總的來(lái)說(shuō)，"人工智能”就是通常意義下的人工系統(tǒng)。關(guān)于什么是”智能”,就問(wèn)題多多了。這涉及到其它諸如意識(shí)(CONSCIOUSNESS)自我(SELF)、思維(MIND)(包括無(wú)意識(shí)的思維(UNCONSCIOUS__MIND))等等問(wèn)題。人僅有了解的智能是人本身的智能,這是普遍認(rèn)同的觀點(diǎn)。但是我們對(duì)我們自身智能的理解都非常有限，黑龍江AI人工智能深度學(xué)習(xí),對(duì)構(gòu)成人的智能的必要元素也了解有限,所以就很難定義什么是"人工”制造的"智能”了，黑龍江AI人工智能深度學(xué)習(xí)，黑龍江AI人工智能深度學(xué)習(xí)。因此人工智能的研究往往涉及對(duì)人的智能本身的研究。其它關(guān)于動(dòng)物或其它人造系統(tǒng)的智能也普遍被認(rèn)為是人工智能相關(guān)的研究課題。人工智能是以互聯(lián)網(wǎng)為基礎(chǔ)的技術(shù)升級(jí)。黑龍江AI人工智能深度學(xué)習(xí)

人工智能包括很能描述世界的數(shù)學(xué)函數(shù)組合。因此，這些學(xué)習(xí)者可以通過(guò)考慮每一個(gè)可能的假設(shè)并將其與數(shù)據(jù)相匹配來(lái)獲得所有可能的知識(shí)。實(shí)際上，幾乎不可能考慮每一種可能性，因?yàn)榇嬖凇敖M合爆炸”現(xiàn)象，即解決一個(gè)問(wèn)題所需的時(shí)間呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)。人工智能的許多研究都涉及到如何識(shí)別和避免考慮各種不太可能受益的可能性。例如，當(dāng)查看地圖并尋找東部從丹佛到紐約的很短駕駛路線時(shí)，在大多數(shù)情況下，人們可以跳過(guò)查看穿過(guò)舊金山或其他遠(yuǎn)離西部地區(qū)的任何路徑；黑龍江AI人工智能深度學(xué)習(xí)人工智能正在由原先的能量驅(qū)動(dòng)型轉(zhuǎn)變?yōu)樾畔Ⅱ?qū)動(dòng)型。

知識(shí)表示是人工智能的基本問(wèn)題之一，推理和搜索都與表示方法密切相關(guān)。常用的知識(shí)表示方法有：邏輯表示法、產(chǎn)生式表示法、語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)表示法和框架表示法等。常識(shí)，自然為人們所關(guān)注，已提出多種方法，如非單調(diào)推理、定性推理就是從不同角度來(lái)表達(dá)常識(shí)和處理常識(shí)的。問(wèn)題求解中的自動(dòng)推理是知識(shí)的使用過(guò)程，由于有多種知識(shí)表示方法，相應(yīng)地有多種推理方法。推理過(guò)程一般可分為演繹推理和非演繹推理。謂詞邏輯是演繹推理的基礎(chǔ)。結(jié)構(gòu)化表示下的繼承性能推理是非演繹性的。

人工智能已經(jīng)出現(xiàn)了許多AI程序，并且它們也影響到了其它技術(shù)的發(fā)展。電腦時(shí)代1941年的一項(xiàng)發(fā)明使信息計(jì)算和處理的各個(gè)方面都發(fā)生了革命.這項(xiàng)同時(shí)在美國(guó)和德國(guó)出現(xiàn)的發(fā)明就是電子計(jì)算機(jī).一開(kāi)始的臺(tái)計(jì)算機(jī)要占用幾間裝空調(diào)的大房間，對(duì)程序員來(lái)說(shuō)是場(chǎng)噩夢(mèng)：僅僅為運(yùn)行一個(gè)程序就要設(shè)置成千的線路.1949年改進(jìn)后的能計(jì)算程序的計(jì)算機(jī)使得輸入程序變得簡(jiǎn)單些，而且計(jì)算機(jī)理論的發(fā)展產(chǎn)生了計(jì)算機(jī)科學(xué)，并盡可能促使了人工智能的出現(xiàn).計(jì)算機(jī)這個(gè)用電子方式處理數(shù)據(jù)的發(fā)明，為人工智能的可能實(shí)現(xiàn)提供了一種媒介.雖然計(jì)算機(jī)為AI提供了必要的技術(shù)基礎(chǔ)。人工智能是一種混合智能。

簡(jiǎn)單的智能代理是解決特定問(wèn)題的程序。更復(fù)雜的代理包括人和人的組織（如公司）。該范例允許研究人員通過(guò)詢(xún)問(wèn)哪個(gè)代理很擅長(zhǎng)很大化給定的“目標(biāo)函數(shù)”，直接比較甚至組合不同的方法來(lái)解決孤立的問(wèn)題。解決特定問(wèn)題的代理可以使用任何有效的方法——一些代理是符號(hào)化的和邏輯化的，一些是亞符號(hào)化的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，還有一些使用其他新的方法。這一范式也為研究人員提供了一種與其他領(lǐng)域交流的通用語(yǔ)言——如決策理論和經(jīng)濟(jì)學(xué)——這些領(lǐng)域也使用抽象主體的概念。人工智能積極的探索由傳統(tǒng)的產(chǎn)品為中心向以服務(wù)為中心的經(jīng)營(yíng)方式的轉(zhuǎn)變。天津AI人工智能云計(jì)算

人工智能研究因?qū)＜蚁到y(tǒng)的商業(yè)成功而復(fù)興。黑龍江AI人工智能深度學(xué)習(xí)

人工智能網(wǎng)絡(luò)則是模擬人類(lèi)或動(dòng)物大腦中神經(jīng)細(xì)胞的活動(dòng)方式。為了得到相同智能效果，兩種方式通常都可使用。采用前一種方法，需要人工詳細(xì)規(guī)定程序邏輯，如果游戲簡(jiǎn)單，還是方便的。如果游戲復(fù)雜，角色數(shù)量和活動(dòng)空間增加，相應(yīng)的邏輯就會(huì)很復(fù)雜（按指數(shù)式增長(zhǎng)），人工編程就非常繁瑣，容易出錯(cuò)。而一旦出錯(cuò)，就必須修改原程序，重新編譯、調(diào)試，后來(lái)為用戶提供一個(gè)新的版本或提供一個(gè)新補(bǔ)丁，非常麻煩。采用后一種方法時(shí)，編程者要為每一角色設(shè)計(jì)一個(gè)智能系統(tǒng)（一個(gè)模塊）來(lái)進(jìn)行控制。黑龍江AI人工智能深度學(xué)習(xí)

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