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產(chǎn)品關鍵詞:重慶算力強大邊緣計算VR,邊緣計算
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邊緣計算從延遲,重慶算力強大邊緣計算VR、帶寬、能耗和花費這四個方面來討論很優(yōu)化的指標。延遲:很明顯云中心具有強大的處理能力,但是網(wǎng)絡延遲并不單單是處理能力決定的,也會結合數(shù)據(jù)在網(wǎng)路中傳輸?shù)臅r間。拿智慧城市距離來說,如果要尋找丟失的小孩兒信息,在本地的手機處理,然后把處理結果返回給云明顯能加快響應速度。當然,重慶算力強大邊緣計算VR,這種事情也是相對而言的,我們需要放一個邏輯判斷層,來判斷把任務交給哪一個節(jié)點處理合適,如果此時手機正在打游戲或者處理其他非常重要的事情,重慶算力強大邊緣計算VR,那么手機就不是很適合處理這種任務。邊緣計算為了提高數(shù)據(jù)可靠性和系統(tǒng)性能,通常會將數(shù)據(jù)復制多個副本。重慶算力強大邊緣計算VR
邊緣計算客戶端將寫請求發(fā)送給主副本,主副本將寫請求復制到其他備副本,常見的做法是同步操作日志(CommitLog)。主副本優(yōu)先考慮將操作日志同步到備副本,備副本回放操作日志,完成后通知主副本。接著,主副本修改本機,等到所有的操作都完成后再通知客戶端寫成功。復制協(xié)議要求主備同步成功才可以返回客戶端寫成功,這種協(xié)議稱為強同步協(xié)議。大量PC機通過網(wǎng)絡互聯(lián),對外作為一個整體提供計算服務。邊緣計算系統(tǒng)可以通過增加PC機的方式,使系統(tǒng)整體性能表現(xiàn)為線性增長。小型化邊緣計算智慧社區(qū)邊緣計算是一種數(shù)據(jù)計算技術。
邊緣計算將高速計算留給一些熱點區(qū)域。這樣很大的增強了整體計算的性能,在讀寫緩存性能也會提高。邊緣計算允許高速計算和低速計算分開部署,在不可預測的業(yè)務環(huán)境或敏捷應用的情況下,邊緣計算方法的優(yōu)勢能發(fā)揮到佳,解決了目前緩存分層計算大的問題是當性能池讀不命中后,從冷池提取數(shù)據(jù)的粒度太大,導致延遲高,從而給造成整體的性能的抖動的問題。邊緣計算方式具有很高的可擴展性,能夠添加多個計算節(jié)點,來實現(xiàn)儲存容量的線性擴展。
當然,邊緣計算當環(huán)境上升到城市的高度的時候,這種命名機制可能就不是很合適了,還可以進行進一步的討論。在物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境中會有大量的數(shù)據(jù)生成,并且由于物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡的異構環(huán)境,生成的數(shù)據(jù)是各種格式的,把各種各樣的數(shù)據(jù)格式化對邊緣計算來說是一個挑戰(zhàn)。同時,網(wǎng)絡邊緣的大部分事物只是周期性的收集數(shù)據(jù),定期把收集到的數(shù)據(jù)發(fā)送給網(wǎng)關,而網(wǎng)關中的計算是有限的,他只能計算很新的數(shù)據(jù),因此邊緣結點的數(shù)據(jù)會被經(jīng)常刷新。利用集成的數(shù)據(jù)表來計算感興趣的數(shù)據(jù)。邊緣計算通過將熱點區(qū)域內(nèi)數(shù)據(jù)映射到高速計算中,來提高系統(tǒng)響應速度。
邊緣計算任務交給其他層次來處理會更好些。帶寬:高帶寬傳輸數(shù)據(jù)意味著低延遲,但是高帶寬也意味著大量的資源浪費。數(shù)據(jù)在邊緣處理有兩種可能,一種是數(shù)據(jù)在邊緣完全處理結束,然后邊緣結點上傳處理結果到云端;另外一種結果是數(shù)據(jù)處理了一部分,然后剩下的一部分內(nèi)容將會交給云來處理。以上兩種方式的任意一種,都能極大的改善網(wǎng)路帶寬的現(xiàn)狀,減少數(shù)據(jù)在網(wǎng)絡中的傳輸,進而增強用戶體驗。能耗:對于給定的任務,需要判定放在本地運算節(jié)省資源還是傳輸給其他節(jié)點計算節(jié)省資源。邊緣計算的計算方式是比較先進的,而且速度很快。重慶算力強大邊緣計算VR
邊緣計算的線性方式和拓展效果非常的不錯。重慶算力強大邊緣計算VR
為什么要使用邊緣計算?(1)升級單機處理能力的性價比越來越低;企業(yè)發(fā)現(xiàn)通過更換硬件做垂直擴展的方式來提升性能會越來越不劃算;(2)單機處理能力存在瓶頸;某個固定時間點,單顆處理器有自己的性能瓶頸,也就說即使愿意花更多的錢去買計算能力也買不到了;(3)出于穩(wěn)定性和可用性的考慮如果采用單擊系統(tǒng),那么在這臺機器正常的時候一切OK,一旦出問題,那么系統(tǒng)就完全不能用了。當然,可以考慮做容災備份等方案,而這些方案就會讓系統(tǒng)演變?yōu)檫吘壥较到y(tǒng)了;重慶算力強大邊緣計算VR
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