人工智能能將被認為是有知覺的，有自我意識的。強人工智能可以有兩類：類人的人工智能，即機器的思考和推理就像人的思維一樣。非類人的人工智能，即機器產(chǎn)生了和人完全不一樣的知覺和意識，使用和人完全不一樣的推理方式。弱人工智能觀點認為不可能制造出能真正地推理（REASONING）和解決問題（PROBLEM_SOLVING）的智能機器，這些機器只不過看起來像是智能的，黑龍江NPU人工智能云計算，但是并不真正擁有智能，也不會有自主意識，黑龍江NPU人工智能云計算。主流科研集中在弱人工智能上，黑龍江NPU人工智能云計算，并且一般認為這一研究領(lǐng)域已經(jīng)取得可觀的成就。人工智能隨著機器變得越來越有能力。黑龍江NPU人工智能云計算

人工智能，我們對這個東西知之甚少，模仿它或許是天下很困難的事情了。國際上人工智能研究作為一門科學的前沿和交叉學科，但像許多新興學科一樣，人工智能至今尚無統(tǒng)一的定義。要給人工智能下個準確的定義是困難的。人類的許多活動，如解算題、猜謎語、進行討論、編制計劃和編寫計算機程序，甚至駕駛汽車和騎自行車等等，都需要"智能"。人工智能學科研究的主要內(nèi)容包括：知識表示、自動推理和搜索方法、機器學習和知識獲取、知識處理系統(tǒng)、自然語言理解、計算機視覺、智能機器人、自動程序設(shè)計等方面。黑龍江NPU人工智能云計算人工智能能夠從數(shù)據(jù)中學習；

值得一提的是，機器翻譯是人工智能的重要分支和優(yōu)先應用領(lǐng)域。不過就已有的機譯成就來看，機譯系統(tǒng)的譯文質(zhì)量離后來目標仍相差甚遠；而機譯質(zhì)量是機譯系統(tǒng)成敗的關(guān)鍵。中國數(shù)學家、語言學家周海中教授曾在論文《機器翻譯五十年》中指出：要提高機譯的質(zhì)量，優(yōu)先考慮要解決的是語言本身問題而不是程序設(shè)計問題；單靠若干程序來做機譯系統(tǒng)，肯定是無法提高機譯質(zhì)量的；另外在人類尚未明了大腦是如何進行語言的模糊識別和邏輯判斷的情況下，機譯要想達到“信、達、雅”的程度是不可能的。

人工智能的算法部分如今發(fā)展的很好的是所謂的“神經(jīng)元模型”，神經(jīng)元模型導致這個機器可以在人的指導下進行學習，所謂“深度學習”就是現(xiàn)在通常人們講人工智能時所提到的東西。人工智能的另外一個普遍使用和可探索的方法是“統(tǒng)計算法”，但是無論是使用的是人工訓練的辦法還是統(tǒng)計得辦法，都必須要大量的數(shù)據(jù)，這就是為什么大數(shù)據(jù)是基礎(chǔ)。人工智能的第二個基礎(chǔ)是計算能力。在過去的半個世紀里，計算速度、計算能力和計算能力基本上是每兩年提高一倍（摩爾定律）。人工智能越來越受到高度的重視。

人工智能提供醫(yī)學信息。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用來做臨床診斷決策支持系統(tǒng)。顧客服務(wù)：人工智能是自動上線的好助手，可減少操作，使用的主要是自然語言加工系統(tǒng)。呼叫中心的回答機器也用類似技術(shù)，如語言識別軟件可使計算機的顧客較好操作。重工業(yè)：在工業(yè)中已普遍應用機器人。它們常做對人是危險的工作。人工智能是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式作出反應的智能機器，該領(lǐng)域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和**系統(tǒng)等。人工智能用來描述模仿人類與其他人類思維相關(guān)聯(lián)的“認知”功能的機器。黑龍江NPU人工智能云計算

一個典型的人工智能會分析它所處的環(huán)境。黑龍江NPU人工智能云計算

人工智能積累了半個世紀以后，現(xiàn)在很強的能力使得無論使用任何一種計算方法的人工智能，在一些領(lǐng)域機器超過人，而且是很大得超過人，一部分是因為算法，一部分原因是因為計算能力。當然了，所有的這些的基礎(chǔ)是大數(shù)據(jù)。截止到目前為止，我們所說的人工智能更多的是停留在口頭之上，能夠完成研發(fā)出現(xiàn)在生活中的少之又少。其次，我們現(xiàn)在所擁有的技術(shù)還不是很成熟，研發(fā)之路還要砥礪前行。很重要的是，由于智能機器人的問世引發(fā)了一系列倫理問題的討論，人們對于其認知可能存在了一些誤差。黑龍江NPU人工智能云計算

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