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產(chǎn)品關(guān)鍵詞:甘肅多顯機(jī)器視覺**,機(jī)器視覺
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機(jī)器視覺檢測系統(tǒng)采用CCD照相機(jī)將被檢測的目標(biāo)轉(zhuǎn)換成圖像信號,傳送給**的圖像處理系統(tǒng),根據(jù)像素分布和亮度、顏色等信息,轉(zhuǎn)變成數(shù)字化信號,圖像處理系統(tǒng)對這些信號進(jìn)行各種運算來抽取目標(biāo)的特征,如面積,甘肅多顯機(jī)器視覺**、數(shù)量、位置、長度,再根據(jù)預(yù)設(shè)的允許度和其他條件輸出結(jié)果,包括尺寸、角度、個數(shù)、合格 / 不合格、有 / 無等,實現(xiàn)自動識別功能。視覺處理器集采集卡與處理器于一體。以往計算機(jī)速度較慢時,采用視覺處理器加快視覺處理任務(wù)。采集卡傳輸圖像到存儲器,進(jìn)而計算分析,甘肅多顯機(jī)器視覺**。當(dāng)前主流配置的PLC,甘肅多顯機(jī)器視覺**,且配置較高,視覺處理器已經(jīng)幾乎退出市場。通過使用機(jī)器視覺檢測設(shè)備可以快速檢測不良品,為企業(yè)提升檢測效率。甘肅多顯機(jī)器視覺**
機(jī)器視覺檢測設(shè)備的優(yōu)勢: 1、企業(yè)可節(jié)約用工成本 如果按照全天24小時生產(chǎn)的情況來計算,至少需要2-3個班次,這樣一來就需要大量的工作人員,用工成本高。而采用視覺檢測設(shè)備來實現(xiàn)自動化檢測工作的話,只需要少量的操作機(jī)器的工作人員,且還可24小時不停機(jī)工作,用工成本低。 2、檢測速度快,效率高 人工進(jìn)行檢測,時間長了容易產(chǎn)生疲勞,且容易因為外界因素導(dǎo)致速度減慢,而采用視覺檢測設(shè)備則沒有這樣的問題,通過固定的算法,模擬人眼檢測方式,不容易受外界影響,檢測速度更快,每小時可達(dá)300-1200個,效果更高。 3、檢測精度高 肉眼進(jìn)行檢測,時間一長容易產(chǎn)生誤差,而企業(yè)使用視覺檢測設(shè)備來完成生產(chǎn)檢測工作,因為是通過程序和算法來實現(xiàn)檢測工作,所以檢測精確度更高。深圳機(jī)器視覺缺陷檢測機(jī)器視覺系統(tǒng)具有機(jī)器視覺系統(tǒng)視場范圍大的優(yōu)點。
機(jī)器視覺光源是機(jī)器視覺系統(tǒng)極為關(guān)鍵的部分之一,直接影響圖片質(zhì)量的好壞,關(guān)系到系統(tǒng)的成敗,其重要性無論如何強(qiáng)調(diào)都不過分。機(jī)器視覺系統(tǒng)的中心部分是圖像的采集(如何得到一幅好的圖片)和圖像的處理(如何找到極優(yōu)效率、極準(zhǔn)確的算法)所有的信息均來源于圖像,圖像質(zhì)量對整個視覺系統(tǒng)極為關(guān)鍵。目前視覺行業(yè)中用于圖像處理的軟件,大多只是一些圖像處理軟件公司提供的軟件包。在處理軟件性能差異很微小的情況下,如何穩(wěn)定、連續(xù)的獲取好的圖片將直接決定系統(tǒng)的穩(wěn)定性。
金屬板如大型電力變壓器線圈扁平線收音機(jī)朦朧皮等的表面質(zhì)量都有比較高的要求,但原始的采用人工目視或用百分表加控針的檢測方法不僅易受主觀因素的影響,而且可能會繪被測表面帶來新的劃傷。金屬板表面自動探傷系統(tǒng)利用機(jī)器視覺技術(shù)對金屬表面缺陷進(jìn)行自動檢查,在生產(chǎn)過程中高速、準(zhǔn)確地進(jìn)行檢測,同時由于采用非接角式測量,避免了產(chǎn)生新劃傷的可能。其工作原理圖如圖8-6所示;在此系統(tǒng)中,采用激光器作為光源,通過針的孔濾波器濾除激光束周圍的雜散光,擴(kuò)束鏡和準(zhǔn)直鏡使激光束變?yōu)槠叫泄獠⒁?5度的入射角均勻照明被檢查的金屬板表面。金屬板放在檢驗臺上。檢驗臺可在X、Y、Z三個方向上移動,攝像機(jī)采用TCD142D型2048線陳CCD,鏡頭采用普通照相機(jī)鏡頭。CCD接口電路采用單片機(jī)系統(tǒng)。主機(jī)PC機(jī)主要完成圖像預(yù)處理及缺陷的分類或劃痕的深度運算等,并可將檢測到的缺陷或劃痕圖像在顯示器上顯示。CCD接口電路和PC機(jī)之間通過RS-232口進(jìn)行雙向通訊,結(jié)合異步A/D轉(zhuǎn)換方式,構(gòu)成人機(jī)交互式的數(shù)據(jù)采集與處理。該系統(tǒng)主要利用線陣CCD的自掃描特性與被檢查鋼板X方向的移動相結(jié)合,取得金屬板表面的三維圖像信息。機(jī)器視覺的應(yīng)用:醫(yī)療圖像分析。
只要選用足夠高精度的鏡頭和圖像傳感器,機(jī)器視覺檢測技術(shù)可以達(dá)到較高的檢測精度。機(jī)器視覺易于實現(xiàn)信息的集成和管理,為實現(xiàn)計算機(jī)集成制造技術(shù)提供必要的支持。機(jī)器視覺(machine vision)或者計算機(jī)視覺(computer vision)是用機(jī)器人代替人眼進(jìn)行測量和判斷,是模式識別研究的一個重要方面。計算機(jī)視覺通常分為低層視覺與高層視覺兩類,低層視覺主要執(zhí)行預(yù)處理功能,如邊緣檢測、移動目標(biāo)檢測、紋理分析,以及立體造型、曲面色彩等,主要目的是使得看見的對象更突出。這時還不是理解階段。高層視覺主要是理解對象,需要掌握與對象相關(guān)的知識。機(jī)器視覺系統(tǒng)可以快速獲取大量信息,而且易于自動處理。甘肅多顯機(jī)器視覺**
機(jī)器視覺的應(yīng)用:金屬表面的裂紋測量。甘肅多顯機(jī)器視覺**
機(jī)器視覺邊緣檢測算法步驟: 1、濾波: 邊緣檢測算法主要是基于圖像強(qiáng)度的一階和二階導(dǎo)數(shù),但導(dǎo)數(shù)的計算對噪聲比較敏感,因此必須使用濾波器來改善與噪聲有關(guān)的邊緣檢測器的性能。需要指出,大多數(shù)濾波器在降低噪聲的同時也導(dǎo)致了邊緣強(qiáng)度的損失,因此,增強(qiáng)邊緣和降低噪聲之間需要折中。 2、增強(qiáng): 增強(qiáng)邊緣的基礎(chǔ)是確定圖像各點鄰域強(qiáng)度的變化值。增強(qiáng)算法可以將鄰域(或局部)強(qiáng)度值有明顯變化的點突顯出來。邊緣增強(qiáng)一般是通過計算梯度幅值來完成的。 3、檢測: 在圖像中有許多點的梯度幅值比較大,而這些點在特定的應(yīng)用領(lǐng)域中并不都是邊緣,所以應(yīng)該用某種方法來確定哪些點是邊緣點。較簡單的邊緣檢測判據(jù)是梯度幅值閾值判據(jù)。 4、定位: 如果某一應(yīng)用場合要求確定邊緣位置,則邊緣的位置可在子像素分辨率上來估計,邊緣的方位也可以被估計出來。甘肅多顯機(jī)器視覺**
文章來源地址: http://www.cdcfah.com/cp/2887028.html
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