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邊緣計(jì)算的完全無(wú)中心架構(gòu)–計(jì)算模式,以Ceph為表示的架構(gòu)是其典型的表示。在該架構(gòu)中與HDFS不同的地方在于該架構(gòu)中沒有中心節(jié)點(diǎn)??蛻舳耸峭ㄟ^一個(gè)設(shè)備映射關(guān)系計(jì)算出來其寫入數(shù)據(jù)的位置,這樣客戶端可以直接與計(jì)算節(jié)點(diǎn)通信,從而避免中心節(jié)點(diǎn)的性能瓶頸。由于異常的存在,邊緣計(jì)算系統(tǒng)設(shè)計(jì)時(shí)往往會(huì)將數(shù)據(jù)冗余計(jì)算多份,每一份稱為一個(gè)副本)。這樣,當(dāng)某一個(gè)節(jié)點(diǎn)出現(xiàn)故障時(shí),甘肅人工智能邊緣計(jì)算VR,可以從其他副本上讀到數(shù)據(jù),甘肅人工智能邊緣計(jì)算VR??梢赃@么認(rèn)為,甘肅人工智能邊緣計(jì)算VR,副本是邊緣計(jì)算系統(tǒng)容錯(cuò)技術(shù)的重要手段。邊緣計(jì)算將成為未來所有區(qū)塊鏈項(xiàng)目的數(shù)據(jù)計(jì)算基礎(chǔ)。甘肅人工智能邊緣計(jì)算VR
邊緣計(jì)算相比把所有視頻上傳到云中心,并讓云中心去解決,這種方式能夠更快的解決問題。物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展讓普通人家里的電子器件都變得活潑了起來,**讓這些電子器件連上網(wǎng)絡(luò)是不夠的,我們需要更好的利用這些電子元件產(chǎn)生的數(shù)據(jù),并利用這些數(shù)據(jù)更好的為當(dāng)前家庭服務(wù)??紤]到網(wǎng)絡(luò)帶寬和數(shù)據(jù)私密保護(hù),我們需要這些數(shù)據(jù)比較好*能在本地流通,并直接在本地處理即可。我們需要網(wǎng)關(guān)作為邊緣結(jié)點(diǎn),讓它自己消費(fèi)家庭里所產(chǎn)生的數(shù)據(jù),上海人工智能邊緣計(jì)算智能安防。同時(shí)由于數(shù)據(jù)的來源有比較多(可以是來自電腦、手機(jī)、傳感器等任何智能設(shè)備),人工智能邊緣計(jì)算智能安防。邊緣計(jì)算中面臨比較多出錯(cuò)的可能性,比如機(jī)器宕機(jī),網(wǎng)絡(luò)分區(qū),程序崩潰等等。安徽高性能邊緣計(jì)算OED定制邊緣計(jì)算設(shè)備也可能使零售商店受益。
邊緣計(jì)算的大數(shù)據(jù)計(jì)算體系規(guī)模龐大。結(jié)點(diǎn)失效率高,因此還需要完成一定的自適應(yīng)管理功能。系統(tǒng)必須能夠根據(jù)數(shù)據(jù)量和計(jì)算的工作量估算所需要的結(jié)點(diǎn)個(gè)數(shù),并動(dòng)態(tài)地將數(shù)據(jù)在結(jié)點(diǎn)間遷移。以實(shí)現(xiàn)負(fù)載均衡;同時(shí)。結(jié)點(diǎn)失效時(shí),數(shù)據(jù)必須可以通過副本等機(jī)制進(jìn)行恢復(fù),不能對(duì)上層應(yīng)用產(chǎn)生影響。計(jì)算層級(jí)內(nèi)的優(yōu)化技術(shù),構(gòu)建計(jì)算系統(tǒng)時(shí)。需要基于成本和性能來考慮,因此計(jì)算系統(tǒng)通常采用多層不同性價(jià)比的計(jì)算器件組成計(jì)算層次結(jié)構(gòu)。邊緣計(jì)算的計(jì)算規(guī)模是比較龐大的。
邊緣計(jì)算不*可以很大降低數(shù)據(jù)計(jì)算和傳輸?shù)某杀?,而且可以提高?shù)據(jù)計(jì)算的安定性。在邊緣計(jì)算系統(tǒng)中,所有節(jié)點(diǎn)的權(quán)利和義務(wù)均相等。如果任何節(jié)點(diǎn)停止工作,則不會(huì)影響系統(tǒng)的整體運(yùn)行。也就是說,即使*****并修改了節(jié)點(diǎn)上的信息,也沒有用。篡改者需要同時(shí)修改網(wǎng)絡(luò)上一半以上的系統(tǒng)節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù),才能真正篡改數(shù)據(jù)。IPFS之所以如此受關(guān)注,是由于它與傳統(tǒng)的HTTP協(xié)議等中心化計(jì)算的方式不同,它是一種內(nèi)容可尋址、版本化、點(diǎn)對(duì)點(diǎn)超媒體的邊緣計(jì)算、傳輸?shù)膮f(xié)議,就好比在龐大的互聯(lián)網(wǎng)宇宙中散落了無(wú)數(shù)的星,每個(gè)星都表示一個(gè)節(jié)點(diǎn),這就組成了龐大的IPFS網(wǎng)絡(luò)。邊緣計(jì)算滿足零售業(yè)主們對(duì)實(shí)時(shí)業(yè)務(wù)處理、優(yōu)化及存儲(chǔ)的高效率需求。
在工業(yè)領(lǐng)域,邊緣應(yīng)用場(chǎng)景包括能源分析、物流規(guī)劃、工藝優(yōu)化分析等。就生產(chǎn)任務(wù)分配而言,需根據(jù)生產(chǎn)訂單為生產(chǎn)進(jìn)行較優(yōu)的設(shè)備排產(chǎn)排程,這是APS或者廣義MES的基本任務(wù)單元,需要大量計(jì)算。這些計(jì)算是靠具體MES廠商的軟件平臺(tái),還是“邊緣計(jì)算”平臺(tái)—基于Web技術(shù)構(gòu)建的分析平臺(tái),在未來并不會(huì)存在太多差別。從某種意義上說MES系統(tǒng)本身是一種傳統(tǒng)的架構(gòu),而其中心既可以在**的軟件系統(tǒng),也可以存在于云、霧或者邊緣側(cè)。在這樣的應(yīng)用場(chǎng)景,總體而言,在整個(gè)智能制造、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用中,各自分工如下。自動(dòng)化廠商提供“采集”,包括數(shù)據(jù)源的作用,這是利用自動(dòng)化已經(jīng)在分布式I/O采集、總線互聯(lián)、以及控制機(jī)器所產(chǎn)生的機(jī)器生產(chǎn)、狀態(tài)、質(zhì)量等原生“信息”。ICT廠商則提供“傳輸”,實(shí)現(xiàn)工業(yè)連接。因?yàn)樵谌绾翁峁?shù)據(jù)的傳輸、存儲(chǔ)、計(jì)算方面,ICT廠商有其傳統(tǒng)優(yōu)勢(shì),包括成本方面,已經(jīng)云平臺(tái)的優(yōu)勢(shì)。傳統(tǒng)工業(yè)企業(yè)的業(yè)務(wù)經(jīng)驗(yàn)和知識(shí),則為分析軟件(**的或者企業(yè)內(nèi)部)廠商提供“分析”的依據(jù)。這些業(yè)務(wù)過程的理解,仍然是必不可少。產(chǎn)業(yè)鏈的協(xié)同,主要目標(biāo),仍然是解決“質(zhì)量、成本、交付”的中心問題。邊緣計(jì)算因?yàn)辇嫶蟮囊?guī)模,對(duì)系統(tǒng)的擴(kuò)展性能要求較高。安徽高性能邊緣計(jì)算OED定制
邊緣計(jì)算利用位置服務(wù)器定位計(jì)算信息。甘肅人工智能邊緣計(jì)算VR
邊緣計(jì)算任務(wù)交給其他層次來處理會(huì)更好些。帶寬:高帶寬傳輸數(shù)據(jù)意味著低延遲,但是高帶寬也意味著大量的資源浪費(fèi)。數(shù)據(jù)在邊緣處理有兩種可能,一種是數(shù)據(jù)在邊緣完全處理結(jié)束,然后邊緣結(jié)點(diǎn)上傳處理結(jié)果到云端;另外一種結(jié)果是數(shù)據(jù)處理了一部分,然后剩下的一部分內(nèi)容將會(huì)交給云來處理。以上兩種方式的任意一種,都能極大的改善網(wǎng)路帶寬的現(xiàn)狀,減少數(shù)據(jù)在網(wǎng)絡(luò)中的傳輸,進(jìn)而增強(qiáng)用戶體驗(yàn)。能耗:對(duì)于給定的任務(wù),需要判定放在本地運(yùn)算節(jié)省資源還是傳輸給其他節(jié)點(diǎn)計(jì)算節(jié)省資源。甘肅人工智能邊緣計(jì)算VR
文章來源地址: http://www.cdcfah.com/cp/2976648.html
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