邊緣計(jì)算擴(kuò)展了多個(gè)節(jié)點(diǎn)后，計(jì)算的數(shù)據(jù)就會(huì)轉(zhuǎn)移到新的節(jié)點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)負(fù)載均衡，這樣就不會(huì)出現(xiàn)單個(gè)儲(chǔ)存區(qū)域負(fù)載過(guò)重的情況，深圳多網(wǎng)口邊緣計(jì)算**。邊緣計(jì)算方式具有自動(dòng)容錯(cuò)、自動(dòng)負(fù)載均衡的特性，所以數(shù)據(jù)可以分布計(jì)算在一些低成本的服務(wù)器里，另外邊緣式儲(chǔ)存方式還能線性擴(kuò)展，使得增加、減少服務(wù)器的成本低，深圳多網(wǎng)口邊緣計(jì)算**，實(shí)現(xiàn)邊緣計(jì)算系統(tǒng)的自動(dòng)運(yùn)維，深圳多網(wǎng)口邊緣計(jì)算**。在邊緣計(jì)算的容災(zāi)中，一個(gè)重要的手段就是多時(shí)間點(diǎn)快照技術(shù)，使得用戶生產(chǎn)系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)一定時(shí)間間隔下的各版本數(shù)據(jù)的保存。邊緣計(jì)算采取行動(dòng)通過(guò)各種形式的輸出和致動(dòng)器來(lái)改變物理狀態(tài)；深圳多網(wǎng)口邊緣計(jì)算**

邊緣計(jì)算MEC幫助關(guān)鍵的、影響性能的應(yīng)用程序更快、更高質(zhì)量地響應(yīng)，它將改變幾乎生活的方方面面。隨著運(yùn)營(yíng)商和網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)商開(kāi)始推出5G網(wǎng)絡(luò)和服務(wù)的初始階段，邊緣計(jì)算架構(gòu)的實(shí)施將成為支持5G和物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的重要點(diǎn)。由于速度、帶寬和規(guī)模是下一代連接的基石，MEC將幫助實(shí)現(xiàn)5G的承諾，并將為各地的消費(fèi)者帶來(lái)好處。云服務(wù)的推動(dòng)：云中心具有強(qiáng)大的處理性能，能夠處理海量的數(shù)據(jù)。但是，將海量的數(shù)據(jù)傳送到云中心成了一個(gè)難題。云計(jì)算模型的系統(tǒng)性能瓶頸在于網(wǎng)絡(luò)帶寬的有限性。廣東AI邊緣計(jì)算園區(qū)識(shí)別邊緣計(jì)算需要通過(guò)合適的計(jì)算框架或者工具對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算。

要把數(shù)據(jù)的處理放在盡量靠近用戶的一側(cè)會(huì)有幾個(gè)難題：1.計(jì)算能力：數(shù)據(jù)處理設(shè)備不再是機(jī)架服務(wù)器，如何確保性能滿足要求。2.功耗：功耗不能大到普通民用電難以接受的水平，而且功耗大也意味著發(fā)熱量大。3.穩(wěn)定性：部署在外部導(dǎo)致了現(xiàn)場(chǎng)維護(hù)的困難急劇增加，穩(wěn)定性的提高也意味著維護(hù)成本的降低，這也包含了用戶側(cè)惡劣的環(huán)境，如高溫、潮濕、腐蝕性氣體等等。4.成本：只有成本能覆蓋需求，才能盡量多的部署和滿足客戶需求，如果成本還比不上網(wǎng)絡(luò)+數(shù)據(jù)中心就沒(méi)意義了。

邊緣計(jì)算在應(yīng)用程序中涉及多個(gè)不同的單機(jī)事務(wù)，只有在所有的單機(jī)事務(wù)完成之前和完成之后，數(shù)據(jù)是完全一致的。我們引出了一致性模型，這里我們由強(qiáng)到弱簡(jiǎn)單的介紹幾種常見(jiàn)的一致性模型。為了保證邊緣計(jì)算系統(tǒng)的高可靠和高可用，數(shù)據(jù)在系統(tǒng)中一般計(jì)算多個(gè)副本。當(dāng)某個(gè)副本所在的計(jì)算節(jié)點(diǎn)出現(xiàn)故障時(shí)，邊緣計(jì)算系統(tǒng)能夠自動(dòng)將服務(wù)切換到其他的副本，從而實(shí)現(xiàn)自動(dòng)容錯(cuò)。邊緣計(jì)算系統(tǒng)通過(guò)復(fù)制協(xié)議將數(shù)據(jù)同步到多個(gè)計(jì)算節(jié)點(diǎn)，并確保多個(gè)副本之間的數(shù)據(jù)一致性。邊緣計(jì)算相比把所有視頻上傳到云中心，并讓云中心去解決，這種方式能夠更快的解決問(wèn)題。

邊緣計(jì)算系統(tǒng)的顛覆在于整個(gè)數(shù)據(jù)計(jì)算和事務(wù)處理過(guò)程不依賴于傳統(tǒng)的集中式系統(tǒng)。，但將區(qū)塊鏈技術(shù)生成的個(gè)人數(shù)據(jù)連接起來(lái)，結(jié)合Dx原生通行證和經(jīng)濟(jì)激勵(lì)制度，鼓勵(lì)更多的計(jì)算供應(yīng)商和個(gè)人用戶貢獻(xiàn)其閑置硬盤(pán)計(jì)算空間，不僅可以獲得有效的經(jīng)濟(jì)效益，還可以提高整體生態(tài)資源利用率。所謂邊緣計(jì)算，就是將數(shù)據(jù)分散計(jì)算在多個(gè)異地分布的區(qū)域性或全球性網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)中。計(jì)算資源提供方基于協(xié)約來(lái)計(jì)算需求方的數(shù)據(jù)，并得到相應(yīng)的激勵(lì)。邊緣計(jì)算需要實(shí)現(xiàn)基于網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)冗余、數(shù)據(jù)保護(hù)和數(shù)據(jù)容錯(cuò)等功能。邊緣計(jì)算可以實(shí)現(xiàn)儲(chǔ)存容量的線性擴(kuò)展。貴州AI邊緣計(jì)算智慧醫(yī)療

針對(duì)邊緣計(jì)算場(chǎng)景下的編程模型的研究具有非常大的空間，也十分緊迫。深圳多網(wǎng)口邊緣計(jì)算**

邊緣計(jì)算的完全無(wú)中心架構(gòu)–計(jì)算模式，以Ceph為表示的架構(gòu)是其典型的表示。在該架構(gòu)中與HDFS不同的地方在于該架構(gòu)中沒(méi)有中心節(jié)點(diǎn)?？蛻舳耸峭ㄟ^(guò)一個(gè)設(shè)備映射關(guān)系計(jì)算出來(lái)其寫(xiě)入數(shù)據(jù)的位置，這樣客戶端可以直接與計(jì)算節(jié)點(diǎn)通信，從而避免中心節(jié)點(diǎn)的性能瓶頸。由于異常的存在，邊緣計(jì)算系統(tǒng)設(shè)計(jì)時(shí)往往會(huì)將數(shù)據(jù)冗余計(jì)算多份，每一份稱為一個(gè)副本）。這樣，當(dāng)某一個(gè)節(jié)點(diǎn)出現(xiàn)故障時(shí)，可以從其他副本上讀到數(shù)據(jù)?？梢赃@么認(rèn)為，副本是邊緣計(jì)算系統(tǒng)容錯(cuò)技術(shù)的重要手段。深圳多網(wǎng)口邊緣計(jì)算**

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