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產(chǎn)品關(guān)鍵詞:安徽機(jī)器視覺生產(chǎn)廠家,機(jī)器視覺
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使用機(jī)器視覺系統(tǒng)不僅可以快速獲取大量信息,而且易于自動(dòng)處理,同樣也易于同設(shè)計(jì)信息以及加工控制信息集成,因此,在現(xiàn)代自動(dòng)化生產(chǎn)過程中,機(jī)器視覺系統(tǒng)普遍地用于工況監(jiān)視,安徽機(jī)器視覺生產(chǎn)廠家、成品檢驗(yàn)和質(zhì)量檢測(cè)等行業(yè)。機(jī)器視覺系統(tǒng)具有高生產(chǎn)的柔性和自動(dòng)化程度的特點(diǎn)。在一些不太好的環(huán)境中,不適合于人工作業(yè)或人工視覺難以滿足要求的場(chǎng)合,常用機(jī)器視覺來替代人工視覺;同時(shí)應(yīng)用在在大批量工業(yè)生產(chǎn)過程中,用機(jī)器視覺檢測(cè)方法可以較大提高生產(chǎn)效率和生產(chǎn)的自動(dòng)化程度。而且機(jī)器視覺易于實(shí)現(xiàn)信息集成,安徽機(jī)器視覺生產(chǎn)廠家,是實(shí)現(xiàn)數(shù)字化制造的基礎(chǔ)。機(jī)器視覺檢測(cè)設(shè)備打光處理后,安徽機(jī)器視覺生產(chǎn)廠家,可提供機(jī)器視覺解決方案,節(jié)省大量人力資源。安徽機(jī)器視覺生產(chǎn)廠家
在機(jī)器視覺系統(tǒng)中,獲得一張高質(zhì)量的可處理的圖像是至關(guān)重要。系統(tǒng)之所以成功,首先要保證圖像質(zhì)量好,特征明顯。一個(gè)機(jī)器視覺項(xiàng)目之所以失敗,大部分情況是由于圖像質(zhì)量不好,特征不明顯引起的。要保證好的圖像,必須要選擇一個(gè)合適的光源。 光源選型基本要素: 對(duì)比度:對(duì)比度對(duì)機(jī)器視覺來說非常重要。機(jī)器視覺應(yīng)用的照明的較重要的任務(wù)就是使需要被觀察的特征與需要被忽略的圖像特征之間產(chǎn)生較大的對(duì)比度,從而易于特征的區(qū)分。對(duì)比度定義為在特征與其周圍的區(qū)域之間有足夠的灰度量區(qū)別。好的照明應(yīng)該能夠保證需要檢測(cè)的特征突出于其他背景。 亮度:當(dāng)選擇兩種光源的時(shí)候,較佳的選擇是選擇更亮的那個(gè)。當(dāng)光源不夠亮?xí)r,可能有三種不好的情況會(huì)出現(xiàn)。第1,相機(jī)的信噪比不夠;由于光源的亮度不夠,圖像的對(duì)比度必然不夠,在圖像上出現(xiàn)噪聲的可能性也隨即增大。其次,光源的亮度不夠,必然要加大光圈,從而減小了景深。另外,當(dāng)光源的亮度不夠的時(shí)候,自然光等隨機(jī)光對(duì)系統(tǒng)的影響會(huì)較大。 魯棒性:另一個(gè)測(cè)試好光源的方法是看光源是否對(duì)部件的位置敏感度較小。當(dāng)光源放置在攝像頭視野的不同區(qū)域或不同角度時(shí),結(jié)果圖像應(yīng)該不會(huì)隨之變化。北京多顯機(jī)器視覺自動(dòng)化機(jī)器視覺在工業(yè)化生產(chǎn)上的運(yùn)用:外型缺點(diǎn)檢測(cè)。
基于機(jī)器視覺的儀表板總成智能集成測(cè)試系統(tǒng): 汽車儀表板總成是中國(guó)某汽車公司生產(chǎn)的儀表產(chǎn)品,儀表板上安裝有速度里程表、水溫表、汽油表、電流表、信號(hào)報(bào)警燈等,其生產(chǎn)批量大,出廠前需要進(jìn)行一次質(zhì)量終檢。檢測(cè)項(xiàng)目包括:檢測(cè)速度表等五個(gè)儀表指針的指示誤差;檢測(cè)24個(gè)信號(hào)報(bào)警燈和若干照明9燈是否損壞或漏裝。一般采用人工目測(cè)方法檢查,誤差大,可靠性差,不能滿足自動(dòng)化生產(chǎn)的需要?;跈C(jī)器視覺的智能集成測(cè)試系統(tǒng),改變了這種現(xiàn)狀,實(shí)現(xiàn)了對(duì)儀表板總成智能化、全自動(dòng)、高精度、快速質(zhì)量檢測(cè),克服了人工檢測(cè)所造成的各種誤差,較大提高了檢測(cè)效率。整個(gè)系統(tǒng)分為四個(gè)部分:為儀表板提供模擬信號(hào)源的集成化多路標(biāo)準(zhǔn)信號(hào)源、具有圖像信息反饋定位的雙坐標(biāo)CNC系統(tǒng)、攝像機(jī)圖像獲取系統(tǒng)和主從機(jī)平行處理系統(tǒng)。
智能相機(jī)(圖像采集和分析一體):其他配套**設(shè)備:光源、顯示、PLC控制系統(tǒng)等等。機(jī)器視覺檢測(cè)系統(tǒng)采用CCD照相機(jī)將被檢測(cè)的目標(biāo)轉(zhuǎn)換成圖像信號(hào),傳送給**的圖像處理系統(tǒng),根據(jù)像素分布和亮度、顏色等信息,轉(zhuǎn)變成數(shù)字化信號(hào),圖像處理系統(tǒng)對(duì)這些信號(hào)進(jìn)行各種運(yùn)算來抽取目標(biāo)的特征,如面積、數(shù)量、位置、長(zhǎng)度,再根據(jù)預(yù)設(shè)的允許度和其他條件輸出結(jié)果,包括尺寸、角度、個(gè)數(shù)、合格 / 不合格、有 / 無(wú)等,實(shí)現(xiàn)自動(dòng)識(shí)別功能。三目視覺系統(tǒng)的優(yōu)點(diǎn)是充分利用了第三個(gè)攝像機(jī)的信息,減少了錯(cuò)誤匹配,解決了雙目視覺系統(tǒng)匹配的多義性,提高了定位精度,但三目視覺系統(tǒng)要合理安置三個(gè)攝像機(jī)的相對(duì)位置,其結(jié)構(gòu)配置比雙目視覺系統(tǒng)更煩瑣,而且匹配算法更復(fù)雜需要 消耗更多的時(shí)間,實(shí)時(shí)性更差。中國(guó)機(jī)器視覺市場(chǎng)步入后增長(zhǎng)調(diào)整期。
在機(jī)器視覺系統(tǒng)中,獲得一張高質(zhì)量的可處理的圖像是至關(guān)重要。軟件系統(tǒng)之所以成功,首先要保證圖像質(zhì)量好,特征明顯。機(jī)器視覺項(xiàng)目之所以失敗,大部分情況是由于圖像質(zhì)量效果差,特征不明顯引起的。要保證高質(zhì)量的圖像,必須要選擇一個(gè)合適的光源。機(jī)器視覺應(yīng)用的照明的極重要的任務(wù)就是使需要被觀察的特征與需要被忽略的圖像特征之間產(chǎn)生極大的對(duì)比度,從而易于特征的區(qū)分。對(duì)比度定義為在特征與其周圍的區(qū)域之間有足夠明顯的灰度量區(qū)別,好的照明應(yīng)該能夠保證需要檢測(cè)的特征突出于其他背景。機(jī)器視覺在工業(yè)化生產(chǎn)上的運(yùn)用:鑒別。天津AI機(jī)器視覺公司
機(jī)器視覺,就是用機(jī)器代替人眼來做測(cè)量和判斷。安徽機(jī)器視覺生產(chǎn)廠家
在機(jī)器視覺應(yīng)用領(lǐng)域中,主要還是電子制造業(yè)為主,其次為汽車、制藥等行業(yè)。它的主要三大功能分別是: 1.檢測(cè): 檢測(cè)生產(chǎn)線上產(chǎn)品有無(wú)質(zhì)量問題,該環(huán)節(jié)也是取代人工較多的環(huán)節(jié)。比如電子行業(yè)的半導(dǎo)體晶圓檢測(cè)、制造業(yè)的表面劃痕檢測(cè)、汽車行業(yè)的面板印刷質(zhì)量檢測(cè)、印刷行業(yè)的色差檢測(cè)、醫(yī)療行業(yè)的藥瓶封裝缺陷檢測(cè)、食品行業(yè)的外觀封裝檢測(cè)等。 2.識(shí)別: 利用機(jī)器視覺對(duì)圖像進(jìn)行處理、分析和理解,以識(shí)別各種不同模式的目標(biāo)和對(duì)象。可以達(dá)到數(shù)據(jù)的追溯和采集,在汽車零部件、食品、藥品等應(yīng)用較多。比如工業(yè)生產(chǎn)過程中的物料配送、分揀、條碼掃描和物流行業(yè)中的快件分揀等。 3.定位: 視覺定位要求機(jī)器視覺系統(tǒng)能夠快速準(zhǔn)確的找到被測(cè)零件并確認(rèn)其位置,上下料使用機(jī)器視覺來定位,引導(dǎo)機(jī)械手臂準(zhǔn)確抓取。比如在半導(dǎo)體封裝領(lǐng)域,設(shè)備需要根據(jù)機(jī)器視覺取得的芯片位置信息調(diào)整拾取頭,準(zhǔn)確拾取芯片并進(jìn)行綁定。安徽機(jī)器視覺生產(chǎn)廠家
文章來源地址: http://www.cdcfah.com/cp/2908995.html
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