòng)推理是知識(shí)的使用過(guò)程，由于有多種知識(shí)表示方法，相應(yīng)地有多種推理方法。推理過(guò)程一般可分為演繹推理和非演繹推理。謂詞邏輯是演繹推理的基礎(chǔ)。結(jié)構(gòu)化表示下的繼承性能推理是非演繹性的。人工智能自律能力即搜集與理解環(huán)境信息和自身的信息。陜西人工智能計(jì)算機(jī)視覺(jué)

人工智能以擺脫對(duì)資源、能源等要素的投入，更好地滿足用戶需求。北京AI人工智能服務(wù)器

人工智能已經(jīng)出現(xiàn)了許多AI程序，并且它們也影響到了其它技術(shù)的發(fā)展。電腦時(shí)代1941年的一項(xiàng)發(fā)明使信息計(jì)算和處理的各個(gè)方面都發(fā)生了**.這項(xiàng)同時(shí)在美國(guó)和德國(guó)出現(xiàn)的發(fā)明就是電子計(jì)算機(jī).一開(kāi)始的臺(tái)計(jì)算機(jī)要占用幾間裝空調(diào)的大房間，對(duì)程序員來(lái)說(shuō)是場(chǎng)噩夢(mèng)：**為運(yùn)行一個(gè)程序就要設(shè)置成千的線路.1949年改進(jìn)后的能計(jì)算程序的計(jì)算機(jī)使得輸入程序變得簡(jiǎn)單些，而且計(jì)算機(jī)理論的發(fā)展產(chǎn)生了計(jì)算機(jī)科學(xué)，并盡可能促使了人工智能的出現(xiàn).計(jì)算機(jī)這個(gè)用電子方式處理數(shù)據(jù)的發(fā)明，為人工智能的可能實(shí)現(xiàn)提供了一種媒介.雖然計(jì)算機(jī)為AI提供了必要的技術(shù)基礎(chǔ)。北京AI人工智能服務(wù)器

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