邊緣計(jì)算需要定制一個(gè)特殊的OS，以至于它能把這些抽象的數(shù)據(jù)揉和在一起并能有機(jī)的統(tǒng)一起來。邊緣計(jì)算的設(shè)計(jì)初衷是為了讓數(shù)據(jù)能夠更接近數(shù)據(jù)源，因此邊緣計(jì)算在智慧城市中有以下幾方面優(yōu)勢：海量數(shù)據(jù)處理：在一個(gè)人口眾多的大城市中，無時(shí)無刻不在產(chǎn)生著大量的數(shù)據(jù)，而這些數(shù)據(jù)如果通通交由云中心來處理，那么將會(huì)導(dǎo)致巨大的網(wǎng)絡(luò)負(fù)擔(dān)，湖南人工智能邊緣計(jì)算園區(qū)識(shí)別，資源浪費(fèi)嚴(yán)重。如果這些數(shù)據(jù)能夠就近進(jìn)行處理，在數(shù)據(jù)源所在的局域網(wǎng)內(nèi)進(jìn)行處理，湖南人工智能邊緣計(jì)算園區(qū)識(shí)別，湖南人工智能邊緣計(jì)算園區(qū)識(shí)別，那么網(wǎng)絡(luò)負(fù)載就會(huì)大幅度降低。邊緣計(jì)算使用的設(shè)備一般是常規(guī)服務(wù)器，而非計(jì)算設(shè)備。湖南人工智能邊緣計(jì)算園區(qū)識(shí)別

為什么要使用邊緣計(jì)算？（1）升級單機(jī)處理能力的性價(jià)比越來越低；企業(yè)發(fā)現(xiàn)通過更換硬件做垂直擴(kuò)展的方式來提升性能會(huì)越來越不劃算；（2）單機(jī)處理能力存在瓶頸；某個(gè)固定時(shí)間點(diǎn)，單顆處理器有自己的性能瓶頸，也就說即使愿意花更多的錢去買計(jì)算能力也買不到了；（3）出于穩(wěn)定性和可用性的考慮如果采用單擊系統(tǒng)，那么在這臺(tái)機(jī)器正常的時(shí)候一切OK，一旦出問題，那么系統(tǒng)就完全不能用了。當(dāng)然，可以考慮做容災(zāi)備份等方案，而這些方案就會(huì)讓系統(tǒng)演變?yōu)檫吘壥较到y(tǒng)了；重慶小型化邊緣計(jì)算數(shù)據(jù)可分布既是邊緣計(jì)算的特征也是邊緣計(jì)算模型對待處理數(shù)據(jù)**的要求。

邊緣節(jié)點(diǎn)的選擇。邊緣計(jì)算是一個(gè)連續(xù)統(tǒng)，邊緣指從數(shù)據(jù)源到云計(jì)算中心路徑之間的任意計(jì)算和網(wǎng)絡(luò)資源。（在實(shí)際應(yīng)用中，用戶可以選擇云到端整個(gè)鏈路上任意的邊緣節(jié)點(diǎn)來降低延遲和帶寬.由于邊緣節(jié)點(diǎn)的計(jì)算能力、網(wǎng)絡(luò)帶寬的差異性，不同邊緣節(jié)點(diǎn)的選擇會(huì)導(dǎo)致計(jì)算延遲差異比較大.現(xiàn)有的基礎(chǔ)設(shè)施可以用作邊緣節(jié)點(diǎn)，例如使用手持設(shè)備訪問進(jìn)行通信時(shí)，首先連接運(yùn)營商基站，然后訪問主干網(wǎng)絡(luò).這種以現(xiàn)有基礎(chǔ)設(shè)施當(dāng)做邊緣節(jié)點(diǎn)的方式會(huì)加大延遲，如果手持設(shè)備能夠繞過基站，直接訪問主干網(wǎng)絡(luò)的邊緣節(jié)點(diǎn)，將會(huì)降低延遲.因此，如何選擇合適的邊緣節(jié)點(diǎn)以降低通信延遲和計(jì)算開銷是一個(gè)重要的問題.在此過程中，需要考慮現(xiàn)有的基礎(chǔ)設(shè)施如何與邊緣節(jié)點(diǎn)融合，邊緣計(jì)算技術(shù)會(huì)不會(huì)構(gòu)建一個(gè)新興的生態(tài)環(huán)境，給現(xiàn)有的基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)生**性的變化？

邊緣計(jì)算系統(tǒng)的設(shè)計(jì)需要易于結(jié)合行業(yè)內(nèi)現(xiàn)有的系統(tǒng)，考慮到行業(yè)現(xiàn)狀并進(jìn)行利用，不要與現(xiàn)實(shí)脫節(jié)。例如在視頻監(jiān)控系統(tǒng)中，除了近些年出現(xiàn)的智能計(jì)算功能的攝像頭，現(xiàn)實(shí)中仍然有大量的非智能攝像頭，其每天仍然在采集大量的視頻數(shù)據(jù)，并將數(shù)據(jù)傳輸至數(shù)據(jù)中心。學(xué)術(shù)界設(shè)計(jì)了A3系統(tǒng)，它利用了商店或者加油站中已有的計(jì)算設(shè)備。然而實(shí)際情況下，攝像頭周邊并不存在計(jì)算設(shè)備。因此，在邊緣計(jì)算的研究中需要首先考慮如何部署在非智能的攝像頭附近部署邊緣計(jì)算設(shè)備。在目前的解決方案中，多是采用建立更多的數(shù)據(jù)中心或AI—體機(jī)來進(jìn)行處理，或者采用一些移動(dòng)的設(shè)備，如各種單兵作戰(zhàn)設(shè)備，來進(jìn)行數(shù)據(jù)的采集。前者耗費(fèi)巨大，且從本質(zhì)來說，仍然是云計(jì)算的模式；后者通常使用于移動(dòng)情況下，*作為臨時(shí)的計(jì)算中心，無法和云端進(jìn)行交互。在視頻監(jiān)控領(lǐng)域，其同時(shí)具備計(jì)算能力和通信能力，可以作為中間件插人到攝像頭和數(shù)據(jù)中心之間，完成數(shù)據(jù)的預(yù)處理。因此，如何與垂直行業(yè)緊密合作，設(shè)計(jì)出下沉可用的邊緣計(jì)算系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)與不同行業(yè)間的雙贏是邊緣計(jì)算面臨的一個(gè)緊迫問題。邊緣計(jì)算對數(shù)據(jù)的一致性實(shí)現(xiàn)比較的復(fù)雜。

基于對機(jī)器人行業(yè)規(guī)模發(fā)展規(guī)模、機(jī)器人在多領(lǐng)域多場景細(xì)分化、以及對5G/邊緣計(jì)算等技術(shù)在機(jī)器人行業(yè)的應(yīng)用前景的共同看好，英特爾攜手合作伙伴商用機(jī)器人持續(xù)探索5G、AI、邊緣計(jì)算、等技術(shù)在機(jī)器人領(lǐng)域的技術(shù)突破，推動(dòng)機(jī)器人在不同領(lǐng)域的應(yīng)用落地，加速實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)規(guī)?；蜕逃没?。談及萬物智聯(lián)趨勢的輻射，尤其在后**時(shí)期和新基建政策的雙重推動(dòng)下，各行業(yè)對于智能化升級都呈現(xiàn)了更大程度、更為明確的需求。因此，各領(lǐng)域、各行業(yè)、各場景下的智能終端層出不窮，或在加入一些智能化的功能模塊，或是基于新型需求或應(yīng)用模式開發(fā)出新品類的智能硬件。在這其中，有一類智能終端在功能上涵蓋了感知、傳輸、計(jì)算、決策、執(zhí)行的多個(gè)環(huán)節(jié)，智能化程度和行業(yè)應(yīng)用價(jià)值都呈現(xiàn)突飛猛進(jìn)的勢頭，這就是機(jī)器人行業(yè)。邊緣計(jì)算利用位置服務(wù)器定位計(jì)算信息。重慶小型化邊緣計(jì)算

邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)之間能夠互通狀態(tài)和診斷信息。湖南人工智能邊緣計(jì)算園區(qū)識(shí)別

計(jì)算資源既可以是我們閑置的硬盤，也可以是專門的計(jì)算礦機(jī)。相較于中心化云計(jì)算，邊緣計(jì)算有著眾多優(yōu)勢。同時(shí)，區(qū)塊鏈的鏈上記錄，公開透明化，還可以進(jìn)行隱私的加密，在對內(nèi)容進(jìn)行加密的同時(shí)，可以隨時(shí)發(fā)現(xiàn)和記錄來訪者的信息，以及追蹤信息的來源，去中心化的同時(shí)，在解決大公司和壟斷計(jì)算公司的意外行為和有意行為。區(qū)塊鏈本身便是綜合了邊緣計(jì)算、非對稱加密并基于共識(shí)算法的技術(shù)，基于區(qū)塊鏈技術(shù)的邊緣計(jì)算解決方案和BT協(xié)議技術(shù)上相同點(diǎn)為，均對要計(jì)算的文件進(jìn)行了分片，并把片段存在各個(gè)節(jié)點(diǎn)上。湖南人工智能邊緣計(jì)算園區(qū)識(shí)別

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