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產(chǎn)品關(guān)鍵詞:山東多顯機(jī)器視覺自動(dòng)化檢測(cè),機(jī)器視覺
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機(jī)器視覺的研究是從20世紀(jì)60年代中期美國(guó)學(xué)者L.R.羅伯茲關(guān)于理解多面體組成的積木世界研究開始的。當(dāng)時(shí)運(yùn)用的預(yù)處理、邊緣檢測(cè)、輪廓線構(gòu)成、對(duì)象建模、匹配等技術(shù),后來一直在機(jī)器視覺中應(yīng)用。羅伯茲在圖像分析過程中,采用了自底向上的方法,山東多顯機(jī)器視覺自動(dòng)化檢測(cè)。用邊緣檢測(cè)技術(shù)來確定輪廓線,用區(qū)域分析技術(shù)將圖像劃分為由灰度相近的像素組成的區(qū)域,山東多顯機(jī)器視覺自動(dòng)化檢測(cè),這些技術(shù)統(tǒng)稱為圖像分割。其目的在于用輪廓線和區(qū)域?qū)λ治龅膱D像進(jìn)行描述,以便同機(jī)內(nèi)存儲(chǔ)的模型進(jìn)行比較匹配,山東多顯機(jī)器視覺自動(dòng)化檢測(cè)。實(shí)踐表明,只用自底向上的分析太困難,必須同時(shí)采用自頂向下,即把目標(biāo)分為若干子目標(biāo)的分析方法,運(yùn)用啟發(fā)式知識(shí)對(duì)對(duì)象進(jìn)行預(yù)測(cè)。這同言語理解中采用的自底向上和自頂向下相結(jié)合的方法是一致的。在圖像理解研究中,A.古茲曼提出運(yùn)用啟發(fā)式知識(shí),表明用符號(hào)過程來解釋輪廓畫的方法不必求助于諸如較小二乘法匹配之類的數(shù)值計(jì)算程序。機(jī)器人視覺用于指引機(jī)器人在大范圍內(nèi)的操作和行動(dòng)。山東多顯機(jī)器視覺自動(dòng)化檢測(cè)
一般布匹檢測(cè)(自動(dòng)識(shí)別)先利用高清晰度、高速攝像鏡頭拍攝標(biāo)準(zhǔn)圖像,在此基礎(chǔ)上設(shè)定一定標(biāo)準(zhǔn);然后拍攝被檢測(cè)的圖像,再將兩者進(jìn)行對(duì)比。但是在布匹質(zhì)量檢測(cè)工程中要復(fù)雜一些: 1. 圖像的內(nèi)容不是單一的圖像,每塊被測(cè)區(qū)域存在的雜質(zhì)的數(shù)量、大小、顏色、位置不一定一致。 2. 雜質(zhì)的形狀難以事先確定。 3. 由于布匹快速運(yùn)動(dòng)對(duì)光線產(chǎn)生反射,圖像中可能會(huì)存在大量的噪聲。 4. 在流水線上,對(duì)布匹進(jìn)行檢測(cè),有實(shí)時(shí)性的要求。 由于上述原因,圖像識(shí)別處理時(shí)應(yīng)采取相應(yīng)的算法,提取雜質(zhì)的特征,進(jìn)行模式識(shí)別,實(shí)現(xiàn)智能分析。山東多顯機(jī)器視覺自動(dòng)化檢測(cè)機(jī)器視覺系統(tǒng)是具有較大水平視場(chǎng)的多方向成像系統(tǒng)。
機(jī)器人視覺:用于指引機(jī)器人在大范圍內(nèi)的操作和行動(dòng),如從料斗送出的雜亂工件堆中揀取工件并按一定的方位放在傳輸帶或其他設(shè)備上(即料斗揀取問題)。至于小范圍內(nèi)的操作和行動(dòng),還需要借助于觸覺傳感技術(shù)。此外還有:自動(dòng)光學(xué)檢查;人臉識(shí)別;無人駕駛汽車;產(chǎn)品質(zhì)量等級(jí)分類;印刷品質(zhì)量自動(dòng)化檢測(cè);文字識(shí)別;紋理識(shí)別;追蹤定位等機(jī)器視覺圖像識(shí)別的應(yīng)用。機(jī)器視覺特點(diǎn):攝像機(jī)的拍照速度自動(dòng)與被測(cè)物的速度相匹配,拍攝到理想的圖像。
在機(jī)器視覺應(yīng)用領(lǐng)域中,主要還是電子制造業(yè)為主,其次為汽車、制藥等行業(yè)。它的主要三大功能分別是: 1.檢測(cè): 檢測(cè)生產(chǎn)線上產(chǎn)品有無質(zhì)量問題,該環(huán)節(jié)也是取代人工較多的環(huán)節(jié)。比如電子行業(yè)的半導(dǎo)體晶圓檢測(cè)、制造業(yè)的表面劃痕檢測(cè)、汽車行業(yè)的面板印刷質(zhì)量檢測(cè)、印刷行業(yè)的色差檢測(cè)、醫(yī)療行業(yè)的藥瓶封裝缺陷檢測(cè)、食品行業(yè)的外觀封裝檢測(cè)等。 2.識(shí)別: 利用機(jī)器視覺對(duì)圖像進(jìn)行處理、分析和理解,以識(shí)別各種不同模式的目標(biāo)和對(duì)象??梢赃_(dá)到數(shù)據(jù)的追溯和采集,在汽車零部件、食品、藥品等應(yīng)用較多。比如工業(yè)生產(chǎn)過程中的物料配送、分揀、條碼掃描和物流行業(yè)中的快件分揀等。 3.定位: 視覺定位要求機(jī)器視覺系統(tǒng)能夠快速準(zhǔn)確的找到被測(cè)零件并確認(rèn)其位置,上下料使用機(jī)器視覺來定位,引導(dǎo)機(jī)械手臂準(zhǔn)確抓取。比如在半導(dǎo)體封裝領(lǐng)域,設(shè)備需要根據(jù)機(jī)器視覺取得的芯片位置信息調(diào)整拾取頭,準(zhǔn)確拾取芯片并進(jìn)行綁定。機(jī)器視覺實(shí)時(shí)顯示檢測(cè)畫面,中文界面,可以瀏覽幾次不合格品的圖像。
機(jī)器視覺檢測(cè)設(shè)備在檢測(cè)橡膠缺陷中有什么優(yōu)點(diǎn)呢? 一、檢測(cè)結(jié)果更加準(zhǔn)確可靠。 機(jī)器視覺檢測(cè)設(shè)備不會(huì)受到操作員疲勞、責(zé)任感、經(jīng)驗(yàn)等因素的影響。傳統(tǒng)的人眼檢測(cè)有一個(gè)致命的缺點(diǎn),即情感帶來的主觀性,檢測(cè)結(jié)果將根據(jù)工人的情緒而變化。而機(jī)器沒有歡樂、悲傷和快樂,檢測(cè)結(jié)果自然準(zhǔn)確可靠。 二、橡膠圈不完整,人眼檢測(cè)存在比較多問題,因此CCD視覺檢測(cè)設(shè)備是需要的。機(jī)器視覺檢測(cè)能自動(dòng)檢測(cè)出這臺(tái)機(jī)器能承擔(dān)幾個(gè)人的任務(wù)。而且,機(jī)器不需要停機(jī),不生病,可以連續(xù)工作,較大提高了生產(chǎn)效率。 三、非接觸式檢測(cè)不需要人手來觀察機(jī)器運(yùn)行,從而降低成本,便于安全控制。它不會(huì)對(duì)觀察者和被觀察者造成任何損害,從而提高了系統(tǒng)的可靠性。 四、機(jī)器視覺檢測(cè)設(shè)備打光處理后,可提供機(jī)器視覺解決方案,節(jié)省大量人力資源,減少公司大部分勞動(dòng)力支出,提高生產(chǎn)效率,給公司帶來可觀的效益。 五、機(jī)器視覺檢測(cè)設(shè)備可以檢測(cè)橡膠的外觀和尺寸缺陷,也可以自動(dòng)裝卸材料等。中國(guó)正成為世界機(jī)器視覺發(fā)展極活躍的地區(qū)之一。山東多顯機(jī)器視覺自動(dòng)化檢測(cè)
機(jī)器視覺具有能夠存儲(chǔ)和實(shí)時(shí)察看錯(cuò)誤工件圖像的功能。山東多顯機(jī)器視覺自動(dòng)化檢測(cè)
機(jī)器人視覺系統(tǒng)依據(jù)視覺傳感器的數(shù)量和特性,目前主流的移動(dòng)機(jī)器人視覺系統(tǒng)有單目視覺、雙目立體視覺、多目視覺和全景視覺等。單目視覺,單目視覺系統(tǒng)只使用一個(gè)視覺傳感器。單目視覺系統(tǒng)在成像過程中由于從三維客觀世界投影到N維圖像上,從而損失了深度信息,這是此類視覺系統(tǒng)的主要缺點(diǎn)( 盡管如此,單目視覺系統(tǒng)由于結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單、算法成熟且計(jì)算量較小,在自主移動(dòng)機(jī)器人中已得到極廣應(yīng)用,如用于目標(biāo)追蹤、基于單目特征的室內(nèi)定位導(dǎo)航等。同時(shí),單目視覺是其他類型視覺系統(tǒng)的基礎(chǔ),如雙目立體視覺、多目視覺等都是在單目視覺系統(tǒng)的基礎(chǔ)上,通過附加其他手段和措施而實(shí)現(xiàn)的。山東多顯機(jī)器視覺自動(dòng)化檢測(cè)
深圳智銳通科技有限公司致力于電子元器件,是一家生產(chǎn)型公司。公司業(yè)務(wù)涵蓋人工智能產(chǎn)品,邊緣計(jì)算產(chǎn)品,工業(yè)控制產(chǎn)品,機(jī)器視覺產(chǎn)品等,價(jià)格合理,品質(zhì)有保證。公司將不斷增強(qiáng)企業(yè)重點(diǎn)競(jìng)爭(zhēng)力,努力學(xué)習(xí)行業(yè)知識(shí),遵守行業(yè)規(guī)范,植根于電子元器件行業(yè)的發(fā)展。智銳通科技憑借創(chuàng)新的產(chǎn)品、專業(yè)的服務(wù)、眾多的成功案例積累起來的聲譽(yù)和口碑,讓企業(yè)發(fā)展再上新高。
文章來源地址: http://www.cdcfah.com/cp/2263679.html
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